faktor dari item sesuai dengan sifat item yang semuanya bersifat favorable. Dengan demikian item-item tersebut tidak akan di-drop.
3.5.2.2 Perasaan tentang Hidup
Peneliti menguji apakah 8 item benar-benar bersifat unidimensional, artinya benar-benar hanya mengukur perasaan tentang hidup. Dari hasil analisis
CFA dengan model satu faktor, ternyata tidak fit dengan Chi Square = 157.25, df = 20, P-value = 0.00000, RMSEA = 0.212. Namun, setelah dilakukan
modifikasi terhadap model dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran diantara item-item yang dianalisis, maka diperoleh model fit
dengan nilai Chi Square = 17.45, df = 12 , P-value = 0.13359 , RMSEA = 0.054. Artinya, model dengan satu faktor unidimensional dapat diterima,
bahwa seluruh item hanya mengukur satu faktor saja yaitu perasaan tentang hidup. Model fit tersebut ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
Gambar 3.2 Analisis Konfirmatori dari Faktor Variabel Perasaan Tentang Hidup
Langkah selanjutnya adalah melihat signifikan atau tidaknya item dalam mengukur apa yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tertentu
perlu di-drop atau tidak. Dalam hal ini yang diuji adalah hipotesis nihil tentang koefisien muatan faktor dari item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai
t bagi setiap koefisien muatan faktor, jika nilai t 1.96 artinya item tersebut signifikan dan begitu juga sebaliknya. Koefisien muatan faktor untuk item
pengukuran perasaan tentang hidup disajikan pada tabel 3.6.
Tabel 3.6 Muatan Faktor Item Perasaan tentang Hidup
No Koefisien
Standard Error Nilai t
Signifikan
1 0.22
0.09 2.48
V 2
0.12 0.09
1.34 X
3 0.45
0.09 5.00
V 4
0.12 0.10
1.30 X
5 0.83
0.09 9.65
V 6
0.50 0.09
5.70 V
7 0.68
0.09 8.03
V 8
0.26 0.09
2.88 V
Keterangan : tanda V = signifikan t 1.96 ; X = tidak signifikan
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa ada 6 item yang signifikan t 1.96 dan 1 item yang tidak signifikan t 1,96 yaitu item nomor 2 dan 5.
Dengan demikian, item tersebut akan di-drop yang berarti item tersebut tidak akan ikut dianalisis dalam perhitungan faktor skor.
Setelah itu kembali dilakukan analisis dengan tidak diikutsertakannya item yang bermuatan negatif t 1.96 sehingga didapat hasil analisis CFA
dengan Chi Square = 11.50, df = 6, P-value = 0.07145, RMSEA = 0.078. Kemudian, koefisien muatan faktor perasaan tentang hidup disajikan pada tabel
3.7
Tabel 3.7 Muatan Faktor Item Perasaan tentang hidup Setelah Di-drop
No Koefisien
Standard Error Nilai t
Signifikan
1 0.18
0.09 1.97
V 2
0.56 0.08
6.62 V
3 0.50
0.09 9.10
V 4
0.50 0.09
5.78 V
5 0.79
0.08 9.90
V 6
0.23 0.09
2.57 V
Keterangan : tanda V = signifikan t 1.96 ; X = tidak signifikan
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa seluruh item signifikan t 1,96 dan semua koefisien sudah bermuatan positif. Artinya semua koefisien muatan
faktor dari item sesuai dengan sifat item yang semuanya bersifat favorable. Dengan demikian item-item tersebut tidak akan di-drop.
3.5.2.3 Perasaan tentang Orang Lain
Peneliti menguji apakah 9 item benar-benar bersifat unidimensional, artinya benar-benar hanya mengukur perasaan tentang orang lain. Dari hasil
analisis CFA dengan model satu faktor, ternyata tidak fit dengan Chi Square = 103.10, df = 27, P-value = 0.00000, RMSEA = 0.136. Namun, setelah
dilakukan modifikasi terhadap model dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran diantara item-item yang dianalisis, maka diperoleh model fit
dengan nilai Chi Square = 29.20 , df = 21 , P-value = 0.10918 , RMSEA = 0.051 . Artinya, model dengan satu faktor unidimensional dapat diterima,
bahwa seluruh item hanya mengukur satu faktor saja yaitu perasaan tentang orang lain. Model fit tersebut ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
Gambar 3.3 Analisis Konfirmatori dari Faktor Variabel Perasaan Tentang Orang Lain
Langkah selanjutnya adalah melihat signifikan atau tidaknya item dalam mengukur apa yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tertentu
perlu di-drop atau tidak. Dalam hal ini yang diuji adalah hipotesis nihil tentang koefisien muatan faktor dari item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai
t bagi setiap koefisien muatan faktor, jika nilai t 1.96 artinya item tersebut signifikan dan begitu juga sebaliknya. Koefisien muatan faktor untuk item
pengukuran perasaan tentang orang lain disajikan pada tabel 3.8
Tabel 3.8 Muatan Faktor Item Perasaan tentang Orang Lain
No Koefisien
Standard Error Nilai t
Signifikan
1 0.41
0.09 4.35
V 2
0.49 0.08
5.76 V
3 0.17
0.09 1.92
X 4
0.44 0.09
4.96 V
5 0.68
0.08 8.49
V 6
0.46 0.09
5.31 V
7 0.29
0.09 3.30
V 8
0.36 0.09
4.05 V
9 0.73
0.08 9.79
V
Keterangan : tanda V = signifikan t 1.96 ; X = tidak signifikan
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa ada 8 item yang signifikan t 1.96 dan 1 item yang tidak signifikan t 1,96 yaitu item nomor 3. Dengan
demikian, item tersebut akan di-drop yang berarti item tersebut tidak akan ikut dianalisis dalam perhitungan faktor skor.
Setelah itu kembali dilakukan analisis dengan tidak diikutsertakannya item yang bermuatan negatif t 1.96 sehingga didapat hasil analisis CFA
dengan Chi Square = 23.16, df = 17, P-value = 0.14408, RMSEA = 0.049. Kemudian, koefisien muatan faktor perasaan tentang orang lain disajikan pada
tabel 3.9.
Tabel 3.9 Muatan Faktor Item Perasaan tentang Orang Lain Setelah Di-drop
No Koefisien
Standard Error Nilai t
Signifikan
1 0.18
0.09 1.97
V 2
0.56 0.08
6.62 V
3 0.50
0.09 9.10
V 4
0.50 0.09
5.78 V
5 0.79
0.08 9.90
V 6
0.23 0.09
2.57 V
Keterangan : tanda V = signifikan t 1.96 ; X = tidak signifikan
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa seluruh item signifikan t 1,96 dan semua koefisien sudah bermuatan positif. Artinya semua koefisien muatan
faktor dari item sesuai dengan sifat item yang semuanya bersifat favorable. Dengan demikian item-item tersebut tidak akan di-drop.
3.5.3 Dukungan Sosial
3.5.3.1 Dukungan Emosi
Peneliti menguji apakah 5 item benar-benar bersifat unidimensional, artinya benar-benar hanya mengukur dukungan emosi. Dari hasil analisis CFA
dengan model satu faktor, ternyata tidak fit dengan Chi Square = 20.10, df = 5, P-value = 0.00120, RMSEA = 0.141. Namun, setelah dilakukan modifikasi
terhadap model dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran diantara item-item yang dianalisis, maka diperoleh model fit dengan nilai Chi Square =
1.48, df = 4 , P-value = 0.83028 , RMSEA = 0.000 . Artinya, model dengan satu faktor unidimensional dapat diterima, dimana seluruh item hanya mengukur
satu faktor saja yaitu dukungan emosi. Model fit tersebut ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
Gambar 3.4 Analisis Konfirmatori dari Faktor Variabel Dukungan Emosi
Langkah selanjutnya adalah melihat signifikan atau tidaknya item dalam mengukur apa yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tertentu
perlu di-drop atau tidak. Dalam hal ini yang diuji adalah hipotesis nihil tentang koefisien muatan faktor dari item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai
t bagi setiap koefisien muatan faktor, jika nilai t 1.96 artinya item tersebut signifikan dan begitu juga sebaliknya. Koefisien muatan faktor untuk item
pengukuran dukungan emosi disajikan pada tabel 3.10.
Tabel 3.10 Muatan Faktor Item Dukungan Emosi
No Koefisien
Standard Error Nilai t
Signifikan
1 0.63
0.09 6.77
V 2
0.63 0.09
6.79 V
3 0.70
0.10 7.39
V 4
0.26 0.10
2.57 V
5 -0.08
0.10 -0.88
X
Keterangan : tanda V = signifikan t 1.96 ; X = tidak signifikan
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa ada 4 item yang signifikan t 1.96 dan 1 item yang bermuatan koefisien negatif sehingga tidak signifikan t
1,96 yaitu item nomor 5. Dengan demikian, item tersebut akan di-drop yang berarti item tersebut tidak akan ikut dianalisis dalam perhitungan faktor skor.
Setelah itu kembali dilakukan analisis dengan tidak diikutsertakannya item yang bermuatan negatif t 1.96 sehingga didapat hasil analisis CFA
dengan Chi Square = 0.14, df = 1, P-value = 0.71269, RMSEA = 0.000. Kemudian, koefisien muatan faktor dukungan emosi disajikan pada tabel 3.11.
Tabel 3.11 Muatan Faktor Item Dukungan Emosi Setelah Di-drop
No Koefisien
Standard Error Nilai t
Signifikan
1 0.34
0.09 3.85
V 2
1.16 0.17
6.74 V
3 0.38
0.09 4.11
V 4
0.48 0.10
4.71 V
Keterangan : tanda V = signifikan t 1.96 ; X = tidak signifikan
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa seluruh item signifikan t 1,96 dan semua koefisien sudah bermuatan positif. Artinya semua koefisien muatan
faktor dari item sesuai dengan sifat item yang semuanya bersifat favorable. Dengan demikian item-item tersebut tidak akan di-drop.
3.5.3.2 Dukungan Nyata
Peneliti menguji apakah 4 item benar-benar bersifat unidimensional, artinya benar-benar hanya mengukur dukungan nyata. Dari hasil analisis CFA
dengan model satu faktor, ternyata tidak fit dengan Chi Square = 14.27, df = 2, P-value = 0.00080, RMSEA = 0.200. Namun, setelah dilakukan modifikasi
terhadap model dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran diantara
item-item yang dianalisis, maka diperoleh model fit dengan nilai Chi Square = 0.00 , df = 1 , P-value = 0.97046 , RMSEA = 0.000 . Artinya, model dengan
satu faktor unidimensional dapat diterima, dimana seluruh item hanya mengukur satu faktor saja yaitu dukungan nyata. Model fit tersebut ditunjukkan
pada gambar di bawah ini:
Gambar 3.5 Analisis Konfirmatori dari Faktor Variabel Dukungan Nyata
Langkah selanjutnya adalah melihat signifikan atau tidaknya item dalam mengukur apa yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tertentu
perlu di-drop atau tidak. Dalam hal ini yang diuji adalah hipotesis nihil tentang koefisien muatan faktor dari item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai
t bagi setiap koefisien muatan faktor, jika nilai t 1.96 artinya item tersebut signifikan dan begitu juga sebaliknya. Koefisien muatan faktor untuk item
pengukuran dukungan nyata disajikan pada tabel 3.12.
