50
Tabel 4.9. Reliabilitas Data
Konstrak Indikator
Item to Total Correlation
Koefisien Cronbachs Alpha
X1 0,731
X2 0,722
X3 0,807
Pr oduct I m age X4
0,643 0,668
Y1 0,605
Y2 0,806
Y3 0,811
Cust om er Sat isfact ion
Y4 0,807
0,736 Z1
0,789 Z2
0,726 Z3
0,749 Cust om er Loyalt y
Z4 0,576
0,678
: tereliminasi Sumber : Hasil Pengolahan Data
Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap
construct di atas menunjukkan hasil baik dimana koefisien Cronbach’s Alpha yang diperoleh seluruhnya memenuhi rules of thumb yang
disyaratkan yaitu 0.7 [Hair et. al., 1998].
4.3.3. Uji Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang
seharusnya diukur. Karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable construct akan diuji dengan melihat faktor loading
faktor dari hubungan antara setiap observed variabel dan latent variablel. Dari hasil pengolahan data didapatkan hasil sebagai berikut :
51
Tabel 4.10. Validitas Data
Faktor Loading Konstrak
Indikator 1
2 3
4
X1 0,659 X2 0,703
X3 0,873 Pr oduct I m age
X4 0,289 Y1
0,276 Y2
0,835 Y3
0,861 Cust om er Sat isfact ion
Y4 0,706
Z1 0,788
Z2 0,672
Z3 0,559
Cust om er Loyalt y Z4
0,310
Sumber : Hasil Pengolahan Data
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap
construct belum seluruhnya 0.5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya cukup baik dan
dapat diterima.
4.3.4. Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
Selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s Alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance
extracted. Kedua pengujian tersebut masih dalam koridor uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar
bahwa indikator-indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama. Hasil pengujian Construct Reliability dan Variance Extraced dalam
penelitian ini akan ditampilkan pada tabel berikut:
52
Tabel 4.11. Construct Reliability Variance Extrated
Konstrak Indikator
Standardize Factor
Loading SFL
Kuadrat Error
[ εj]
Construct Reliability
Variance Extrated
X1 0,659 0,434
0,566 X2 0,703
0,494 0,506
X3 0,873 0,762
0,238 Pr oduct I m age
X4 0,289 0,084
0,916 0,741 0,444
Y1 0,276 0,076
0,924 Y2 0,835
0,697 0,303
Y3 0,861 0,741
0,259 Cust om er
Sat isfact ion Y4 0,706
0,498 0,502
0,783 0,503 Z1 0,788
0,621 0,379
Z2 0,672 0,452
0,548 Z3
0,559 0,312 0,688
Cust om er Loyalt y Z4
0,310 0,096 0,904
0,683 0,370
Batas Dapat diterima ≥ 0,7
≥ 0,5
Sumber : Hasil Pengolahan Data
Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct
reliability dan variance extracted menunjukkan instrument cukup reliabel, yang ditunjukkan dengan nilai construct reliability belum
seluruhnya
0,7, meskipun demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila penelitian yang dilakukan bersifat exploratory,
maka nilai di bawah 0,70 pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan-alasan empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi. Dan variance
extracted di rekomendasikan pada tingkat 0,50.
4.3.5. Uji Normalitas
