57
b. Bagian Correlations
Interpretasi : 1. Besar hubungan antar variabel hasil produksi kelapa sawit dengan curah hujan
yang dihitung dengan koefisien korelasi adalah 0.789. Variabel hasil produksi kelapa sawit dengan pupuk diperoleh 0.706. Dan variabel hasil produksi
kelapa sawit dengan usia tanaman diperoleh 0.789. Karena korelasi hasil produksi kelapa sawit dengan usia tanaman besar, maka variabel usia tanaman
lebih berpengaruh terhadap hasil produksi kelapa sawit dibanding dengan variabel curah hujan dan pupuk.
Correlations
Hasil_Produksi_ Kelapa_Sawit Curah_Hujan Pupuk Usia_Tanaman
Pearson Correlation Hasil_Produksi_Kelapa_Sawit 1.000
.013 .706
.789 Curah_Hujan
.013 1.000
.048 .143
Pupuk .706
.048 1.000
.682 Usia_Tanaman
.789 .143
.682 1.000
Sig. 1-tailed Hasil_Produksi_Kelapa_Sawit
. .471
.000 .000
Curah_Hujan .471
. .394
.209 Pupuk
.000 .394
. .000
Usia_Tanaman .000
.209 .000
. N
Hasil_Produksi_Kelapa_Sawit 34
34 34
34 Curah_Hujan
34 34
34 34
Pupuk 34
34 34
34 Usia_Tanaman
34 34
34 34
Universitas Sumatera Utara
58 2. Terjadi korelasi yang kuat antara variabel curah hujan dengan pupuk, yaitu
sebesar 0.048. Dan korelasi yang lemah antara variabel curah hujan dengan usia tanaman yaitu sebesar 0.143 dan antara variabel usia tanaman dengan
curah hujan yaitu sebesar 0.143.
3. Tingkat signifikansi koefisien korelasi satu sisi dari output diukur dari probabilitas menghasilkan angka 0,000 atau praktis 0. Karena probabilitas
jauh di bawah 0,05 maka korelasi diantara variabel hasil produksi kelapa sawit dengan curah hujan, pupuk, dan usia tanaman adalah nyata.
c. Bagian variables enteredremoved
Variables EnteredRemoved
Model Variables
Entered Variables
Removed Method
1 Usia_Tanaman,
Curah_Hujan, Pupuk
a
. Enter
a. All requested variables entered.
Interpretasi : Tabel variables entered menunjukkan bahwa tidak ada variabel yang dikeluarkan
removed atau dengan kata lain ketiga variabel bebas dimasukkan dalam perhitungan regresi.
Universitas Sumatera Utara
59
d. Bagian Model Summary
Kategori