item-item yang dianalisis, maka diperoleh model fit dengan nilai Chi Square = 0.00 , df = 1 , P-value = 0.97046 , RMSEA = 0.000 . Artinya, model dengan
satu faktor unidimensional dapat diterima, dimana seluruh item hanya mengukur satu faktor saja yaitu dukungan nyata. Model fit tersebut ditunjukkan
pada gambar di bawah ini:
Gambar 3.5 Analisis Konfirmatori dari Faktor Variabel Dukungan Nyata
Langkah selanjutnya adalah melihat signifikan atau tidaknya item dalam mengukur apa yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tertentu
perlu di-drop atau tidak. Dalam hal ini yang diuji adalah hipotesis nihil tentang koefisien muatan faktor dari item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai
t bagi setiap koefisien muatan faktor, jika nilai t 1.96 artinya item tersebut signifikan dan begitu juga sebaliknya. Koefisien muatan faktor untuk item
pengukuran dukungan nyata disajikan pada tabel 3.12.
Tabel 3.12 Muatan Faktor Item Dukungan Nyata
No Koefisien
Standard Error Nilai t
Signifikan
1 0.52
0.10 5.03
V 2
0.37 0.09
3.95 V
3 0.93
0.14 6.56
V 4
0.15 0.09
1.66 X
Keterangan : tanda V = signifikan t 1.96 ; X = tidak signifikan
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa ada 4 item yang signifikan t 1.96 dan 1 item yang tidak signifikan t 1,96 yaitu item nomor 4. Dengan
demikian, item tersebut akan di-drop yang berarti item tersebut tidak akan ikut dianalisis dalam perhitungan faktor skor.
Setelah itu kembali dilakukan analisis dengan tidak diikutsertakannya item yang bermuatan negatif t 1.96 sehingga didapat hasil analisis CFA
dengan Chi Square = 0.00, df = 0, P-value = 1.00000, RMSEA = 0.000. Kemudian, koefisien muatan faktor dukungan nyata disajikan pada tabel 3.13.
Tabel 3.13 Muatan Faktor Item Dukungan Nyata Setelah Di-drop
No Koefisien
Standard Error Nilai t
Signifikan
1 0.53
0.12 4.45
V 2
0.38 0.10
3.75 V
3 0.93
0.17 5.55
V
Keterangan : tanda V = signifikan t 1.96 ; X = tidak signifikan
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa seluruh item signifikan t 1,96 dan semua koefisien sudah bermuatan positif. Artinya semua koefisien muatan
faktor dari item sesuai dengan sifat item yang semuanya bersifat favorable. Dengan demikian item-item tersebut tidak akan di-drop.
3.5.3.3 Dukungan Informasi
Peneliti menguji apakah 5 item benar-benar bersifat unidimensional, artinya benar-benar hanya mengukur dukungan informasi. Dari hasil analisis
CFA dengan model satu faktor dinyatakan fit dengan Chi Square = 10.82, df = 5, P-value = 0.05501, RMSEA = 0.087. Artinya, model dengan satu faktor
unidimensional dapat diterima, dimana seluruh item hanya mengukur satu faktor saja yaitu dukungan informasi. Model fit tersebut ditunjukkan pada
gambar di bawah ini:
Gambar 3.6 Analisis Konfirmatori dari Faktor Variabel Dukungan Informasi
Langkah selanjutnya adalah melihat signifikan atau tidaknya item dalam mengukur apa yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tertentu
perlu di-drop atau tidak. Dalam hal ini yang diuji adalah hipotesis nihil tentang koefisien muatan faktor dari item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai
t bagi setiap koefisien muatan faktor, jika nilai t 1.96 artinya item tersebut signifikan dan begitu juga sebaliknya. Koefisien muatan faktor untuk item
pengukuran dukungan informasi disajikan pada tabel 3.14.
Tabel 3.14 Muatan Faktor Item Dukungan Informasi
No Koefisien
Standard Error Nilai t
Signifikan
1 0.73
0.08 8,85
V 2
0.33 0.09
3.37 V
3 0.62
0.08 7.48
V 4
0.20 0.09
2.19 V
5 0.79
0.08 9.59
V
Keterangan : tanda V = signifikan t 1.96 ; X = tidak signifikan
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa seluruh item signifikan t 1,96 dan semua koefisien sudah bermuatan positif. Artinya semua koefisien muatan
faktor dari item sesuai dengan sifat item yang semuanya bersifat favorable. Dengan demikian item-item tersebut tidak akan di-drop.
3.5.3.4 Dukungan Persahabatan
Peneliti menguji apakah 5 item benar-benar bersifat unidimensional, artinya benar-benar hanya mengukur dukungan persahabatan. Dari hasil analisis
CFA dengan model satu faktor, ternyata tidak fit dengan Chi Square =23.58, df = 5, P-value = 0.00026, RMSEA = 0.156. Namun, setelah dilakukan modifikasi
terhadap model dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran diantara item-item yang dianalisis, maka diperoleh model fit dengan nilai Chi Square =
6.75 , df = 3 , P-value = 0.08032 , RMSEA = 0.090 . Artinya, model dengan satu faktor unidimensional dapat diterima, dimana seluruh item hanya
mengukur satu faktor saja yaitu dukungan persahabatan. Model fit tersebut ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
Gambar 3.7 Analisis Konfirmatori dari Faktor Variabel Dukungan Persahabatan
Langkah selanjutnya adalah melihat signifikan atau tidaknya item dalam mengukur apa yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tertentu
perlu di-drop atau tidak. Dalam hal ini yang diuji adalah hipotesis nihil tentang koefisien muatan faktor dari item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai
t bagi setiap koefisien muatan faktor, jika nilai t 1.96 artinya item tersebut signifikan dan begitu juga sebaliknya. Koefisien muatan faktor untuk item
pengukuran dukungan persahabatan disajikan pada tabel 3.15.
Tabel 3.15 Muatan Faktor Item Dukungan Persahabatan
No Koefisien
Standard Error Nilai t
Signifikan
1 0.57
0.11 5.01
V 2
0.40 0.10
4.13 V
3 0.75
0.12 5.98
V 4
0.19 0.10
1.18 X
5 -0.29
0.11 -2.70
X
Keterangan : tanda V = signifikan t 1.96 ; X = tidak signifikan
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa ada 3 item yang signifikan t 1.96 dan 1 item yang bermuatan koefisien negative dan I item yang tidak
signifikan t 1,96 yaitu item nomor 4 dan 5. Dengan demikian, item tersebut akan di-drop yang berarti item tersebut tidak akan ikut dianalisis dalam
perhitungan faktor skor. Setelah itu kembali dilakukan analisis dengan tidak diikutsertakannya
item yang bermuatan negatif t 1.96 sehingga didapat hasil analisis CFA dengan Chi Square = 0.00, df = 0, P-value = 1.00000, RMSEA = 0.000.
Kemudian, koefisien muatan faktor dukungan persahabatan disajikan pada tabel 3.16.
Tabel 3.16 Muatan Faktor Item Dukungan Persahabatan Setelah Di-drop
No Koefisien
Standard Error Nilai t
Signifikan
1 0.48
0.13 3.61
V 2
0.31 0.11
2.95 V
3 0.92
0.22 4.20
V
Keterangan : tanda V = signifikan t 1.96 ; X = tidak signifikan
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa seluruh item signifikan t 1,96 dan semua koefisien sudah bermuatan positif. Artinya semua koefisien muatan
faktor dari item sesuai dengan sifat item yang semuanya bersifat favorable.
Dengan demikian item-item tersebut tidak akan di-drop.
3.5.4 Uji Validitas Konstruk Skala Resiliensi
Peneliti menguji apakah 21 item yang benar-benar bersifat unidimensional, artinya benar-benar hanya mengukur Resiliensi. Dari hasil
analisis CFA dengan model satu faktor, ternyata tidak fit dengan Chi Square =
869.26, df = 189, P-value = 0.00000, RMSEA = 0.153. Sehingga peneliti melakukan modifikasi terhadap model dengan membebaskan korelasi kesalahan
pengukuran diantara item yang dianalisis. Akan tetapi setelah 46 kali modifikasi, modifikasi mengalami eror sehingga tidak dapat dilanjutkan. Oleh
sebab itu, item 16 didrop karena memiliki nilai yang kurang baik. Setelah item 16 di drop, ternyata masih tidak fit dengan Chi Square = 780.56, df = 170, P-
value = 0.00000, RMSEA = 0.153. Namun, setelah dilakukan modifikasi sebanyak 72 kali terhadap model dengan membebaskan korelasi kesalahan
pengukuran diantara item-item yang dianalisis, maka diperoleh model fit dengan nilai Chi Square = 120.90, df = 98, P-value = 0.0581, RMSEA = 0.039.
Artinya, model dengan satu faktor unidimensional dapat diterima, bahwa seluruh item hanya mengukur satu faktor saja yaitu perilaku seksual pranikah.
Model fit tersebut ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
Gambar 3.8 Analisis Konfirmatori dari Faktor Variabel Resiliensi
Langkah selanjutnya adalah melihat signifikan atau tidaknya item dalam mengukur apa yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tertentu
perlu di-drop atau tidak. Dalam hal ini yang diuji adalah hipotesis nihil tentang koefisien muatan faktor dari item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai
t bagi setiap koefisien muatan faktor, jika nilai t 1.96 artinya item tersebut signifikan dan begitu juga sebaliknya. Koefisien muatan faktor untuk item
pengukuran resiliensi disajikan pada tabel 3.17.
Tabel 3.17 Muatan Faktor Item Resiliensi
No Koefisien
Standard Error Nilai t
Signifikan
1 0.56
0.07 7.55
V 2
0.46 0.08
5.48 V
3 0.48
0.08 6.08
V 4
0.62 0.08
8.07 V
5 0.39
0.08 5.16
V 6
0.42 0.08
5.17 V
7 0.40
0.07 4.42
V 8
0.36 0.08
4.42 V
9 0.58
0.07 7.99
V 10
0.52 0.08
6.73 V
11 0.71
0.08 9.08
V 12
0.35 0.08
4.16 V
13 0.55
0.08 7.00
V 14
0.54 0.07
7.54 V
15 0.59
0.07 8.18
V 16
0.61 0.08
7.98 V
17 0.61
0.08 7.98
V 18
0.63 0.07
8.50 V
19 0.54
0.07 7.40
V 20
0.85 0.07
11.99 V
21 0.35
0.08 4.67
V
Keterangan : tanda V = signifikan t 1.96 ; X = tidak signifikan
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa seluruh item signifikan t 1,96 dan semua koefisien sudah bermuatan positif. Artinya semua koefisien muatan
faktor dari item sesuai dengan sifat item yang semuanya bersifat favorable. Dengan demikian item-item tersebut tidak akan di-drop.
