2. Frekuensi Jawaban Responden Variabel Kepuasan Konsumen Y Distribusi frekuensi jawaban bertujuan untuk melihat jumlah atau
persentase dari variabel Kepuasan Konsumen Y. Adapun frekuensi jawaban responden dari variabel Kepuasan Konsumen Y adalah sebagai
berikut :
Tabel 4.28 Frekuensi Jawaban Kuesioner Kepuasan Konsumen
Jawaban Kuesioner Frekuensi
Persentase
Sangat Tidak Setuju 62
11,07 Tidak Setuju
266 47,5
Setuju 199
35,53 Sangat Setuju
33 5,89
Total 560
100.00 Sumber : Data Primer kuesioner, September 2013
Berdasarkan Tabel 4.28 di atas dapat dilihat bahwa sebanyak 62 11,07 responden menyatakan sangat tidak setuju, 266 47,5 responden menyatakan
tidak setuju, sebanyak 199 35,53 responden menyatakan setuju dan 33 5,89 responden menyatakan sangat setuju. Dari jawaban di atas dapat
disimpulkan bahwa sebagian besar pengunjung Plaza Millennium menyatakan tidak setuju dengan pernyataan-pernyataan dari variabel kepuasan konsumen.
4.3 Metode Analisis Data
4.3.1 Uji Asumsi Klasik
Universitas Sumatera Utara
Pengujian asumsi klasik digunakan untuk mengetahui kondisi data yang ada agar dapat menentukan model analisis yang tepat. Pada penelitian
ini, uji asumsi klasik yang digunakan hanya 2, yaitu uji normalitas dan uji heteroskedastisitas.
1. Uji Normalitas Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat
grafik histogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara dua observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal.
Gambar 4.2 Grafik Histogram Uji Normalitas
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, September 2013
Regression Standardized Residual 3
2 1
-1 -2
-3
Frequency
20 15
10 5
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.3 Grafik Normal Plot Uji Normalitas
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, September 2013
Berdasarkan Gambar 4.2 di atas dapat diketahui bahwa data variabel berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh grafik histogram yang berbentuk
lonceng atau tidak melenceng ke kiri maupun ke kanan. Sedangkan pada Gambar 4.3, data variabel juga berdistribusi normal dimana pada grafik normal plot
terlihat titik-titik yang menyebar sepanjang garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal.
Observed Cum Prob 1.0
0.8 0.6
0.4 0.2
0.0
E xpect
ed C um
Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: kepuasan
Universitas Sumatera Utara
2. Uji Heterokedastisitas Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui ada atau
tidaknya penyimpangan asumsi klasik heteroskedastisitas yaitu adanya ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model
regresi. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heterokedastisitas atau disebut homokedastisitas. Adapun cara untuk mendeteksi ada atau
tidaknya heteroskedastisitas, yaitu dengan pendekatan grafik.
Gambar 4.4 Scatterplot Uji Heteroskedastisitas
Regression Standardized Predicted Value 3
2 1
-1 -2
-3
Regression Studenti zed Resi
dual
3 2
1 -1
-2 -3
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, September 2013
Berdasarkan Gambar 4.4 di atas memperlihatkan titik-titik menyebar secara acak tanpa membentuk suatu pola tertentu yang jelas atau teratur serta
tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadinya heterokedastisitas pada model regresi sehingga model regresi
layak untuk memprediksi loyalitas pelanggan.
4.3.2 Analisis Regresi Linear Sederhana
