Tabel 5.5. Frekuensi Pemesanan Selama 12 Bulan Sebelumnya
No Distribution Centre
Frekuensi Pemesanan 1
Binjai 12
2 Padang
18 3
Sibolga 16
4 Medan
28 5
Tebing Tinggi 10
6 Siantar
14 7
Pekan Baru 15
Sumber : PT. Mewah Indah Jaya
5.2. Pengolahan Data
5.2.1. Peramalan Permintaan pada
Distribution Centre 5.2.1.1. Peramalan Permintaan pada
Distribution Centre Binjai
Untuk meramalkan permintaan konsumen pada setiap distribution centre dilakukan 7 langkah peramalan. Berikut adalah proses perhitungan peramalan
pada Distribution Centre Binjai. Langkah-langkah peramalan yang dilakukan adalah:
1. Menetapkan tujuan peramalan
Tujuan peramalan adalah untuk meramalkan data jumlah permintaan pada Distribution Centre Binjai pada 12 bulan yang akan datang.
2. Membuat scatter diagram
Gambar 5.1. Scatter Diagram Jumlah Permintaan Produk Ember pada Distribution Centre Binjai
3. Memilih metode yang mendekati pola yang dianggap sesuai
Metode peramalan yang digunakan adalah sebagai berikut : a. Metode Kuadratis
b. Metode Siklis 4.
Menghitung parameter-parameter fungsi peramalan Untuk memudahakan perhitungan, maka dimisalkan X sebagai variabel tahun
dan Y adalah variabel jumlah permintaan Distribution Centre Binjai. a. Metode Kuadratis
Fungsi peramalan : Y = a + bx + cx
2
Tabel 5.6. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Centre Binjai dengan Metode Kuadratis
X Y
X
2
X
3
X
2
XY X
2
Y 1
2571 1
1 1
2571 2571
2 2538
4 8
16 5076
10152
Tabel 5.6. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Centre Binjai dengan Metode Kuadratis Lanjutan
X Y
X
2
X
3
X
2
XY X
2
Y 3
2563 9
27 81
7689 23067
4 2537
16 64
256 10148
40592 5
2538 25
125 625
12690 63450
6 2547
36 216
1296 15282
91692 7
2522 49
343 2401
17654 123578
8 2568
64 512
4096 20544
164352 9
2530 81
729 6561
22770 204930
10 2564
100 1000
10000 25640
256400 11
2590 121
1331 14641
28490 313390
12 2558
144 1728
20736 30696
368352 78
30626 650
6084 60710 199250 1662526
Sumber : Pengolahan Data
∑ ∑
∑
− =
3 2
X n
X X
α = 78650 – 126.084
= -22.308
∑ ∑
− =
2 2
X n
X
β = 78
2
– 12650 = -1.716
∑ ∑
− =
4 2
2
X n
X γ
= 650
2
– 1260.710
= -306.020
∑ ∑
∑
− =
XY n
Y X
δ
= 7830.626 – 12 199.250 = -2.172
∑ ∑
∑
− =
Y X
n Y
X
2 2
θ
= 65030.626 – 121.662.526 = -43.412
2
. .
.
α β
γ α
θ δ
γ
− −
= b
052 ,
11 308
. 22
716 .
1 020
. 306
308 .
22 412
. 43
172 .
2 020
. 306
2
− =
− −
− −
− −
− −
− =
γ α
θ b c
− =
948 ,
020 .
306 308
. 22
052 ,
11 412
. 43
= −
− −
− −
=
n X
c X
b y
a
∑ ∑
∑
− −
=
2
66 ,
572 .
2 12
650 948
, 78
052 ,
111 626
. 30
= −
− −
=
Fungsi peramalannya adalah :
Y’ = 2.572,66 – 11,052x + 0,948x
2
b. Metode Siklis Fungsi peramalan : Y
’
= a + b sin
n X
π
2
+ c cos
n X
π
2
Tabel 5.7. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Centre Binjai dengan Metode Siklis
X Y
Sin2πxn Cos2πxn Y.sin2πxn Y.cos2πxn sin
2
2πxn cos
2
2πxn sin2πxn
cos2πxn 1
2571 0,50
0,87 1285,50
2226,49 0,25
0,75 0,43
2 2538
0,87 0,50
2197,91 1269,00
0,75 0,25
0,43 3
2563 1,00
0,00 2563,00
0,00 1,00
0,00 0,00
4 2537
0,87 -0,50
2197,04 -1268,50
0,75 0,25
-0,43 5
2538 0,50
-0,87 1269,00
-2197,91 0,25
0,75 -0,43
6 2547
0,00 -1,00
0,00 -2547,00
0,00 1,00
0,00 7
2522 -0,50
-0,87 -1261,00
-2184,05 0,25
0,75 0,43
8 2568
-0,87 -0,50
-2223,89 -1284,00
0,75 0,25
0,43 9
2530 -1,00
0,00 -2530,00
0,00 1,00
0,00 0,00
10 2564 -0,87
0,50 -2220,42
1282,00 0,75
0,25 -0,43
11 2590 -0,50
0,87 -1295,00
2242,94 0,25
0,75 -0,43
12 2558 0,00
1,00 0,00
2558,00 0,00
1,00 0,00
78 30626 0,00
0,00 -17,86
96,97 6,00
6,00 0,00
Sumber : Pengolahan Data
∑
Y
= na + b
∑
n X
π
2 sin
+ c
∑
n X
π
2 cos
30.626 = 12a +b 0 +c 0 a
= 2.552,17
∑ ∑
∑ ∑
+
+
=
n
X n
X c
n X
b n
X a
n X
Y
π π
π π
π
2 cos
2 sin
2 sin
2 sin
2 sin
2
-17,86= a0 + b6 + c0 b
= -2,98
∑ ∑
∑ ∑
+
+
=
n
X c
n X
n X
b n
X a
n X
Y
π π
π π
π
2 cos
2 cos
2 sin
2 cos
2 cos
2
96,67 = a0 + b0 + c6 c
= 16,16 Fungsi Peramalannya adalah :
Y = 2.552,17 – 2,98 sin
n X
π
2
+ 16,16 cos
n X
π
2
5. Mengitung setiap kesalahan setiap metode
Perhitungan kesalahan menggunakan metode SEE Standard Error of Estimation dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
Dimana : Y = Data aktual
Y’ = Data peramalan n
= Banyak data f
= Derajat kebebasan a. Metode Kuadratis f =3
Adapun perhitungan SEE untuk metode Kuadratis adalah : f
n Y
Y SEE
− −
=
∑
2
Tabel 5.8. Perhitungan SEE pada Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Centre Binjai dengan Metode Kuadratis
X Y
Y Y-Y
Y-Y² 1
2571 2562,55
8,45 71,39
2 2538
2554,34 -16,34
267,09 3
2563 2548,03
14,97 224,07
4 2537
2543,62 -6,62
43,76 5
2538 2541,10
-3,09 9,58
6 2547
2540,47 6,53
42,63 7
2522 2541,74
-19,74 389,79
8 2568
2544,91 23,09
533,10 9
2530 2549,98
-19,98 399,00
10 2564
2556,94 7,06
49,91 11
2590 2565,79
24,21 586,08
12 2558
2576,54 -18,54
343,84
78 30626
30626,00 0,00
2960,24
Sumber : Pengolahan Data
SEE = SEE = 18,13
b. Metode Siklis f = 3 f
n Y
Y SEE
− −
=
∑
2
Adapun perhitungan SEE untuk metode Siklis adalah :
Tabel 5.9. Perhitungan SEE pada Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Centre Binjai dengan Metode Siklis
X Y
Y Y-Y
Y-Y² 1
2571 2564,67
6,33 40,02
2 2538
2557,67 -19,67
386,87 3
2563 2549,19
13,81 190,72
4 2537
2541,51 -4,51
20,32 5
2538 2536,68
1,32 1,73
6 2547
2536,01 10,99
120,87 7
2522 2539,66
-17,66 311,88
8 2568
2546,66 21,34
455,22 9
2530 2555,14
-25,14 632,22
10 2564
2562,83 1,18
1,38 11
2590 2567,65
22,35 499,48
12 2558
2568,33 -10,33
106,67 78
30626 30626,00
0,00 2767,38
Sumber : Pengolahan Data
SEE = SEE = 17,53
f n
Y Y
SEE −
− =
∑
2
6. Menghitung pola peramalan yang terbaik dengan perhitungan distribusi f
H = SEE Siklis
≤ SEE Kuadratis H
1
= SEE Siklis SEE Kuadratis α = 0,05
Uji Statistik
= =
= 0,93 F tabel
= 0,05 12-3, 12-3 = 3,18 Oleh karena F
hitung
0,93 ≤ F
tabel
3,18, maka H diterima. Jadi hasil
pengujian menyatakan bahwa metode Siklis lebih baik daripada metode kuadratis. Adapun fungsi Siklis adalah :
Y = 2.552,17 – 2,98 sin
n X
π
2
+ 16,16 cos
n X
π
2
7. Verifikasi peramalan
Tujuan verifikasi dilakukan adalah untuk mengetahui fungsi yang telah ditentukan dapat mewakili data yang akan diramalkan.
Tabel 5.10. Perhitungan Hasil Verifikasi Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Centre Binjai
X Y
Y Y-Y
MR 1
2571 2564,67
6,33 -
2 2538
2557,67 -19,67
25,995 3
2563 2549,19
13,81 33,479
4 2537
2541,51 -4,51
18,318 5
2538 2536,68
1,32 5,825
Tabel 5.10. Perhitungan Hasil Verifikasi Peramalan Jumlah Permintaan Distribution Centre Binjai Lanjutan
X Y
Y Y-Y
MR 6
2547 2536,01
10,99 9,677
7 2522
2539,66 -17,66
28,654 8
2568 2546,66
21,34 38,996
9 2530
2555,14 -25,14
46,48 10
2564 2562,83
1,18 26,319
11 2590
2567,65 22,35
21,174 12
2558 2568,33
-10,33 32,677
78 30626
30626,00 0,00
287,59
Sumber : Pengolahan Data 14
, 26
1 12
287,59 1
= −
= −
=
∑
n MR
MR
BKA = 2,66 x
MR
= 2,66 x 26,41 = 69,54 13 BKA = 13 x 69,54 = 23,18
23 BKA = 23 x 69,54 = 46,36 BKB
= -2,66 x
MR
= -2,66 x 26,41 = -66,54 13 BKB = 13 x -66,54 = -23,18
23 BKB = 23 x -66,54 = -46,36
Gambar 5.2. Moving Range Chart Jumlah Permintaan Distribution
Centre Binjai
Gambar Moving Range Chart menunjukkan bahwa titik hasil peramalan telah berada dalam batas sehingga peramalan dengan metode Siklis cukup
memenuhi persyaratan dengan fungsi peramalan : Y = 2.552,17 – 2,98 sin
n X
π
2
+ 16,16 cos
n X
π
2
Dengan menggunakan cara yang sama dalam perhitungan peramalan maka diperoleh rekapitulasi fungsi peramalan permintaan setiap Distribution
Centre pada Tabel 5.11 :
Tabel 5.11. Rekapitulasi Fungsi Peramalan Permintaan Setiap Distribution
Centre
Distribution Centre
Metode yang Digunakan
Fungsi Peramalan SEE
Metode Terpilih
Binjai Kuadratis
Y’ = 2.572,66-11,052x+0,948x
2
18,14
Siklis Siklis
Y = 2.552,17 – 2,98 sin
n X
π
2
+
16,16 cos
n X
π
2
17,54
Padang Linier
Y = 9.829,55 – 194,84 X 50,35
Kuadratis Kuadratis
Y = 9.757,33 + 225,81x -2,383x
2
44.44
Sibolga Linier
Y = 5.783,61 – 38,23 X
47,71 Kuadratis
Kuadratis
Y’ = 5668,38 + 87,607x – 3,798x
2
19,73
Medan Linier
Y = 13.818,21 – 16,65 X
5,05 Kuadratis
Kuadratis
Y’ = 13.808 + 21,104x – 0,336x
2
3,41
Tebing Tinggi Linier
Y = 1.217,05 – 3,57 X
27,32 Kuadratis
Kuadratis
Y’ = 1.185,96 + 16,885x – 1,024x
2
25,95
Siantar Kuadratis
Y’ = 1.174,73 – 32,982x + 2,606x
2
49,75 Siklis
Siklis Y = 1.101,5 + 8,617 sin
n X
π 2
+ 39,724 cos
n X
π 2
48,92
Pekan Baru Linier
Y = 6.402,85 – 8,95 X 64,97
Linier Eksponensial
Y = 6387e
-0,001x
65,71
Sumber : Pengolahan Data
Perhitungan hasil peramalan permintaan untuk masing-masing distribution centre pada periode November 2014 periode penelitian ke 13 :
a. Distribution Centre Binjai
Y = 2.552,17 – 2,98 sin
n X
π
2
+ 16,16 cos
n X
π
2
= 2.565 unit b.
Distribution Centre Padang Y = 9.757,33 + 225,81x -2,383x
2
= 9.757,33 – 225,81 13 = 12.990 unit
c. Distribution Centre Sibolga
Y = 5.668,38 + 87,607x – 3,798x
2
= 5.668 + 87,60713 – 3,79813
2
= 6.165 unit d.
Distribution Centre Medan Y
=
13.808 + 21,104x – 0,336x
2
= 13.808 + 21,04 13 – 0,336 13
2
= 14.024 unit e.
Distribution Centre Tebing Tinggi Y = 1.185,96 + 16,885x – 1,024x
2
= 1.185,96 + 16,88513 – 1,02413
2
= 1.232 unit f.
Distribution Centre Siantar
Y = 1.101,5 + 8,617 sin
n X
π 2
+ 39,724 cos
n X
π 2
= 1.140 unit g.
Distribution Centre Pekan Baru Y = 6.402,85 – 8,95 X
= 6.402,85 – 8,9513 = 6.286 unit
Hasil peramalan data permintaan selama 12 blulan ke depan untuk setiap distribution centre dapat dilihat pada Tabel 5.42.
Tabel 5.12. Rekapitulasi Hasil Peramalan Permintaan Distribution Centre
Periode Binjai Padang Sibolga Medan
Tebing Tinggi Siantar
Pekan Baru Nov-14
2565 12290
6165 14024
1232 1140
6286 Dec-14
2558 12452
6150 14036
1222 1129
6278 Jan-15
2549 12608
6128 14048
1209 1110
6269 Feb-15
2542 12760
6098 14058
1194 1089
6260 Mar-15
2537 12907
6060 14068
1177 1071
6251 Apr-15
2536 13050
6015 14077
1158 1062
6242 May-15
2540 13187
5962 14086
1137 1063
6233 Jun-15
2547 13320
5901 14094
1114 1074
6224 Jul-15
2555 13448
5833 14101
1089 1093
6215 Aug-15
2563 13572
5757 14108
1062 1114
6206 Sep-15
2568 13690
5674 14114
1033 1132
6197 Oct-15
2568 13804
5583 14119
1001 1141
6188
Tabel 5.12. Rekapitulasi Hasil Peramalan Permintaan Distribution Centre
Lanjutan
Periode Binjai Padang Sibolga Medan Tebing Tinggi
Siantar Pekan Baru
Total 30626 157090
71328 168933
13628 13218
74847
Sumber : Pengolahan Data
5.2.2. Perhitungan Order Quantity untuk Setiap Distribution Centre
