52 Tampilannya adalah sebagai berikut :
Gambar 5.3 Tampilan Jendela Pengisian Data View
5.4 Analisis Regresi dan Korelasi Dengan SPSS
Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut : 1. Tampilkan lembar kerja dimana sudah terdapat data yang akan dianalisis
2. Dari menu utama SPSS, klik menu Analyze, lalu pilih sub menu Regression
dan klik Linear seperti gambar berikut :
Universitas Sumatera Utara
53
Gambar 5.4 Pilih Analyze, Regression, Linear
3. Setelah itu akan muncul kotak dialog Linear Regression, pada kotak dialog ini akan diatmpilkan variabel-variabel yang akan diuji. Masukkan variabel tak
bebas Y Hasil Produksi Kelapa Sawit pada kotak Dependent, dan variabel bebas X Curah Hujan, Pupuk, dan Usia Tanaman pada kotak Independent
seperti gambar dibawah ini :
Gambar 5.5 Kotak Dialog Linear Regression
Universitas Sumatera Utara
54
4. Klik kotak Statistics pada kotak dialog Linear Regression, kemudian aktifkan Estimate, Model Fit, Descriptive dan Part and Partial Correlations
lalu
klik Continue untuk melanjutkan seperti pada gambar berikut :
Gambar 5.6 Kotak Dialog Linear Regresion : Statistics
5. Selanjutnya klik kotak Plots pada kotak dialog Linear Regression dan berikan tanda ceklist pada pilihan Produce All Partial Plot. Lalu ketik continue untuk
melanjutkan seperti pada gambar berikut :
Universitas Sumatera Utara
55
Gambar 5.7 Kotak Dialog Linear Regression : PlotsOption
6. Kemudian klik Ok untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis.
Universitas Sumatera Utara
56
5.5 Hasil Output Pengolahan Data dalam SPSS
a. Bagian Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation
N Hasil_Produksi_Kelapa_Sawit
53.8724 32.34604
34 Curah_Hujan
2.4212 .79884
34 Pupuk
8.8406 5.88593
34 Usia_Tanaman
5.4706 2.21886
34
Interpretasi : 1. Rata-rata hasil produksi kelapa sawit dengan jumlah data 34 adalah : 53,87
ton dengan standard deviasi 32.34.
2. Rata-rata curah hujan dengan jumlah data 34 adalah : 2.42 mm dengan standard deviasi 0.79.
3. Rata-rata pupuk dengan jumlah data 34 adalah : 8.84 ton dengan standard deviasi 5.88.
4. Rata-rata usia tanaman dengan jumlah data 34 adalah : 5.47 tahun dengan standard deviasi 2.21.
Universitas Sumatera Utara
57
b. Bagian Correlations
