Mengoperasikan SPSS Analisa Pengaruh Pendapatan Perkapita Dan Jumlah Pasangan Usia Subur (PUS) Terhadap Tingkat Fertilitas (TFR) Di Propinsi Sumatera Utara

5.3 Mengoperasikan SPSS

Langkah-langkah pengolahan data menggunakan Aplikasi SPSS dapat dijelaskan sebagai berikut:

5.3.1 Mengaktifkan Program SPSS 16 pada Windows

Klik Start, kemudian All Program, SPSS Inc, SPSS 16.0 , maka akan tampak seperti gambar sebagai berikut: Gambar 5.2 Tampilan saat membuka Aplikasi SPSS Universitas Sumatera Utara

5.3.2 Entri Pemasukan Data

Langkah – langkah entri data sebagai berikut: Buka lembar kerja baru dari menu file, pilih new, lalu klik data. Pada menu data view isilah kolom dengan ketentuan data yang akan diolah. Pada pemasukan data view hanya akan didefinisikan seperlunya saja, jadi tidak akan menjelaskan proses pemasukan data diluar dari yang diperlukan. Pada variabel view lakukan langkah –langkah berikut: 1. Input variabel Y TFR a. Name : TFR b. Type : Numeric c. Width : 8 d. Decimal : 2 e. Label : Fertilitas f. Values : None g. Missing : None h. Columns : 15 i. Align : Right j. Measure : Scale 2. Input variabel X 1 Pasangan Usia Subur a. Name : PUS b. Type : Numeric c. Width : 8 d. Decimal : 0 e. Label : Pasangan Usia Subur Universitas Sumatera Utara f. Values : None g. Missing : None h. Columns : 15 i. Align : Right j. Measure : Scale 3. Input variabel X 2 Pendapatan Perkapita a. Name : Perkapita b. Type : Numeric c. Width : 8 d. Decimal : 0 e. Label : Perkapita f. Values : None g. Missing : None h. Columns : 15 i. Align : Right j. Measure : Scale Universitas Sumatera Utara Tampilan pada variabel view dapat dilihat sebagai berikut: Gambar 5.3 Tampilan pengisian ke 3 variabel pada variabel view Setelah proses diatas selesai, Klik pada Data view , kemudian isikan data statistic yang akan diolah pada ketiga variabel yaitu TFR, PUS , dan Perkapita. Tampilan nya dapat dilihat sebagai berikut: Gambar 5.4 Tampilan pengisian data ke 3 variabel pada data view Universitas Sumatera Utara

5.3.3 Menyimpan Data

Setelah semua data diisikan dan didefinisikan untuk setiap variabel ke dalam SPSS data editor,maka langkah selanjutnya adalah menyimpan file tersebut dengan langkah- langkah sebagai berikut: 1. Dari menu SPSS, pilih menu file, kemudian pilih submenu save as … 2. Beri nama file tersebut. 3. Setelah menemukan direktori yang dituju, klik save 4. Apabila mau menyimpan file yang telah diberi nama tanpa mengganti dengan nama baru, tinggal klik save.

5.4 Analisis Regresi dan Korelasi dengan SPSS

Dokumen yang terkait

Pengaruh Pengetahuan Pria Pasangan Usia Subur Tentang Alat Kontrasepsi Kondom dan Dukungan Sosial Terhadap Partisipasi Pria Dalam Keluarga Berencana di Kecamatan Hutaimbaru Kota Padangsidimpuan

1 68 145

Analisis Regresi Pengaruh Pasangan Usia Subur (PUS), Akseptor KB dan Jumlah Posyandu terhadap Jumlah Kelahiran di Kota Medan Tahun 2010

0 41 90

Pengetahuan Wanita Usia Subur Terhadap Pelaksanaan Imunisasi Tetanus Toxoid 5 di Wilayah Kerja Puskesmas Helvetia Medan Tahun 2014

2 76 45

Analisa Pengaruh Jumlah Pasangan Usia Subur (PUS), Akseptor Dan Pendapatan Per Kapita Terhadap Tingkat Kelahiran Di Sumatera Utara

3 38 63

Analisa Pengaruh Pendapatan Perkapita Dan Jumlah Pasangan Usia Subur (PUS) Terhadap Tingkat Fertilitas (TFR) Di Propinsi Sumatera Utara

0 0 11

Analisa Pengaruh Pendapatan Perkapita Dan Jumlah Pasangan Usia Subur (PUS) Terhadap Tingkat Fertilitas (TFR) Di Propinsi Sumatera Utara

0 0 2

Analisa Pengaruh Pendapatan Perkapita Dan Jumlah Pasangan Usia Subur (PUS) Terhadap Tingkat Fertilitas (TFR) Di Propinsi Sumatera Utara

0 0 8

Analisa Pengaruh Pendapatan Perkapita Dan Jumlah Pasangan Usia Subur (PUS) Terhadap Tingkat Fertilitas (TFR) Di Propinsi Sumatera Utara

0 0 10

Analisa Pengaruh Pendapatan Perkapita Dan Jumlah Pasangan Usia Subur (PUS) Terhadap Tingkat Fertilitas (TFR) Di Propinsi Sumatera Utara

0 0 1

Analisa Pengaruh Pendapatan Perkapita Dan Jumlah Pasangan Usia Subur (PUS) Terhadap Tingkat Fertilitas (TFR) Di Propinsi Sumatera Utara

0 0 2