∑X
2
Y = jumlah hasil perkalian antara Pendapatan Perkapita dengan Tingkat Fertilitas Total TFR
∑X
1
X
2
= jumlah hasil perkalian antara Pasangan Usia Subur PUS dengan Pendapatan Perkapita
Tabel 4.2 Tabel perhitungan Perkalian, jumlah kuadat yang dibutuhkan untuk menghitung besar koefisien a, b
,b
1
No Tahun
TFR Y PUS X
1
PerkapitaX
2
1 1996
3.12 1,463,764
2,578,530 2
1997 3.42
1,663,700 3,076,420
3 1998
3.28 1,683,800
4,534,120 4
1999 3.16
1,679,133 5,476,170
5 2000
3.11 1,696,983
6,006,100 6
2001 3.08
1,740,669 6,813,200
7 2002
3.03 1,745,604
7,614,800 8
2003 3.08
1,760,576 8,672,097
9 2004
2.96 1,386,746
9,741,566 10
2005 2.63
1,499,450 11,326,516
11 2006
2.58 1,214,002
12,875,790 12
2007 2.52
1,206,025 14,441,990
13 2008
2.49 2,033,731
16,813,290 14
2009 2.47
2,092,103 18,381,010
15 2010
3.01 2,151,759
21,236,780 ∑
43.94 25,018,045
149,588,379 Rata rata
2.93 1,667,870
9,972,558.60
Universitas Sumatera Utara
No Tahun X
1
.X
2
X
1 2
X
2 2
1 1996
3,774,359,386,920 2,142,605,047,696
6,648,816,960,900 2
1997 5,118,239,954,000
2,767,897,690,000 9,464,360,016,400
3 1998
7,634,551,256,000 2,835,182,440,000
20,558,244,174,400 4
1999 9,195,217,760,610
2,819,487,631,689 29,988,437,868,900
5 2000
10,192,249,596,300 2,879,751,302,289
36,073,237,210,000 6
2001 11,859,526,030,800
3,029,928,567,561 46,419,694,240,000
7 2002
13,292,425,339,200 3,047,133,324,816
57,985,179,040,000 8
2003 15,267,885,847,872
3,099,627,851,776 75,205,266,377,409
9 2004
13,509,077,684,236 1,923,064,468,516
94,898,108,132,356 10
2005 16,983,544,416,200
2,248,350,302,500 128,289,964,698,256
11 2006
15,631,234,811,580 1,473,800,856,004
165,785,968,124,100 12
2007 17,417,400,989,750
1,454,496,300,625 208,571,075,160,100
13 2008
34,193,709,084,990 4,136,061,780,361
282,686,720,624,100 14
2009 38,454,966,164,030
4,376,894,962,609 337,861,528,620,100
15 2010
45,696,432,496,020 4,630,066,794,081
451,000,824,768,400
∑ 258,220,820,818,508
42,864,349,320,523 1,951,437,426,015,420
Universitas Sumatera Utara
No Tahun Y
2
X
1
.Y X
2
.Y
1 1996
9.73 4,566,943.68 8,045,013.60 2
1997 11.70 5,689,854.00 10,521,356.40
3 1998
10.76 5,522,864.00 14,871,913.60 4
1999 9.99 5,306,060.28 17,304,697.20
5 2000
9.67 5,277,617.13 18,678,971.00 6
2001 9.49 5,361,260.52 20,984,656.00
7 2002
9.18 5,289,180.12 23,072,844.00 8
2003 9.49 5,422,574.08 26,710,058.76
9 2004
8.76 4,104,768.16 28,835,035.36 10
2005 6.92 3,943,553.50 29,788,737.08
11 2006
6.66 3,132,125.16 33,219,538.20 12
2007 6.35 3,039,183.00 36,393,814.80
13 2008
6.20 5,063,990.19 41,865,092.10 14
2009 6.10 5,167,494.41 45,401,094.70
15 2010
9.06 6,476,794.59 63,922,707.80
∑ 130 73,364,262.82 419,615,530.60
Dari tabel 4.2 diatas diperoleh hasil perhitungannya sebagai berikut : ∑Y = 43.94
∑X
1
= 25,018,045 ∑X
2
= 149,588,379
Universitas Sumatera Utara
∑X
1
Y = 73,364,262.82 ∑X
2
Y = 419,615,530.60 ∑X
1
X
2
= 258,220,820,818,508 ∑Y
2
= 130 ∑
1 2
= 42,864,349,320,523 ∑
2 2
= 1,951,437,426,015,420 = 3.38
1
= 1,667,870
2
= 9,972,558.60 Dari data yang diperoleh, selanjutnya di cari nilai
∑
1 2
, ∑
2 2
, ∑
2
, ∑
1
, ∑
2
, ∑
1 2
adalah sebagai berikut: Σ
1 2
= Σ
1 2
-
∑
1 2
Σ
2 2
= Σ
2 2
-
∑
2 2
Σ
2
= Σ
2
-
ΣY
2
∑
1 2
= ∑
1 2
-
∑
1
∑
2
∑
1
= ∑
1
-
∑
1
∑
∑
2
= ∑
2
-
∑
2
∑
Universitas Sumatera Utara
Σ
1 2
= Σ
1 2
-
∑
1 2
= 1,137,510,945,721.34
Σ
2 2
= Σ
2 2
-
∑
2 2
= 459,658,550,558,912
Σ
2
= Σ
2
-
ΣY
2
= 1.332093
∑
1 2
= ∑
1 2
-
∑
1
∑
2
= 8,726,900,998,571
∑
1
= ∑
1
-
∑
1
∑
= 78069.66667
∑
2
= ∑
2
-
∑
2
∑
= -18578694.28
Setelah persamaan diatas diselesaikan maka dipero;eh nilai koefisien regresi a, b ,b
1
sebagai berikut: a
= – b
1
1
- b
2
2
= 2.67699
b
1
=
∑
1
∑
2 2
− ∑
2
∑
1 2 1
2 2
2
− ∑
1 2 2
= 4.4328709E-07 = 0.0000004432870918
b
2
=
∑
2
∑
1 2
− ∑
1
∑
1 2 1
2 2
2
− ∑
1 2 2
= -4.8834546E-08 = - 0.0000000488345465 Dengan demikian Persamaan Regresi Linear ganda atas X
1
dan X
2
adalah : = 2.67699 + 4.4328709E-07 X
1
- 4.8834546E-08 X
2
Universitas Sumatera Utara
Untuk menghitung kekeliruan baku taksiran diperlukan harga – harga yang
diperoleh dari persamaan regresi untuk setiap harga X
1
,X
2
yang diketahui
Tabel 4.3 Nilai – nilai � yang diperoleh dari persamaan Regresi
No Tahun
TFR Y �
Y - �
Y - �
2
1 1996
3.12 3.200
-0.08 0.00639
2 1997
3.42 3.264
0.16 0.02426
3 1998
3.28 3.202
0.08 0.00609
4 1999
3.16 3.154
0.01 0.00004
5 2000
3.11 3.136
-0.03 0.00067
6 2001
3.08 3.116
-0.04 0.00129
7 2002
3.03 3.079
-0.05 0.00239
8 2003
3.08 3.034
0.05 0.00212
9 2004
2.96 2.816
0.14 0.02074
10 2005
2.63 2.789
-0.16 0.02514
11 2006
2.58 2.586
-0.01 0.00004
12 2007
2.52 2.506
0.01 0.00019
13 2008
2.49 2.757
-0.27 0.07153
14 2009
2.47 2.707
-0.24 0.05606
15 2010
3.01 2.594
0.42 0.17326
∑ 43.94
0.39020
Universitas Sumatera Utara
Untuk menghitung besar nilai penyimpangan atau kekeliruan dari nilai regresi terhadap nilai sebenarnya observasi digunakan rumus:
S
e
=
∑
2
–�
1
∑
1
+ �
2
∑
2
−
dengan S
e
= Kesalahan baku regresi berganda n = Jumlah pasangan observasi
m = jumlah konstanta dalam persamaan regresi berganda
=
1.332093 −{[4.4328709E−07
78069.66667 ] + [
−4.8834546E−08 −18578694.28
] }
15 −3
S
e
= 0.03252
S
e
= 0.18032 Ini berarti rata-rata tingkat kelahiran yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rata
tingkat kelahiran yang diperkirakan sebesar 0,18032.
4.2 Uji Keberartian Regresi
