Untuk menghitung besar nilai penyimpangan atau kekeliruan dari nilai regresi terhadap nilai sebenarnya observasi digunakan rumus:
S
e
=
∑
2
–�
1
∑
1
+ �
2
∑
2
−
dengan S
e
= Kesalahan baku regresi berganda n = Jumlah pasangan observasi
m = jumlah konstanta dalam persamaan regresi berganda
=
1.332093 −{[4.4328709E−07
78069.66667 ] + [
−4.8834546E−08 −18578694.28
] }
15 −3
S
e
= 0.03252
S
e
= 0.18032 Ini berarti rata-rata tingkat kelahiran yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rata
tingkat kelahiran yang diperkirakan sebesar 0,18032.
4.2 Uji Keberartian Regresi
Meguji keberartian regreni linear ganda ini dimaksudkan untuk melihat apakah kedua variabel bebas yakni Pendapatan Perkapita dan Jumlah Pasangan Usia Subur
mempengaruhi variabel terikat yakni Tingkat Kelahiran.
Universitas Sumatera Utara
Untuk menguji keberartian, digunakan Uji F dengan hipotesa: H
: Persamaan Regresi tidak bersifat nyata dan variabel X tidak mempengaruhi Y H
1
: Persamaan Regresi bersifat nyata dan variabel X mempengaruhi Y Dengan criteria pengujian:
Terima H : jika F
hitung
≤ F
tabel
Tolak H : jika F
hitung
F
tabel
F
tabel
diperoleh dari daftar table F, dengan dk
pembilang
= k, dan dk
penyebut
= n –k–1. F
hitung
dicari dengan rumus: �
ℎ� �
=
��
�
�
−�−1
JKreg = b
1
. Σyx
1
+ b2. Σyx
2
JKres = Σ Y − Y
2
Untuk menguji model regresi yang sudah terbentuk maka diperlukan nilai y,x
1
, dan x
2
dengan rumus: y
= Y - x
1
= X
1
-
1
x
2
= X
2
-
2
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.4 Nilai- nilai yang diperlukan untuk Uji Keberartian Regresi No
Tahun y
x
1
x
2
1 1996
0.19 -204,105.67
-7,394,028.60 2
1997 0.49
-4,169.67 -6,896,138.60
3 1998
0.35 15,930.33
-5,438,438.60 4
1999 0.23
11,263.33 -4,496,388.60
5 2000
0.18 29,113.33
-3,966,458.60 6
2001 0.15
72,799.33 -3,159,358.60
7 2002
0.10 77,734.33
-2,357,758.60 8
2003 0.15
92,706.33 -1,300,461.60
9 2004
0.03 -281,123.67
-230,992.60 10
2005 -0.30
-168,419.67 1,353,957.40
11 2006
-0.35 -453,867.67
2,903,231.40 12
2007 -0.41
-461,844.67 4,469,431.40
13 2008
-0.44 365,861.33
6,840,731.40 14
2009 -0.46
424,233.33 8,408,451.40
15 2010
0.08 483,889.33
11,264,221.40 ∑
0.00 0.00
0.00
No Tahun
y
2
x
1
.y x
2.
y Y -
�
2
1 1996
0.036 -38,916.15
-1,409,794.79 0.006
2 1997
0.241 -2,045.92
-3,383,705.34 0.024
3 1998
0.123 5,586.24
-1,907,079.14 0.006
4 1999
0.053 2,598.08
-1,037,166.97 0.000
5 2000
0.033 5,259.81
-716,606.85 0.001
6 2001
0.023 10,968.43
-476,010.03 0.001
7 2002
0.010 7,825.26
-237,347.70 0.002
8 2003
0.023 13,967.75
-195,936.21 0.002
9 2004
0.001 -8,621.13
-7,083.77 0.021
Universitas Sumatera Utara
No Tahun
y
2
x
1
.y x
2
.y Y -
�
2
10 2005
0.090 50,413.62
-405,284.58 0.025
11 2006
0.122 158,551.10
-1,014,195.50 0.000
12 2007
0.168 189,048.42
-1,829,487.25 0.000
13 2008
0.193 -160,735.08
-3,005,361.33 0.072
14 2009
0.211 -194,864.51
-3,862,282.01 0.056
15 2010
0.007 39,033.74
908,647.19 0.173
∑ 1.332
78,069.667 -18,578,694.284
0.390
Berdasarkan nilai – nilai yang diperoleh dalam tabel 4.4 maka selanjutnya dapat
dihitung nilai Jumlah Kuadrat Regresi JKreg , Jumlah Kuadrat Residu JKres , dan juga nilai F
hitung
. JKreg = b
1
. Σyx
1
+ b2. Σyx
2
= 4.43287E-07 78069.67 + -4.88345E-08 -18578694.28 = 0.94189
JKres = Σ Y − Y
2
= 0.3902
�
ℎ� �
=
��
�
�
−�−1
�
ℎ� �
=
0.94189 2 0.3902 15
−2−1
�
ℎ� �
=
14.4832
Universitas Sumatera Utara
Dari table distribusi F dengan dk pembilang = 2 , dk penyebut = 12 dan α = 5 0,05.
F
tabel
= F
α,k, n-k-1
F
tabel
= F
0,05,2, 15-2-1
F
tabel
= F
0,05,2,12
F
tabel
= 3,89 Karena F
hitung
=14,4832 F
tabel
=3,89 maka H ditolak dan H
1
diterima. Hal ini berarti bahwa Persamaan Regresi linear ganda bersifat nyata dan kedua variabel X yaitu
Pasangan Usia Subur dan Pendapatan Perkapita, secara bersama-sama mempengaruhi variabel Y yaitu Tingkat Fertilitas TFR di Sumatera Utara.
4.3 Perhitungan Koefisien Korelasi Linier Ganda
