Structural Equation Modeling SEM dan Pengujian Hipotesis

54 Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan program AMOS 4.01 diperoleh hasil Determinant of Sample Covariance Matrix adalah 0 yaitu sebesar 9.394.584.531 mengindikasikan tidak terjadi multikolinieritas dan singularitas dalam data ini sehingga asumsi terpenuhi.

4.3.7. Structural Equation Modeling SEM dan Pengujian Hipotesis

4.3.7.1. Evaluasi Model One-Step Approach to SEM

Dalam model SEM, model pengukuran dan model struktural parameter-parameternya diestimasi secara bersama-sama. Cara ini agak mengalami kesulitan dalam memenuhi tuntutan fit model. Kemungkinan terbesar disebabkan oleh terjadinya interaksi antara measurement model dan structural model yang diestimasi secara bersama-sama [One Step Approach to SEM]. One step aprroach to SEM digunakan apabila model diyakini bahwa dilandasi teori yang kuat serta validitas reliabilitas data sangat baik [Hair et.al.,1998] Hasil estimasi dan fit model one step approach to SEM dengan menggunakan program aplikasi Amos 4.01 terlihat pada Gambar dan Tabel Goodness of Fit di bawah ini. 55 Gambar 4.1. Model Pengukuran Kausalitas One Step Approach Base Model MODEL PENGUKURAN STRUKTURAL Product Image, Customer Satisfaction, Customer Loyalty Model Specification : One Step Approach - Base Model Customer Satisfaction 1 Product Image X1 er_5 1 Customer Loyalty d_cl 1 Y1 er_1 1 1 X2 er_6 1 X3 er_7 1 Y2 er_2 1 Z1 er_9 1 1 Z2 er_10 1 X4 er_8 1 Y3 er_3 1 Z3 er_11 1 d_cs 1 Z4 er_12 1 Y4 er_4 1 Sumber : Hasil Pengolahan Data Tabel 4.13. Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Indices Base Model Kriteria Hasil Nilai Kritis Evaluasi Model Cm in DF 1,050 ≤ 2,00 baik Pr obabilit y 0,376 ≥ 0,05 baik RMSEA 0,022 ≤ 0,08 baik GFI 0,925 ≥ 0,90 baik AGFI 0,900 ≥ 0,90 baik TLI 0,990 ≥ 0,95 baik CFI 0,992 ≥ 0,94 baik Sumber : Hasil Pengolahan data Dari hasil evaluasi terhadap model one step base model ternyata dari semua kriteria goodness of fit yang digunakan, seluruhnya menunjukkan hasil evaluasi model yang baik, berarti model telah sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan dan dilandasi oleh teori telah sepenuhnya didukung oleh fakta. Dengan demikian model ini adalah model yang terbaik untuk menjelaskan keterkaitan antar variabel dalam model. 56

4.3.7.2. Analisis Unidimensi First Order

Tabel 4.14. Unidimensi First Order Regression Weights Ustd Estimate Std Estimate Prob. X1 - - Pr oduct _I m age 0,575 0,659 0,000 X2 - - Pr oduct _I m age 0,572 0,703 0,000 X3 - - Pr oduct _I m age 0,717 0,873 0,000 X4 - - Pr oduct _I m age 0,344 0,289 0,005 Y1 - - Cust om er _Sat isfact ion 1,000 0,276 0,000 Y2 - - Cust om er _Sat isfact ion 2,370 0,835 0,007 Y3 - - Cust om er _Sat isfact ion 2,570 0,861 0,007 Y4 - - Cust om er _Sat isfact ion 2,252 0,706 0,008 Z1 - - Cust om er _Loyalt y 1,000 0,788 0,000 Z2 - - Cust om er _Loyalt y 0,777 0,672 0,000 Z3 - - Cust om er _Loyalt y 0,645 0,559 0,000 Z4 - - Cust om er _Loyalt y 0,330 0,310 0,007 Sumber : Hasil Pengolahan Data

4.3.7.3. Uji Hipotesis Kausalitas

Pengaruh langsung [koefisien jalur] diamati dari bobot regresi terstandar, dengan pengujian signifikansi pembanding nilai CR [Critical Ratio] atau p [probability] yang sama dengan nilai t hitung . Apabila t hitung lebih besar daripada t table berarti signifikan. Tabel 4.15. Uji Hipotesis Kausalitas Antar Faktor Regression Weights Ustd Estimate Std Estimate Prob. Faktor  Faktor Cust om er _Sat isfact ion  Pr oduct _I m age 0,101 0,344 0,039 Cust om er _Loyalt y  Cust om er _Sat isfact ion 0,131 0,043 0,720 Batas Signifikansi ≤ 0,10 Sumber : Hasil Pengolahan Data Pada Lampiran 3 Dilihat dari tingkat probabilitas arah hubungan kausal, hipotesis yang menyatakan bahwa : 1. Product image berpengaruh positif terhadap customer satisfaction, dapat diterima. Hal tersebut dapat diketahui dari nilai probabilitas 57 kausalnya 0,039 0,10 yang menunjukkan nilai [tidak signifikan [positif]. 2. Customer satisfaction berpengaruh positif terhadap customer loyalty, tidak dapat diterima. Hal tersebut dapat diketahui dari nilai probabilitas kausalnya 0,720 ≤ 0,10 yang menunjukkan nilai [tidak signifikan [positif].

4.4. Pembahasan