Teknik Pengumpulan Data Definisi Operasional Variabel
32 Data
Debt to Asset ratio
DAR digunakan untuk perhitungan efisiensi
investasi.
Debt to asset ratio
terdiri dari total utang pada laporan posisi keuangan dibagi total aset yang terdapat pada laporan posisi keuangan.
2.
Menghitung Variabel Kinerja Keuangan Menghitung data
Return on Asset
ROA yang akan digunakan untuk menilai kinerja keuangan.
3. Menghitung Variabel Efisiensi Investasi Menghitung data
Debt to Asset Ratio DAR
yang akan digunakan untuk menilai efisiensi investasi.
4. Melakukan Analisis Deskriptif analisis deskriptif adalah metode yang menggambarkan sifat-sifat data.
analisis deskriptif merupakan hasil dari pengumpulan dan peringkasan data, serta penyajian hasil ringkasan yang dilakukan. Hasil ringkasan
disusun secara baik dalam bentuk tabel, grafik-grafik maupun diagram- diagram sehingga dapat mempermudah para pengguna data untuk
memperoleh informasi yang diinginkan. 5. Mengklasifikasikan Data Variabel
a. Mengklasifikasikan data keberagaman gender CEO Setelah keberagaman gender diklasifikasikan menjadi dua kategori:
1 = jika perempuan yang menjabat sebagai direktur utama atau CEO pada perusahaan
33 0 = jika laki-laki yang menjabat sebagai direktur utama atau CEO
pada perusahaan b. Mengklasifikasikan data
return on asset
Nilai
Return on Asset
ROA perusahaan digunakan untuk mengukur kemampuan perusahaan dalam penggunaan aktiva di dalam operasi
perusahaan dengan membagi antara laba bersih dengan total aset. Berdasarkan pernyataan tersebut, peneliti mengklasifikasikan data
return on asset
menjadi 4 kategori tingkatan, yaitu sangat rendah, rendah, tinggi, dan sangat tinggi. Klasifikasi data dilakukan dengan
membagi nilai ROA menjadi 4 ketegori berdasarkan nilai kuartil smua populasi yang digunakan, kemudian membuat kategori sebagai
berikut: Sangat rendah
: 1 Rendah
: 2 Tinggi
: 3 Sangat tinggi
: 4 c. Mengklasifikasikan data debt to asset ratio
Klasifikasi data
debt to asset ratio
dilakukan dengan membagi total utang dengan total aset. Berdasarkan pernyataan tersebut, peneliti
mengklasifikasikan data
return on asset
menjadi 4 kategori tingkatan, yaitu sangat rendah, rendah, tinggi, dan sangat tinggi. Klasifikasi data
dilakukan dengan membagi nilai ROA menjadi 4 ketegori berdasarkan PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI