41 �
1
, �
2
, �
3
, �
4
, �
5
, �
6
. Data panel menggunakan gabungan antara data runtut waktu time series dan data silang cross section.
3.8.1 Analisis Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif adalah statistik yang menggambarkan fenomena atau karakteristik data. Dengan kata lain yaitu gambaran umum dari
masing-masing variabel untuk mendapatkan gambaran awal permasalahan yang menjadi objek dalam penelitian ini.
3.8.2 Pemilihan Model Data Panel
Untuk mengestimasi parameter model dengan data panel, terdapat beberapa model, yaitu :
1. Common Effect: Ordinary Least Square
Teknik ini tidak ubahnya dengan membuat regresi dengan data cross section atau time series. Akan tetapi, untuk data panel, sebelum membuat regresi
kita harusmenggabungkan data cross-section dengan data time series pool data.Kemudian data gabungan ini diperlakukan sebagai suatu kesatuan
pengamatan untuk mengestimasi model dengan metode OLS.Metode ini dikenal dengan estimasi Common Effect.
2. Model Efek Tetap Fixed Effect
Pada pembahasan sebelumnya kita mengasumsikan bahwa intersep maupun slope adalah sama baik antar waktu maupun antar perusahaan. Namun,
asumsi ini jelas sangat jauh dari kenyataan sebenarnya. Adanya variabel-variabel yang tidak semuanya masuk dalam persamaan model memungkinkan adanya
Universitas Sumatera Utara
42 intercept yang tidak konstan. Atau dengan kata lain, intercept ini mungkin
berubah untuk setiap individu dan waktu.Pemikiran inilah yang menjadi dasar pemikiran pembentukan model tersebut.
3. Model Efek Random Random Effect
Bila pada Model Efek Tetap, perbedaan antar-individu dan atau waktu dicerminkan lewat intercept, maka pada Model Efek Random, perbedaam tersebut
diakomodasi lewat error. Teknik ini juga memperhitungkan bahwa error mungkin berkorelasi sepanjang time series dan cross section.
4. Pemilihan Teknik Estimasi Regresi Data Panel
Seperti diketahui terdapat tiga jenis teknik estimasi model regresi data panel, yaitumodel dengan metode OLS common, model Fixed Effect dan model
Random Effect. Pertanyaan yang muncul adalah teknik mana yang sebaiknya dipilih untuk regresi data panel.
Adapun langkah-langkah untuk pemilihan model data panel adalah sebagai berikut:
1. Estimasi dengan Pooled Least Square
2. Estimasi dengan Fixed Effect Model
3. Uji Chow Pooled Least Square atau Fixed Effect Model
Uji Chow digunakan untuk melihat antara model Pooled Least Square atau Fixed Effect Model yang akan digunakan dalam model regresi data panel atau
untuk melihat yang terbaik antara kedua model ini. Chow test dalam penelitian ini menggunakan program Eviews. Hipotesis yang dibentuk dalam Chow test adalah
sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
43 H
: Model Common Effect H
1
: Model Fixed Effect H
ditolak jika P-value nilai a. Sebaliknya, H diterima jika P-value nilai a.
Nilai a yang digunakan sebesar 5. 4.
Hausman Test Pengujian ini membandingkan Fixed Effect Model dengan Random Effect
dalam menentukan model yang terbaik untuk digunakan sebagai model regresi data panel Gujarati, 2012. Hausman test menggunakan program yang serupa
dengan Chow test yaitu program Eviews. . Hipotesis yang dibentuk dalam Hausman test adalah sebagai berikut :
H : Model Random Effect
H
1
: Model Fixed Effect H
ditolak jika P-value nilai a. Sebaliknya, H diterima jika P-value nilai a.
Nilai a yang digunakan sebesar 5.
3.8.3 Model Regresi Data Panel
