BAB 4 PENGOLAHAN DATA
4.1 Data dan Pembahasan
Data merupakan suatu bahan mentah yang jika diolah dengan baik melalui berbagai analisis dapat menghasilkan berbagai informasi. Dengan informasi
tersebut, dapat diambil keputusan. Data yang baik tentu saja harus mutakhir, cocok relevant dengan masalah penelitian dari sumber yang dapat dipertanggung
jawabkan. Salah satu kegunaan dari data adalah untuk memperoleh dan mmengetahui gambaran tentang suatu keadaanpermasalahan.
Untuk membahas dan memecahkan masalah tentang pertumbuhan ekonomi seperti yang diuraikan pada bagian sebelumnya, penulis mengumpulkan
data yang berhubungan dengan permasalahan tersebut. Data yang dikumpulkan dari Badan Pusat Statistik adalah data mengenai pertumbuhan ekonomi di
Provinsi Sumatera Utara berdaasarkan data pada tahun 2005-2012, serta faktor- faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi tersebut diantaranya
pengeluaran konsumsi rumah tangga, pengeluaran konsumsi pemerintah dan pembentukan modal tetap bruto. Adapun datanya adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.1 Data Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga, Pengeluaran Konsumsi
Pemerintah, Pembentukan Modal Tetap Bruto dan PDRB Propinsi Sumatera Utara Tahun 2005-2012
Tahun PDRB
Pengeluaran Konsumsi
Rumah Tangga Pengeluaran
Konsumsi Pemerintah
Pembentukan Modal Tetap
Bruto 2005
139.618,31 74.438,58
11.811,49 22.594,22
2006 160.376,8
87.050,48 14.902,81
24.606,4 2007
181.819,74 105.449,56
16.595,8 29.127,33
2008 117,66
112,96 129,24
129,67 2009
236.353,62 138.634,11
24.286,74 49.982,8
2010 275.056,51
166.416,47 28.652,41
57.013,91 2011
314.372,44 186.169,23
31.951,66 64.576,23
2012 351.118,16
208.170,06 35.228,08
74.148,49
Sumber: Badan Pusat Statistik Propinsi Sumatera Utara
dengan: = PDRB Milyar Rupiah
= Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga Milyar Rupiah
= Pengeluaran Konsumsi Pemerintah Milyar Rupiah
= Pembentukan Modal Tetap Bruto Milyar Rupiah
4.2 Persamaan Regresi Linier Berganda
Dalam mencari persamaan regresi linier berganda, terlebih dahulu dihitung koefisien-koefisien regresi dengan mencari hubungan fungsional antar variabel
yang ada. Dengan koefisien yang didapat dari perhitungan, maka dapat ditentukan persamaan regresinya. Adapun perhitungan nilai-nilai koefisiennya adalah tertera
pada tabel 4.2 sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 Nilai-Nilai Koefisien Persamaan Regresi Linier Berganda
Tahun 2005
139.618,31 74.438,58
11.811,49 22.594,22
2006 160.376,80
87.050,48 14.902,81
24.606,40 2007
181.819,74 105.449,56
16.595,80 29.127,33
2008 117,66
112,96 129,24
129,67 2009
236.353,62 138.634,11
24.286,74 49.982,80
2010 275.056,51
166.416,47 28.652,41
57.013,91 2011
314.372,44 186.169,23
31.951,66 64.576,23
2012 351.118,16
208.170,06 35.228,08
74.148,49 Jumlah 1.658.833,24
966.441,45 163.558,23
322.179,05
Universitas Sumatera Utara
Lanjutan Tabel 4.2
Universitas Sumatera Utara
Lanjutan Tabel 4.2
TAHUN
2005 19.493.272.487,26
5.541.102.192,42 139.511.296,02
510.498.777,41 2006
25.720.717.978,24 7.577.786.068,23
222.093.745,90 605.474.920,96
2007 33.058.417.853,67
11.119.609.704,19 275.420.577,64
848.401.352,93 2008
13.843,88 12.759,96
16.702,98 16.814,31
2009 55.863.033.687,10
19.219.416.455,49 589.845.739,83
2.498.280.295,84 2010
75.656.083.693,38 27.694.441.487,26
820.960.598,81 3.250.585.933,49
2011 98.830.031.031,55
34.658.982.198,79 1.020.908.576,76
4.170.089.481,01 2012
123.283.962.281,79 43.334.773.880,40
1.241.017.620,49 5.497.998.569,28
Jumlah 431.905.532.856,86
149.146.124.746,75 4.309.774.858,41
17.381.346.145,23
Dari tabel 4.2 maka diperoleh hasil sebagai berikut:
= ∑
= 183.413.065.655,166 ∑ =1.658.833,24
∑ = 362.137.524.869,718
∑ = 966.441,45
∑ = 61.334.951.046,154
∑ = 163.558,23
∑ = 431.905.532.856,86
∑ = 322.179,05
∑ = 149.146.124.746,75
∑ = 1.856.851.263.527,260
∑ = 4.309.774.858,41
∑ = 314.407.683.859,097
∑ = 17.381.346.145,23
∑ = 620.669.649.890,246
̅ =
̅ =
̅ =
̅ = 120.805,181
Universitas Sumatera Utara
Persamaan normal: ∑
∑ ∑
∑ 2.3
∑ ∑
∑ ∑
∑ 2.4
∑ ∑
∑ ∑
∑ 2.5
∑ ∑
∑ ∑
∑ 2.6
Dari persamaan normal diatas maka dapat disubstitusi ke dalam nilai –
nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan sebagai berikut :
Nilai-nilai koefisien regresi dicari dengan menggunakan microsoft
excel, maka diperolehlah koefisien – koefisien regresi linier bergandanya sebagai
berikut:
Universitas Sumatera Utara
Dengan demikian, nilai koefisien-koefisien regresi linier berganda
disubtitusikan ke dalam persamaan 2.2, sehingga diperoleh model regresi linier berganda
atas sebagai berikut:
Sedangkan untuk menghitung nilai kesalahan baku antara nilai dengan
nilai diperlukan nilai
yang dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.3 Nilai
– Nilai yang Dibutuhkan Untuk Menghitung Kesalahan Standar Estimasi
Berdasarkan tabel 4.3 di atas, maka dapat dihitung nilai kesalahan bakunya dengan menggunakan rumus 2.7 sebagai berikut:
√ ∑
dengan:
∑ = 208.996.582,7
= TAHUN
̂ ̂
̂ 2005
139.618,31 131.823,6119
7.794,70 60.757.317,70
2006 160.376,80
154.947,0154 5.429,78
29.482.560,91 2007
181.819,74 187.452,9414
-5.633,20 31.732.958,33
2008 117,66
4.968,442664 -4.850,78
23.530.092,46 2009
236.353,62 233.584,4045
2.769,22 7.668.554,68
2010 275.056,51
282.297,1804 -7.240,67
52.427.307,81 2011
314.372,44 314.481,5607
-109,12 1.1907,33
2012 351.118,16
349.278,083 1.840,08
3.385.883,46 Jumlah
1.658.833,24 1.658.833,24 -2,67372E-07 208.996.582,7
Universitas Sumatera Utara
= diperoleh:
√ ∑
√
√
√
Dengan nilai kesalahan baku atau nilai standar estimasi yang didapat, ini berarti bahwa rata-rata PDRB di Propinsi Sumatera Utara menurut jenis penggunaanya
yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rata PDRB di Propinsi Sumatera Utara yang diperkirakan sebesar
.
4.3 Koefisien Determinasi
Kategori