Salah satu contoh dari penelitian sebelumnya Maria, 2014 pada perusahaan pengolahan pasta. Dalam penelitian ini beberapa teknik kontrol
statistik proses yang diterapkan, seperti histogram, diagram Pareto, analisis kemampuan proses dan peta kontrol. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk
mengurangi variabilitas proses pengisian pasta tomat kalengan yang berasal dari industri pengolahan makanan tomat yang memiliki masalah dengan berat bersih
produk olahannya. Hasil analisis kemampuan proses menunjukkan bahwa 35,52 dari pengamatan berada di luar spesifikasi selama berbulan-bulan dalam
penelitian, yang menghasilkan kemampuan nyata dari proses Cpk dari 0,124, dan ini menunjukkan bahwa proses tidak memiliki kemampuan cukup untuk
memenuhi spesifikasi yang dibutuhkan oleh perusahaan. Proses Potensi kemampuan Cp adalah 0,676. Mengingat bahwa Cpk Cp, maka dapat
disimpulkan bahwa proses ini tidak terpusat, yang menunjukkan bahwa pengukuran proses pengisian jauh dari pusat spesifikasi. Proses ini cocok 0,371
sigma antara rata-rata proses dan batas spesifikasi terdekat. Diperkirakan bahwa 40,42 dari kaleng yang dihasilkan selama Februari tidak memenuhi spesifikasi
yang dibutuhkan, dan 16,84 selama bulan Maret. Dalam konsekuensi dari ini, itu perlu untuk mengidentifikasi penyebab potensial dari tambalan bisa berlebih.
Setelah itu, diusulkan sebuah array orthogonal L9 ke proses untuk agar sesuai spesifikasi. Kondisi operasi optimum mencapai kualitas proses 5,28 sigma. Selain
itu, tercatat bahwa proses hanya 77,49 bagian per juta ppm dari spesifikasi. Oleh karena itu pengurangan variabilitas ditunjukkan melalui studi ini, situasi yang
bahkan menempatkan proses pengisian pasta tomat sebagai proses kualitas kelas dunia.
3.5.2 Pendekatan Statistic Quality Control pada Studi Kasus: Industri
Garmen di Bangladesh
Dalam penelitian lainnya Mohibul, 2013 dilakukan pada perusahaan industri garmen. Industri garmen merupakan sektor ekonomi yang paling penting
di Bangladesh. Ini menghasilkan banyak mata uang asing setiap tahun dari mengekspor pakaian. Untuk ekspor pakaian di pasar global pada umumnya
menghadapi persaingan yang tinggi pada harga produk dengan membandingkan dengan negara-negara tetangga. Untuk bertahan di pasar global, sekarang sangat
diperlukan hasil untuk memproduksi pakaian dengan cara yang paling ekonomis. Ada berbagai faktor biaya yang terkait dengan pembuatan pakaian diantaranya
adalah biaya pemeriksaan mutu. Secara tradisional diketahui bahwa sebagian besar pabrik garmen di Bangladesh adalah 100 inspeksi kualitas saluran untuk
menjaga kualitas. Hal ini dilakukan baik dari bagian manufaktur dan bagian finishing. Untuk pemeriksaan 100 ini dibutuhkan waktu dan biaya yang tinggi.
Dalam penelitian ini dipelajari sistem pengendalian kualitas statistik yang diusulkan dalam bagian finishing untuk menghilangkan 100 inspeksi dengan
sampling pemeriksaan berbasis. Dalam esensi dari penelitian ini disarankan bahwa pendekatan pengambilan sampel berdasarkan kontrol kualitas bekerja
dengan baik di Comfit Composite Knit dan harus sepenuhnya berlatih di pabrik
mereka dan mungkin menyarankan untuk industri garmen manufaktur lainnya Bangladesh.
3.5.3 Manajemen
Resiko dalam Penggunaan FMEA-Berdasarkan Metodologi
Corrective Action Selection
Ketika memilih bersaing tindakan perbaikan pada FMEA, pembuat keputusan mungkin memiliki keinginan yang berbeda untuk menargetkan tujuan
perbaikan tertentu. Selain itu, setelah tindakan perbaikan telah dilaksanakan, mungkin ada ketidakpastian hasil. Penelitian ini Sutrisno, 2014 mencoba untuk
menyajikan FMEA berbasis tindakan korektif prioritas, menggabungkan kedua keinginan manajemen dan pelaksanaan risiko yang relevan ke dalam model.
Untuk mencerminkan tim keinginan dan sikap risiko dalam memperkirakan daya tarik tindakan perbaikan. Penelitian ini masih dalam tahap teoritis. Yang utama
dan terpenting, menerapkan model konseptual dalam situasi nyata dan membandingkan analisis nilai yang sebenarnya antara FMEA dan model
konvensional harus dilakukan dengan studi di masa mendatang.
