71
Analisis data digunakan untuk mendapatkan kesimpulan tentang masalah yang diteliti. Karena itu data yang diperoleh dari hasil penelitian harus dianalisis
secara tepat agar mendapatkan kesimpulan yang akurat. Data yang terkumpul selanjutnya diolah dengan analisis data yang berkaitan dengan penelitian. Metode
analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah :
1.6.1 Analisis deskriptif presentase
Analisis Diskriptif persentase yaitu analisis yang bertujuan untuk menggambarkan suatu keadaan atau fenomena Arikunto, 2006:239. Analisis
deskriptif persentase dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui gambaran tentang pemilihan kerja pada lulusan Lpk Luviana Lebuawu Pecangaan Jepara.
Data yang diperoleh dari hasil pembagian angket kemudian dianalisis secara deskripsi untuk mengetahui gambaran dari kondisi variabel yang diteliti. Dalam
análisis deskriptif persentase menggunakan rumus : Persentase
Keterangan : : Presentasi skor yang diperoleh
n : Jumlah skor observasi yang diperoleh
N : Skor ideal atau jumlah total nilai responden Moh. Ali,1993:184
Tabel 3.2 Kriteria Analisis Deskriptif Persentase No Kelas
interval persentase
Kriteria Klasifikasi
1 2
3 4
100,00 - 81,25 81,24 - 62,50
62,49 - 43,75 43,74 - 25,00
Sangat tinggi Tinggi
Sedang Rendah
4 3
2 1
72
Sumber : Sudjana, 2002: 15
1.6.2 Persyaratan Analisis
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui normal tidaknya data yang akan dianalisis. Pengujian yang digunakan adalah uji Chi-kuadrat. Hasil uji
normalitas data ini nantinya dijadikan sebagai pertimbangan dalam penentuan statistik mana yang akan digunakan. Apabila data berdistribusi normal maka dapat
digunakan statistik parametrik analisis korelasi dan regresi dan jika data tidak berdistribusi normal maka digunakan statistik non parametrik range spearment.
Langkah-langkah dalam uji normalitas adalah sebagai berikut : 1.6.2.1
Menyusun data dalam table distribusi frekuensi Menemukan banyaknya kelas interval K
K : 1 + 3,3 log n n : banyaknya objek penelitian
1.6.2.2 Menghitung rata-rata dan simpangan baku s
dan Sudjana,
2005:70 Sudjana,
2005:95 1.6.2.3
Mencari harga z-skore dari setiap batas kelas X dengan rumus : Sudjana,
2005:99 1.6.2.4
Menghitung frekuensi yang diharapkan dengan cara mengalikan besarnya ukuran sample dengan peluang atau luas daerah dibawah kurva normal
untuk interval yang bersangkutan.
73
1.6.2.5 Menghitung statistik Chi-kuadrat dengan rumus sebagai berikut :
= harga chi kuadrat = frekuensi hasil pengamatan
= frekuensi yang diharapkan Jika
dengan derajat kebebasan dk = k – 3 dan ,
maka data yang diperoleh berdistribusi normal Sudjana, 2005:273.
1.6.3 Analisa Korelasi
