Hasil tampilan output menunjukkan nilai R
2
0,004 dengan jumlah n observasi 100, maka besarnya c
2
hitung = 100 x 0,004 sama dengan 0,04. Nilai ini dibandingkan dengan c
2
tabel dengan df = 100 dan tingkat signifikansi 0,05 didapat nilai c
2
tabel 115,38. Oleh karena nilai c
2
hitung lebih kecil dari c
2
tabel maka dapat disimpulkan bahwa model yang benar adalah model linear.Dari hasil output diatas dapat
disimpulkan bahwa dalam penelitian ini telah lolos dalam uji asumsi klasik yang meliputi: uji normalitas, uji autokorelasi, uji linearitas, uji
multikolieneritas, uji heterokedastisitas.
4. Metode Analisis a.
Analisi Regresi Linear Berganda Tabel 4.21
Hasil Uji Analisis Regresi
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF 1Constant
-.646 .290
-2.224 .029
X1 .214
.072 .223
2.989 .004
.590 1.695 X2
.142 .056
.153 2.519
.014 .886 1.128
X3 .140
.062 .169
2.254 .027
.582 1.717 X4
.144 .064
.159 2.240
.027 .653 1.532
X5 .203
.067 .224
3.027 .003
.598 1.671 X6
.170 .081
.136 2.109
.038 .791 1.264
X7 .188
.074 .174
2.543 .013
.697 1.436 a. Dependent Variable:
Sumber: Data kuisioner yang telah diolah 2016. Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui
seberapa jauh pengaruh dari beberapa variabel bebas dalam mempengaruhi variabel terikat Juliansyah Noor, 2011: 179. Dalam penelitian ini dapat
disimpulkan persamaan regresi linear berganda dilakukan untuk menjelaskan faktor produk, harga, lokasi, promosi, karyawan, proses dan
bukti fisik secara parsial maupun simultan terhadap keputusan nasabah dalam pembelian produk funding yang bertujuan untuk menguji hipotesis
yang diajukan oleh peneliti. Berdasarkan data analisis dan persamaan regresi linear berganda
dapat diketahui sebagai berikut:
Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+b6X6+b7X7
Y= -0, 646 + 0, 214. X1+ 0, 142. X2+ 0, 140. X3 + 0, 144. X4 + 0, 203. X5 + 0, 170. X6 + 0, 188. X7
Dari persamaan regresi linear berganda diatas, dapat disimpulkan bahwa semua variabel independen mempunyai pengaruh yang signifikan
dalam mendorong keputusan menjadi nasabah. Hasil dari regresi untuk variabel produk X1 0,214, harga X2 0,142, lokasi X3 0,140, promosi
X4 0,144, karyawan X5 0,203, proses X6 0.170, bukti fisik X70,188 yang menunjukkan nilai positif, itu berarti variabel tersebut pengaruhnya
meningkat maka keputusan membeli atau menggunakan produk funding pada BMT UMY akan meningkat.
