variabel ROA naik 1 maka Tingkat Kesehatan Bank akan mengalami kenaikan sebesar 53.8 dengan asumsi variabel lain dianggap tetap.
7. Koefisien regresi NIM pada pengujian tersebut sebesar -0.11 artinya NIM memiliki pengaruh negatif terhadap Tingkat Kesehatan Bank dimana bila
variabel NIM naik 1 maka Tingkat Kesehatan Bank akan mengalami penurunan sebesar 11 dengan asumsi variabel lain dianggap tetap.
8. Koefisien regresi CAR pada pengujian tersebut sebesar 0.195 artinya CAR memiliki pengaruh positif terhadap Tingkat Kesehatan Bank dimana bila
variabel CAR naik 1 maka Tingkat Kesehatan Bank akan mengalami peningkatan sebesar 19.5 dengan asumsi variabel lain dianggap tetap.
b. Koefisien Determinasi Tabel 4.11
Koefisien Determinasi
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
,903
a
,815 ,686
,3846 a. Predictors: Constant, Capital Adequacy Ratio, Return on Assets,
Posisi Devisa Neto, CKPN terhadap Total Kredit, Loan Deposit Ratio, Non Performing Loan Bruto, Net Interest Margin
Sumber : Hasil olahan SPSS
Hasil olahan SPSS model summary menunjukkan besarnya R Square 0.815 hal ini berarti 81.5 tingkat kesehatan bank dapat dijelaskan oleh
ketujuh variabel independen yang diteliti yaitu CKPN terhadap Total Kredit, Posisi Devisa Neto, NPL Bruto, LDR, ROA, NIM dan CAR. Sedangkan
sisanya sebesar 18.5 dijelaskan oleh sebab-sebab lain di luar model
Universitas Sumatera Utara
penelitian. Standard Error of Estimate SEE sebesar 0.3846 makin kecil nilai SEE akan membuat model regresi semakin tepat dalam memprediksi variabel
dependen yaitu Tingkat Kesehatan Bank.
c. Uji Simultan dengan F-test ANOVA
Uji F-test ANOVA dimaksudkan untuk mengetahui pengaruh variabel – variabel independen CKPN terhadap Total Kredit, Posisi Devisa
Neto, NPL Bruto, LDR, ROA, NIM dan CAR secara simultan bersama- sama terhadap Tingkat Kesehatan Bank pada tahun 2011 - 2012.
Tabel 4.12 Hasil Uji Simultan dengan F-test
ANOVA
a
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
6,520 7
,931 6,296
,005
b
Residual 1,480
10 ,148
Total 8,000
17 a. Dependent Variable: Tingkat Kesehatan Bank
b. Predictors: Constant, Capital Adequacy Ratio, Return on Assets, Posisi Devisa Neto, CKPN terhadap Total Kredit, Loan Deposit Ratio, Non Performing Loan Bruto, Net Interest
Margin
Sumber : Hasil olahan SPSS
Dari hasil olahan SPSS diperoleh nilai F hitung 6.296 dengan tingkat
signifikansi sebesar 0.005. Hal ini berarti nilai signifikan lebih kecil dari tingkat kepercayaan α 10 dan nilai F hitung 6.296 lebih besar dari F tabel
2.389 yang menunjukkan hasil uji simultan dengan F-test menolak Ho dan menerima Ha. Dari hasil uji ANOVA ini dapat disimpulkan bahwa secara
simultan variabel CKPN terhadap Total Kredit, Posisi Devisa Neto, NPL Bruto, LDR, ROA, NIM dan CAR secara bersama-sama mempunyai pengaruh
Universitas Sumatera Utara
terhadap Tingkat Kesehatan Bank dan dapat disimpulkan bahwa model dalam penelitian ini layak untuk diteliti goodness of fit.
d. Uji Parsial T-test Tabel 4.13
