68
Gambar 4.2 Grafik Scatterplot uji Heteroskedastisitas Gambar tersebut menunjukkan bahwa titik-titik yang menyebar secara acak,
tidak membentuk pola tertentu serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 nol pada sumbu Y, dengan demikian maka dapat dinyatakan bahwa model regresi
tersebut bebas dari gejala heteroskedastisitas.
4.2.2.2 Analisis Regresi Berganda
Dalam melakukan analisis Retailing Mix X
1
dan Service Quality X
2
terhadap Kepuasan Pelanggan Y Minimarket KITA Tegal, digunakan analisis regresi berganda.
69
Tabel 4.6 Hasil Analisis Regresi Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients B
Std. Error Beta 1 Constant
2.835 1.448
retailingmix .063 .016
.363 servicequality .119
.036 .305
a. Dependent Variable: kepuasan Sumber : Data Primer yang diolah tahun 2011
Hasil analisis regresi berganda diperoleh koefisien untuk variabel bebas X
1
= 0,063 dan X
2
= 0,119 dengan konstanta sebesar 2,835, sehingga model persamaan regresi yang diperoleh adalah y = 2,835+ 0,063 X
1
+ 0,119 X
2
Persamaan regresi tersebut memiliki makna sebagai berikut: a. Konstanta sebesar 2,835 artinya jika Retailing Mix dan Service Quality
dianggap tetap, maka kepuasan konsumen Minimarket KITA sebesar 2,835 poin
b. Koefisien regresi X
1
sebesar 0,063 artinya jika nilai Retailing Mix mengalami kenaikan sebesar 1 satu poin sementara Service Quality tetap, maka akan
menyebabkan kenaikan kepuasan pelanggan sebesar 0,063. c. Koefisien regresi X
2
sebesar 0,119 artinya jika nilai Service Quality mengalami kenaikan 1 satu poin sementara Retailing Mix dianggap tetap,
maka akan menyebahkan kenaikan kepuasan pelanggan sebesar 0,119.
70
4.2.2.3 Uji Hipotesis a. Uji Simultan Uji F
Uji hipotesis secara simultan Uji F antara variabel bebas dalam hal ini Retailing Mix X
1
dan Service Quality X
2
terhadap kepuasan konsumen Minimarket KITA Tegal. Hasil analisis uji F dapat dilihat dalam tabel berikut ini.
Tabel 4.7 Hasil Analisis Uji F ANOVA
b
Model Sum
of Squares
df Mean
Square F
Sig. 1 Regressio
n 43.408
2 21.704
22.63 .000
a
Residual 93.032 97 .959
Total 136.440
99 a. Predictors: Constant, servicequality,
retailingmix b. Dependent Variable: kepuasan
Sumber : Data Primer yang diolah tahun 2011 Hasil perhitungan dengan menggunakan progam SPSS 16 for windows dapat
diketahui bahwa F
hitung
22,630 dengan nilai probabilitas sebesar 0,000 karena nilai probabilitas 0,05 maka, hipotesis kerja H
a
yang berbunyi “Ada pengaruh Retailing Mix dan Service Quality terhadap kepuasan konsumen Minimarket KITA
Tegal, diterima.
71
b. Uji Parsial Uji t Tabel 4.8 Uji parsial
