69 Berdasarkan Tabel 9, untuk keseluruhan persamaan menunjukkan nilai
Tolerance berada di atas 0,1 dan nilai VIF berada di bawah 10. Hal tersebut menunjukkan keseluruhan substruktur memenuhi syarat uji multikolinearitas.
C. Pengujian Hipotesis
Penelitian ini bertujuan untuk menguji apakah variabel kerumitan, e-learning
self-efficacy dan keterbatasan waktu dapat memprediksi dan menjelaskan penggunaan sesungguhnya
e-learning PINTER oleh guru SMK Negeri 2 Yogyakarta melalui variabel-variabel TAM. Pengujian hipotesis menggunakan metode analisis
jalur berdasarkan diagram jalur yang telah dibuat pada subbab Pengujian Prasyarat Analisis. Tahap analisis dibagi menjadi beberapa tahap yang dijelaskan
sebagai berikut.
1. Menentukan Pengaruh Secara Simultan
Pengaruh secara simultan dapat dilihat dari nilai R square pada tabel Model
Summary hasil analisis regresi setiap substruktur. Pengaruh simultan juga perlu diuji apakah pengaruhnya signifikan bermakna atau tidak menggunakan nilai F.
Nilai F dapat diperoleh dari tabel ANOVA hasil analisis regresi setiap substruktur. Penentuan signifikan atau tidaknya pengaruh simultan dilakukan dengan cara
membandingkan nilai F
hitung
dalam tabel ANOVA dengan nilai F
tabel
. Apabila nilai F
hitung
≥ F
tabel
, maka dapat dikatakan pada setiap substruktur jalur terdapat pengaruh signifikan dan positif variabel-variabel independen terhadap variabel
dependen secara simultan bersamaan. Nilai R
2
, nilai F
hitung
dan nilai F
tabel
dirangkum dalam Tabel 10 dibawah ini.
70 Tabel 10. Rangkuman Nilai F
hitung
, F
tabel
dan R
2
Setiap Substruktur Jalur
Substruktur Variabel
R
2
F
hitung
F
tabel
Kondisi Dependen
Independen 1
Penggunaan teknologi
sesungguhnya Y
Keterbatasan waktu X3
0,318 16,342
3,13 F
hitung
F
tabel
Intensi X6
2 Intensi X6
Keterbatasan waktu X3
0,451 18,865
2,74 F
hitung
F
tabel
Kegunaan X4 Kemudahan
penggunaan X5
3 Kemudahan
penggunaan X5
Kerumitan X1 0,360
19,685 3,13
F
hitung
F
tabel
E-learning self- efficacy X2
4 Kegunaan X4
Kerumitan X1 0,389
14,618 2,74
F
hitung
F
tabel
E-learning self- efficacy X2
Kemudahan penggunaan
X5
Berdasarkan Tabel 10, untuk keseluruhan substruktur menunjukkan nilai F
hitung
F
tabel
sehingga dapat dikatakan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan signifikan variabel-variabel independen terhadap variabel dependennya untuk
setiap substruktur jalur. Mengacu pada perolehan nilai R
2
serta F
hitung
, maka pengaruh variabel-variabel independen terhadap variabel dependen pada setiap
substruktur jalur secara simultan adalah sebagai berikut: 1 keterbatasan waktu dan intensi secara simultan berpengaruh signifikan terhadap penggunaan
teknologi sesungguhnya dengan determinasi sebesar 31,8, 2 keterbatasan waktu, kegunaan dan kemudahan penggunaan secara simultan berpengaruh
signifikan terhadap intensi dengan determinasi sebesar 45,1, 3 kerumitan dan e-learning self-efficacy secara simultan berpengaruh signifikan terhadap
kemudahan penggunaan dengan determinasi sebesar 36, serta 4 kerumitan, e-learning self-efficacy dan kemudahan penggunaan secara simultan berpengaruh
signifikan terhadap kegunaan dengan determinasi sebesar 38,9.
71
2. Menentukan Koefisien Jalur
