68
4.2.1.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki
distribusi normal Ghozali, 2006. Uji normalitas yang dipergunakan adalah dengan menggunakan uji Kolmogorov-
Smirnov dan normal probability plot. Uji Kolmogorov Smirnov K-S mempunyai kriteria jika nilai Asymp. Sig. 2-tailed
0,05 maka distribusi data dapat dikatakan terkena problem normalitas dan jika distribusi data residual normal, maka garis
yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis
diagonalnya Ghozali, 2006. Tabel 4.1
Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 192
Normal Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation 300,34888015
Most Extreme Differences Absolute
,094 Positive
,094 Negative
-,035 Kolmogorov-Smirnov Z
1,300 Asymp. Sig. 2-tailed
,068 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Data diolah
Universitas Sumatera Utara
69
Gambar 4.1. Normal P-P Plot
Dari data pada Tabel 4.2 dapat dikatakan bahwa data residual terdistribusi normal. Hal ini tercermin dari nilai Asymp.
Sig. 2-tailed 0,05 yaitu sebesar 0,068.
Gambar menunjukkan bahwa titik-titik pada grafik telah mendekati atau hampir berhimpit dengan sumbu diagonal atau
membentuk sudut 45 derajat dengan garis mendatar. Interpretasinya adalah bahwa nilai residual pada kedua model
telah terdistribusi secara normal.
4.2.1.2 Uji Multikolinieritas
Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi masing-masing variabel independen saling
berhubungan secara dependen. Pengertian dari uji multikoloniertitas adalah situasi adanya korelasi antara variable
Universitas Sumatera Utara
70
bebas satu dengan variabel bebas lainnya. untuk menguji ada tidaknya gejala multikoloniertitas digunakan VIF. Jika nilai VIF
dibawah 10, maka model regresi yang diajukan tidak terdapat gejala multikoloniertitas, dan sebaliknya jika VIF diatas 10,
maka model regresi yang diajukan terdapat gejala multikoloniertitas.
Tabel 4.2 Uji Multikolinieritas
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
INFLASI ,613
1,632 SBIS
,845 1,183
IHSG ,400
2,499 NILAI_TUKAR_RUPIAH
,281 3,561
a. Dependent Variable: NAB
Sumber: Data Diolah Dari Tabel 4.3 menunjukkan bahwa hasil perhitungan
menunjukkan tidak ada variabel independen yang nilai tolerance kurang dari 0,1. Hal ini berarti tidak ada korelasi antar variabel
independen. Suatu model regresi juga dinyatakan bebas dari multikolonieritas jika mempunyai nilai VIF dibawah 10. Dari
Tabel 4.3 juga dapat diketahui bahwa pada model regresi, semua variabel independen memiliki nilai VIF yang di bawah angka 10
Universitas Sumatera Utara
71
yang berarti bahwa tidak terjadi multikolonieritas dalam model regresi.
4.2.1.3 Uji Heteroskedastisitas
Kategori