Tabel 12. menunjukkan bahwa dari 286 responden, 178 orang 62,23 termasuk kos, sedangkan sisanya sebanyak 108 orang 37,76
tidak kos.
1. Deskripsi Variabel Penelitian
Variabel bebas dan juga variabel terikat dalam penelitian ini akan dikelompokkan ke dalam beberapa kategori yaitu sangat rendah, rendah,
tinggi, dan sangat tinggi. Pengkategorian didasarkan pada nilai mean dan standar deviasi pada masing-masing variabel, cara pengkategorian tersebut
adalah sebagai berikut: M – 1,5 SD X
= Sangat Rendah M X ≥ M – 1,5 SD
= Rendah M + 1,5 SD X ≥ M
= Tinggi X ≥ M + 1,5 SD
= Sangat Tinggi Djemari Mardapi 2008: 123
Variabel yang akan dikategorikan berdasarkan kriteria nilai di atas meliputi variabel pendapatan X
1
, gaya hidup X
2
, dan tingkat konsumsi Y. Sedangkan untuk variabel jenis kelamin D
1
tidak lagi dilakukan pengkategorian karena pada dasarnya variabel jenis kelamin sudah berupa
kategori yaitu laki-laki dan perempuan. Ringkasan data variabel yang akan dikategorikan disajikan pada tabel di bawah ini:
Tabel 13. Ringkasan Data Variabel Nama Variabel
Mean Standar Deviasi
Pendapatan 895390,21
459600,22 Gaya Hidup
36,29 10,08
Tingkat Konsumsi 738557,69
363874,89 Sumber: Data primer dari responden yang diolah
Tabel 13. menunjukkan bahwa nilai mean untuk variabel pendapatan sebesar 895390,21, gaya hidup sebesar 36,29, dan tingkat konsumsi sebesar
738557,69. Sedangkan nilai standar deviasi untuk variabel pendapatan sebesar 459600,22, gaya hidup sebesar 10,08, dan tingkat konsumsi sebesar
363874,89. Hasil pengkategorian dan juga deskripsi variabel penelitian secara lebih rinci adalah sebagai berikut:
a. Pendapatan
Data variabel pendapatan diperoleh melalui kuesioner angket yang terdiri dari 8 butir pertanyaan dan jumlah responden sebanyak 286
orang. Berdasarkan data variabel pendapatan yang diolah menggunakan SPSS versi 17 diperoleh nilai mean sebesar 895390,21, median sebesar
800000,00, modus sebesar 1000000,00, dan standar deviasi sebesar 459600,22. Juga diperoleh nilai minimum sebesar 200000,00 dan nilai
maksimum sebesar 5000000,00. Dari hasil perhitungan tersebut, kemudian dilakukan pengkategorian untuk variabel pendapatan. Hasil
pengkategorian akan disajikan pada tabel di bawah ini:
Tabel 14. Kategorisasi Variabel Pendapatan Kategori
Rentang Nilai Banyaknya
Responden Persentase
Sangat Rendah 200000,00–205989,87
1 0,34
Rendah 205989,88–895390,20
159 55,59
Tinggi 895390,21–1584790,53
111 38,81
Sangat Tinggi 1584790,54–5000000,00
15 5,24
Total -
286 100,00
Sumber: Data primer dari responden yang diolah Tabel di atas menunjukkan bahwa dari 286 responden, 1 orang
0,34 mempunyai pendapatan dengan kategori sangat rendah, kategori
rendah sebanyak 159 orang 55,59, kategori tinggi sebanyak 111 orang 38,81, dan kategori sangat tinggi sebanyak 15 orang 5,24.
Dapat disimpulkan bahwa sebagian besar responden mempunyai pendapatan dengan kategori rendah yaitu sebanyak 159 orang 55,59.
Hasil pengkategorian juga dapat dilihat pada diagram di bawah ini:
Gambar 2. Kategorisasi Variabel Pendapatan
Sumber: Data primer dari responden yang diolah Gambar 2. menunjukkan bahwa dari 79 responden laki-laki, tidak
ada responden 0,00 yang mempunyai pendapatan dengan kategori sangat rendah, kategori rendah sebanyak 34 orang 11,88, kategori
tinggi sebanyak 35 orang 12,23, dan kategori sangat tinggi sebanyak 10 orang 3,49. Sedangkan dari 207 responden perempuan, 1 orang
0,34 mempunyai pendapatan dengan kategori sangat rendah, kategori rendah sebanyak 125 orang 43,70, kategori tinggi sebanyak 76 orang
26,57, dan kategori sangat tinggi sebanyak 5 orang 1,74.
0,00 34
11,88 35
12,23 10
3,49 1
0,34 125
43,70 76
26,57 5
1,74 1
0,34 159
55,59 111
38,81
15 5,24
20 40
60 80
100 120
140 160
180
Sangat Rendah Rendah
Tinggi Sangat Tinggi
B a
n y
a kn
y a
R e
sp o
n d
e n
Laki-laki Perempuan
Total
