Analisis Regresi Linear Sederhana Koefisien Determinasi R

Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, September 2013 Berdasarkan Gambar 4.4 di atas memperlihatkan titik-titik menyebar secara acak tanpa membentuk suatu pola tertentu yang jelas atau teratur serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadinya heterokedastisitas pada model regresi sehingga model regresi layak untuk memprediksi loyalitas pelanggan.

4.3.2 Analisis Regresi Linear Sederhana

Model regresi linear sederhana yang telah memenuhi syarat asumsi klasik tersebut kemudian akan dilakukan analisis regresi linear sederhana dengan bantuan SPSS. Tujuan analisis regresi sederhana adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas X terhadap variabel terikat Y. Tabel 4.29 Analisis Regresi Linear Sederhana Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, September 2013 Berdasarkan Tabel 4.29 di atas, maka dapat disimpulkan bahwa persamaan regresi yang dapat diturunkan dalam penelitian ini adalah Y = 11,079 + 0,354x. Dari persamaan tersebut dapat disimpulkan apabila strategi pemasaran one stop Coefficients a 11.079 4.543 2.439 .017 .354 .160 .260 2.219 .030 .782 1.274 Constant strategi pemasaran Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Tolerance VIF Collinearity Statistics Dependent Variable: kepuasan a. Universitas Sumatera Utara shopping ditingkatkan sebesar satu satuan maka kepuasan konsumen meningkat sebesar 0,354 satuan.

4.3.3 Koefisien Determinasi R

2 Koefisien determinasi merupakan alat untuk mengetahui sejauh mana tingkat hubungan variabel X yaitu strategi pemasaran one stop shopping terhadap variabel Y yaitu kepuasan konsumen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Adapun hasil pengujian koefisien determinasi adalah sebagai berikut : Tabel 4.30 Hasil Pengujian Koefisien Determinasi r 2 Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, September 2013 Berdasarkan Tabel 4.30 di atas, diperoleh nilai r adalah 0,860. Hal ini menunjukkan bahwa pengaruh strategi pemasaran one stop shopping terhadap kepuasan konsumen adalah 86,0. Kemudian diperoleh nilai r square sebesar 0,739. Hal ini menunjukkan bahwa faktor yang mempengaruhi variabel terikat yaitu strategi pemasaran one stop shopping dapat dijelaskan oleh variabel bebas yaitu kepuasan konsumen sebesar 73,9. Sedangkan sisanya yaitu sebesar 26,1 dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti pada penelitian ini. Model Summary b .860 a .739 .705 12.59764 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Predictors: Constant, strategi pemasaran a. Dependent Variable: kepuasan b. Universitas Sumatera Utara

4.3.4 Uji Hipotesis