Menentukan Koefisien Jalur Menentukan Kemaknaan Koefisien Jalur

71

2. Menentukan Koefisien Jalur

Nilai koefisien jalur menunjukkan besarnya pengaruh langsung dari variabel terhadap variabel lain bila pengaruh-pengaruh lain sudah diperhitungkan Sudaryono, 2011: 396. Koefisien jalur dilambangkan dengan simbol ā€œpā€ merupakan nilai koefisien regresi beta yang sudah dalam bentuk standar. Dalam SPSS, nilai p ditentukan menggunakan nilai standardized coefficients beta pada tabel Coefficients hasil dari analisis regresi setiap substruktur. Nilai koefisien jalur masing-masing substruktur dirangkum pada Tabel 11 yang setelah itu divisualisasikan pada Gambar 35. Tabel 11. Nilai Koefisien Jalur Setiap Substruktur Substruktur Variabel Lambang Koefisien Jalur Nilai Koefisien Jalur Dependen Independen 1 Penggunaan teknologi sesungguhnya Y Keterbatasan waktu X3 p YX3 0,198 Intensi X6 p YX6 0,557 2 Intensi X6 Keterbatasan waktu X3 p X6X3 -0,100 Kegunaan X4 p X6X4 0,574 Kemudahan penggunaan X5 p X6X5 0,133 3 Kemudahan penggunaan X5 Kerumitan X1 p X5X1 0,133 E-learning self- efficacy X2 p X5X2 0,560

4 Kegunaan

X4 Kerumitan X1 p X4X1 -0,262 E-learning self- efficacy X2 p X4X2 0,144 Kemudahan penggunaan X5 p X4X5 0,539 72 Gambar 35. Visualisasi Nilai Koefisien Jalur Berdasarkan Tabel 11 dan Gambar 35, seluruh pasangan variabel menunjukkan pengaruh yang positif kecuali untuk pasangan variabel kerumitan dengan kegunaan serta keterbatasan waktu dengan intensi yang memiliki pengaruh negatif.

3. Menentukan Kemaknaan Koefisien Jalur

Besarnya koefisien jalur yang diperoleh hanya menunjukkan besarnya nilai pengaruh antarvariabel. Sedangkan untuk menentukan apakah nilai pengaruh tersebut signifikan atau tidak digunakanlah pengujian menggunakan nilai signifikansi t Sudarmanto, 2005: 221. Nilai signifikansi t yang diperoleh dari tabel Coefficients hasil analisis regresi. Koefisien jalur dinyatakan signifikan apabila nilai signifikansi t kurang dari 0,05. Hasil perhitungan nilai signifikansi t serta kondisinya dirangkum pada Tabel 12. 73 Tabel 12. Nilai Hasil Perhitungan Signifikansi t Substruktur Variabel Sig. t Kondisi Kesimpulan Dependen Independen 1 Penggunaan teknologi sesungguhnya Y Keterbatasan waktu X3 0,051 Sig t 0,05 Tidak signifikan Intensi X6 0,000 Sig t 0,05 Signifikan 2 Intensi X6 Keterbatasan waktu X3 0,317 Sig t 0,05 Tidak signifikan Kegunaan X4 0,000 Sig t 0,05 Signifikan Kemudahan penggunaan X5 0,269 Sig t 0,05 Tidak signifikan 3 Kemudahan penggunaan X5 Kerumitan X1 0,178 Sig t 0,05 Tidak signifikan E-learning self- efficacy X2 0,000 Sig t 0,05 Signifikan 4 Kegunaan X4 Kerumitan X1 0,009 Sig t 0,05 Signifikan E-learning self- efficacy X2 0,221 Sig t 0,05 Tidak signifikan Kemudahan penggunaan X5 0,000 Sig t 0,05 Signifikan Tabel 12 dapat dijadikan acuan untuk hipotesis yang telah dirumuskan. Jawaban dari hipotesis-hipotesis penelitian dijelaskan pada Tabel 13 berikut ini. Tabel 13. Jawaban Hipotesis Penelitian No Hipotesis Keterangan H1 Ho Kerumitan tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap kegunaan Ho ditolak Ha Kerumitan mempunyai pengaruh signifikan terhadap kegunaan H2 Ho Kerumitan tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap kemudahan penggunaan Ho diterima Ha Kerumitan mempunyai pengaruh signifikan terhadap kemudahan penggunaan H3 Ho E-learning self-efficacy tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap kegunaan Ho diterima Ha E-learning self-efficacy mempunyai pengaruh signifikan terhadap kegunaan H4 Ho E-learning self-efficacy tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap kemudahan penggunaan Ho ditolak Ha E-learning self-efficacy mempunyai pengaruh signifikan terhadap kemudahan penggunaan H5 Ho Kemudahan penggunaan tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap kegunaan Ho ditolak Ha Kemudahan penggunaan mempunyai pengaruh signifikan terhadap kegunaan H6 Ho Kegunaan tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap intensi Ho ditolak Ha Kegunaan mempunyai pengaruh signifikan terhadap intensi H7 Ho Kemudahan penggunaan tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap intensi Ho diterima Ha Kemudahan penggunaan mempunyai pengaruh signifikan terhadap intensi H8 Ho Intensi tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya Ho ditolak Ha Intensi mempunyai pengaruh signifikan terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya H9 Ho Keterbatasan waktu tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap intensi Ho diterima Ha Keterbatasan waktu mempunyai pengaruh signifikan terhadap intensi H10 Ho Keterbatasan waktu tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya Ho diterima Ha Keterbatasan waktu mempunyai pengaruh signifikan terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya 74

D. Pembahasan Hasil Penelitian