61
Debt to Equity Ratio mempunyai nilai minimum 65,14 dan nilai maksimum 635,84. Sementara nilai standar deviasi standard deviation sebesar
116,38477 dan nilai rata-rata mean sebesar 186,1439. Nilai rata-rata mean yang lebih besar dibandingkan dengan standar deviasi standard deviation
menunjukkan bahwa data berdistribusi dengan baik.
4.2.2 Uji Asumsi Klasik
4.2.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal atau
tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Metode yang dapat dipakai untuk normalitas adalah
Kolmogorov Smirnov. Uji Kolmogorov Smirnov dapat dilihat dalam Tabel 4.2 sebagai berikut:
Tabel 4.2 Hasil Uji Kolmogorov Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
36 Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.18701958
Most Extreme Differences Absolute
.098 Positive
.092 Negative
-.098 Kolmogorov-Smirnov Z
.586 Asymp. Sig. 2-tailed
.883 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
62
Berdasarkan Tabel 4.2 dapat diketahui bahwa nilai residual terdistribusi normal dengan Asymp.Sig 2-tailed 0,05 yaitu sebesar 0,883, sehingga model
memiliki residual yang terdistribusi normal. Dengan demikian maka dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan dalam penelitian ini terdistribusi secara
normal. Metode lain untuk mengetahui normalitas adalah dengan menggunakan
metode analisis grafik, baik dengan melihat grafik secara histogram atau dengan melihat secara Normal Probability Plot. Normalitas dapat dideteksi dengan
melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik atau dengan melihat histogram dari residualnya.
Berdasarkan tampilan grafik histogram dapat dilihat pada Gambar 4.1, uji normalitas dengan melihat grafik secara histogram dapat disimpulkan bahwa
variabel residual berdistribusi normal karena data mengikuti arah garis grafik histogramnya.
Gambar 4.1 Grafik Histogram
63
Sedangkan berdasarkan grafik normal plot dapat dilihat pada gambar 4.2, dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal. Hal ini
mengindikasikan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas.
Gambar 4.2 Normal Plot
4.2.2.2 Uji Multikolinearitas
