Teknik Pengumpulan Data Definisi Operasional Variabel

32 Data Debt to Asset ratio DAR digunakan untuk perhitungan efisiensi investasi. Debt to asset ratio terdiri dari total utang pada laporan posisi keuangan dibagi total aset yang terdapat pada laporan posisi keuangan. 2. Menghitung Variabel Kinerja Keuangan Menghitung data Return on Asset ROA yang akan digunakan untuk menilai kinerja keuangan. 3. Menghitung Variabel Efisiensi Investasi Menghitung data Debt to Asset Ratio DAR yang akan digunakan untuk menilai efisiensi investasi. 4. Melakukan Analisis Deskriptif analisis deskriptif adalah metode yang menggambarkan sifat-sifat data. analisis deskriptif merupakan hasil dari pengumpulan dan peringkasan data, serta penyajian hasil ringkasan yang dilakukan. Hasil ringkasan disusun secara baik dalam bentuk tabel, grafik-grafik maupun diagram- diagram sehingga dapat mempermudah para pengguna data untuk memperoleh informasi yang diinginkan. 5. Mengklasifikasikan Data Variabel a. Mengklasifikasikan data keberagaman gender CEO Setelah keberagaman gender diklasifikasikan menjadi dua kategori: 1 = jika perempuan yang menjabat sebagai direktur utama atau CEO pada perusahaan 33 0 = jika laki-laki yang menjabat sebagai direktur utama atau CEO pada perusahaan b. Mengklasifikasikan data return on asset Nilai Return on Asset ROA perusahaan digunakan untuk mengukur kemampuan perusahaan dalam penggunaan aktiva di dalam operasi perusahaan dengan membagi antara laba bersih dengan total aset. Berdasarkan pernyataan tersebut, peneliti mengklasifikasikan data return on asset menjadi 4 kategori tingkatan, yaitu sangat rendah, rendah, tinggi, dan sangat tinggi. Klasifikasi data dilakukan dengan membagi nilai ROA menjadi 4 ketegori berdasarkan nilai kuartil smua populasi yang digunakan, kemudian membuat kategori sebagai berikut: Sangat rendah : 1 Rendah : 2 Tinggi : 3 Sangat tinggi : 4 c. Mengklasifikasikan data debt to asset ratio Klasifikasi data debt to asset ratio dilakukan dengan membagi total utang dengan total aset. Berdasarkan pernyataan tersebut, peneliti mengklasifikasikan data return on asset menjadi 4 kategori tingkatan, yaitu sangat rendah, rendah, tinggi, dan sangat tinggi. Klasifikasi data dilakukan dengan membagi nilai ROA menjadi 4 ketegori berdasarkan PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI