4.3.1 Uji Normalitas
Pengujian apakah distribusi data normal atau tidak, salah satunya dengan menggunakan analisis grafik. Cara yang paling sederhana adalah dengan melihat
histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal sebagaimana Gambar 4.1
Sumber : Data sekunder yang diolah 2012
Gambar 4.1
Grafik histogram diatas menunjukkan pola distribusi yang normal. Hal ini tampak dari grafik yang tidak menceng skaweness ke kiri maupun ke
kanan. Namun jika hanya melihat histogram, hal ini dapat memberikan hasil yang meragukan khususnya untuk jumlah sampel kecil. Metode lain yang lebih
handal adalah dengan melihat normal probability plot, dimana pada grafik normal p-plot terdapat titik-titik menyebar disekitar garis diagonal serta
Universitas Sumatera Utara
penyebarannya mengikuti arah garis diagonal, sebagaimana ditampilkan pada Gambar 4.2 berikut :
Sumber :Data sekunder yang diolah, 2012
Gambar 4.2
Berdasarkan grafik normal p-plot diatas terlihat titik-titik menyebar tidak jauh dari garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa grafik pola distribusi
normal, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi telah memenuhi asumsi normalitas. Untuk melengkapi dan memperkuat uji grafik dilakukan juga uji
statistik lain yang dapat digunakan untuk menguji normalitas residual adalah uji statistic Kolmogrov-Smirnov K-S dapat dilihat pada tabel 4.3, sebagai berikut
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Predicted Value
N 51
Normal Parameters Mean
a,b
.0164819 Std. Deviation
.00564519 Most Extreme
Differences Absolute
.161 Positive
.067 Negative
-.161 Kolmogorov-Smirnov Z
1.149 Asymp. Sig. 2-tailed
.143 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. Sumber : Data sekunder yang diolah, 2012
Berdasarkan tabel 4.3Dari hasil uji normalitas data diatas, maka nilai Kolmogrov – Smirnov menjadi 1,149 dan signifikansi lebih 0,05 karena Asymp.
Sig. 2-tailed 0,143 dari 0,05. Nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 yang berarti data residual telah berdistribusi normal
4.3.2 Uji Multikolinearitas
Kategori