4436.54 Pengujian Koefisien Regresi Liniear Berganda

35 Sambungan Tabel 4.4 Pengujian Regresi Linier Berganda No X 2i ² X 3i ² X 1i y i X 2i y i X 3i y i 1 30.59 0.28 -10.80 -66.19 6.34 2 36.37 0.22 -0.56 38.55 3.01 3 0.03 2.34 -6.66 -3.05 28.95 4 3.28 2.16 2.86 25.65 20.83 5 0.05 2.34 -4.74 -6.01 39.82 6 5.90 2.34 -1.10 63.25 39.82 7 3.35 0.28 -2.52 -24.05 6.96 8 130.62 2.16 2.74 -182.21 23.44 9 317.88 30.57 43.30 1249.42 387.49 10 0.16 2.16 -0.66 -4.51 16.64 11 33.17 42.63 33.95 491.30 557.01 12 2.19 2.16 -18.71 2.49 27.30 13 6.87 2.16 -22.53 50.56 28.37 14 1.13 2.16 8.06 9.07 12.58 15 61.17 2.16 -44.71 393.80 74.05 16 58.05 6.40 -8.78 214.46 71.20 17 10.69 0.28 0.42 10.85 1.76 18 2.62 2.16 0.45 -11.81 10.72 19 7.29 0.28 2.79 11.82 2.32 20 17.63 2.34 57.33 94.85 34.55 21 37.08 12.46 26.37 226.81 131.46 22 35.75 2.34 -20.71 106.53 27.25 23 7.13 12.04 -19.42 -125.87 -163.56 24 59.77 6.10 -18.70 201.41 64.36 25 1.10 2.16 19.21 13.62 19.06 26 0.08 0.28 2.87 -0.92 -1.68 27 2.05 2.16 -4.35 28.58 29.37 28 39.32 0.22 1.22 239.12 17.94 29 53.74 2.16 0.10 341.86 68.58 30 46.66 6.10 41.86 300.37 108.64 31 2.53 2.16 8.23 14.19 13.12 32 45.42 2.34 -19.64 160.98 36.53 33 49.71 2.16 -17.28 322.31 67.22 34 33.77 2.16 -19.22 224.31 56.77 1143.15 162.47

10.68 4436.54

1868.20 Universitas Sumatera Utara 36 Perumusan Hipotesa : H : Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas yaitu, Curah Hujan, Pupuk, Usia Tanaman terhadap Produksi kelapa sawit H 1 : Terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas yaitu, Curah Hujan, Pupuk, Usia Tanaman terhadap Produksi kelapa sawit Kriteria Pengujian Hipotesisnya : Jika F hitung F tabel maka tolak H Jika F hitung F tabel maka terima H Untuk menguji model regresi yang telah terbentuk, maka dapat diambil : x 1i = X 1i - X 1  x 2i = X 2i – X 2  x 3i = X 3i – X 3 y i = Y i – Ȳ Dan diperlukan harga – harga yang akan dicantumkan pada tabel 4.4 Menguji keberartian regresi linier ganda ini dimaksudkan untuk meyakinkan apakah regresi berbentuk linier yang didapat berdasarkan penelitian ada artinya bila dipakai untuk membuat kesimpulan mengenai hubungan peubah Universitas Sumatera Utara 37 JK reg = 1 b i i y x  1 + 2 b i i i i y x b y x    3 3 2 = -3,508 10,68 + 1,682 4436,54 + 8,635 1868,20 = -37,57 + 7462,26 + 16131,91 = 23557,02 Untuk JK res dapat diketahui dari table 4.1 JK res =  i Y – 2 i Y = 10969,75 Jadi F hit dapat dicari dengan rumus dibawah ini : F hitung = 1   k n JK k JK res reg = 30 10969,75 3 23557,02 = 66 , 365 34 , 7852 = 21,47 Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa : Dari tabel distribusi F tabel untuk dk pembilang = 3, dk penyebut = n-k-1=34-3-1=30 dan F tabel 0,05 = 2,92 Sehingga didapat F hitung lebih besar F tabel maka H ditolak dan H 1 diterima. Hal ini berarti persamaan regresi linier ganda Y atas X 1, X 2, dan X 3 bersifat nyata. Yang berarti terdapat pengrauh yang signifikan antara variabel bebas yaitu curah hujan, pupuk, dan usia tanaman terhadap hasil produksi kelapa sawit. Universitas Sumatera Utara 38

4.4 Pengujian Koefisien Regresi Liniear Berganda

Dari hasil perhitungan didapat persamaan penduga regresi berganda Ŷ = 0,256 – 3,517 X 1 + 1,682 X 2 + 8,635 X 3 Untuk mengetahui bagaimana keberartian adanya setiap variabel bebas dalam persamaan regresi di atas, perlu diadakan pengujian tersendiri mengenai koefisien-koefisien regresinya. 1. Hipotesis Pengujian H : Tidak ada pengaruh yang signifikan antara koefisien X 1 , X 2 , X 3 terhadap Y H : Ada pengaruh yang signifikan antara koefisien X 1 , X 2 , X 3 terhadap Y 2. Taraf nyata signifikansi α diambil sebesar 0,05 3. Kriteria pengujian : terima H jika t i t tabel dan tolak H jika t i t tabel, 4. Ambil kesimpulan berdasarkan kriteria pengujian . Universitas Sumatera Utara 39 Dapat dihitung kekeliruan baku koefisien b i sebagai berikut : s 1 b = ² . ∑ = , , , = -0,87 s 2 b = ² . ∑ = , , , = 0,30 s 3 b = ² . ∑ = , , , = 0,59 Universitas Sumatera Utara 40 Diperoleh distribusi student t i = s i b t 1 = 1 b s 1 b = -0,83 t 2 = 2 b s 2 b = 2,17 t 3 = 3 b s 3 b = 4,51 Dari tabel distribusi t dengan dk = 30 dan α = 0,05 diperoleh t tabel sebesar = 2,92 dan hasil dari perhitungan di atas diperoleh : 1. t 1 = -0,83 2,92 2. t 2 = 2,17 2,92 3. t 3 = 4,51 2,92 Universitas Sumatera Utara 41 4.5 Pengujian Koefisien Korelasi Tabel 4.5 Nilai Yang Diperlukan Untuk Uji Koefisien Korelasi