71
2. Menentukan Koefisien Jalur
Nilai koefisien jalur menunjukkan besarnya pengaruh langsung dari variabel terhadap variabel lain bila pengaruh-pengaruh lain sudah diperhitungkan
Sudaryono, 2011: 396. Koefisien jalur dilambangkan dengan simbol āpā merupakan nilai koefisien regresi beta yang sudah dalam bentuk standar. Dalam
SPSS, nilai p ditentukan menggunakan nilai standardized coefficients beta pada
tabel Coefficients hasil dari analisis regresi setiap substruktur. Nilai koefisien jalur
masing-masing substruktur dirangkum pada Tabel 11 yang setelah itu divisualisasikan pada Gambar 35.
Tabel 11. Nilai Koefisien Jalur Setiap Substruktur
Substruktur Variabel
Lambang Koefisien Jalur
Nilai Koefisien Jalur
Dependen Independen
1 Penggunaan
teknologi sesungguhnya
Y Keterbatasan
waktu X3 p
YX3
0,198 Intensi X6
p
YX6
0,557
2 Intensi X6
Keterbatasan waktu X3
p
X6X3
-0,100 Kegunaan X4
p
X6X4
0,574 Kemudahan
penggunaan X5
p
X6X5
0,133
3 Kemudahan
penggunaan X5
Kerumitan X1
p
X5X1
0,133 E-learning self-
efficacy X2 p
X5X2
0,560
4 Kegunaan
X4 Kerumitan
X1 p
X4X1
-0,262 E-learning self-
efficacy X2 p
X4X2
0,144 Kemudahan
penggunaan X5
p
X4X5
0,539
72 Gambar 35. Visualisasi Nilai Koefisien Jalur
Berdasarkan Tabel 11 dan Gambar 35, seluruh pasangan variabel menunjukkan pengaruh yang positif kecuali untuk pasangan variabel kerumitan
dengan kegunaan serta keterbatasan waktu dengan intensi yang memiliki pengaruh negatif.
3. Menentukan Kemaknaan Koefisien Jalur
Besarnya koefisien jalur yang diperoleh hanya menunjukkan besarnya nilai pengaruh antarvariabel. Sedangkan untuk menentukan apakah nilai pengaruh
tersebut signifikan atau tidak digunakanlah pengujian menggunakan nilai signifikansi t Sudarmanto, 2005: 221. Nilai signifikansi t yang diperoleh dari tabel
Coefficients hasil analisis regresi. Koefisien jalur dinyatakan signifikan apabila nilai signifikansi t kurang dari 0,05. Hasil perhitungan nilai signifikansi t serta kondisinya
dirangkum pada Tabel 12.
73 Tabel 12. Nilai Hasil Perhitungan Signifikansi t
Substruktur Variabel
Sig. t Kondisi
Kesimpulan Dependen
Independen 1
Penggunaan teknologi
sesungguhnya Y Keterbatasan
waktu X3 0,051
Sig t 0,05 Tidak
signifikan Intensi X6
0,000 Sig t 0,05
Signifikan 2
Intensi X6 Keterbatasan
waktu X3 0,317
Sig t 0,05 Tidak
signifikan Kegunaan X4
0,000 Sig t 0,05
Signifikan Kemudahan
penggunaan X5
0,269 Sig t 0,05
Tidak signifikan
3 Kemudahan
penggunaan X5 Kerumitan X1
0,178 Sig t 0,05
Tidak signifikan
E-learning self- efficacy X2
0,000 Sig t 0,05
Signifikan 4
Kegunaan X4 Kerumitan X1
0,009 Sig t 0,05
Signifikan E-learning self-
efficacy X2 0,221
Sig t 0,05 Tidak
signifikan Kemudahan
penggunaan X5
0,000 Sig t 0,05
Signifikan
Tabel 12 dapat dijadikan acuan untuk hipotesis yang telah dirumuskan. Jawaban dari hipotesis-hipotesis penelitian dijelaskan pada Tabel 13 berikut ini.
Tabel 13. Jawaban Hipotesis Penelitian
No Hipotesis
Keterangan H1
Ho Kerumitan tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap kegunaan
Ho ditolak Ha
Kerumitan mempunyai pengaruh signifikan terhadap kegunaan
H2 Ho
Kerumitan tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap kemudahan penggunaan
Ho diterima Ha
Kerumitan mempunyai pengaruh signifikan terhadap kemudahan penggunaan H3
Ho E-learning self-efficacy tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap
kegunaan Ho diterima
Ha E-learning self-efficacy mempunyai pengaruh signifikan terhadap kegunaan
H4 Ho
E-learning self-efficacy tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap kemudahan penggunaan
Ho ditolak Ha
E-learning self-efficacy mempunyai pengaruh signifikan terhadap kemudahan penggunaan
H5 Ho
Kemudahan penggunaan tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap kegunaan
Ho ditolak Ha
Kemudahan penggunaan mempunyai pengaruh signifikan terhadap kegunaan H6
Ho Kegunaan tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap intensi
Ho ditolak Ha
Kegunaan mempunyai pengaruh signifikan terhadap intensi H7
Ho Kemudahan penggunaan tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap
intensi Ho diterima
Ha Kemudahan penggunaan mempunyai pengaruh signifikan terhadap intensi
H8 Ho
Intensi tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya
Ho ditolak Ha
Intensi mempunyai pengaruh signifikan terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya
H9 Ho
Keterbatasan waktu tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap intensi Ho diterima
Ha Keterbatasan waktu mempunyai pengaruh signifikan terhadap intensi
H10 Ho
Keterbatasan waktu tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya
Ho diterima Ha
Keterbatasan waktu mempunyai pengaruh signifikan terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya
74
D. Pembahasan Hasil Penelitian