Berdasarkan hasil pengolahan data pada tabel 4.24 diperoleh model persamaan regresi sederhana sebagai berikut:
2
Y = 16,744 + 0,079X + e 1
Konstanta sebesar 16,744 menyatakan bahwa jika nilai skor penerapan struktur GCG = 0 tidak ada, maka CAR akan sebesar
16,744, 2
Koefisien X
1
b = 0,079 menunjukkan bahwa GCG X berpengaruh positif terhadap CAR
2
Y . Hal ini berarti bahwa jika variabel skor penerapan struktur GCG ditingkatkan, maka akan
meningkatkan CAR sebesar 0,079, 3
Standar error e menunjukkan tingkat kesalahan pengganggu.
c. Terhadap variabel dependen LDR Tabel 4.25
Variables EnteredRemoved 3
Variables EnteredRemoved
b
Model Variables
Entered Variables
Removed Method
1 GCG
a
. Enter a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: LDR
Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010
Metode yang digunakan untuk melakukan analisis regresi sederhana adalah metode enter tabel 4.25.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.26 Regresi Linear Sederhana 3
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 82.157
7.084 11.597
.000 GCG
-.587 .417
-.161 -1.408
.163 a. Dependent Variable: LDR
Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010
Berdasarkan hasil pengolahan data pada tabel 4.26 diperoleh model persamaan regresi sederhana sebagai berikut:
3
Y = 82,157 – 0,587X + e 1
Konstanta sebesar 82,157 menyatakan bahwa jika nilai skor penerapan struktur GCG = 0 tida k ada, maka CAR akan sebesar
82,157, 2
Koefisien X
1
b = -0,587 menunjukkan bahwa GCG X berpengaruh negatif terhadap LDR
3
Y . Hal ini berarti bahwa jika variabel skor penerapan struktur GCG ditingkatkan, maka akan
menurunkan LDR sebesar 0,587, 3
Standar error e menunjukkan tingkat kesalahan pengganggu.
Universitas Sumatera Utara
d.
Terhadap variabel dependen NIM
Tabel 4.27 Variables EnteredRemoved 4
Variables EnteredRemoved
b
Model Variables
Entered Variables
Removed Method
1 GCG
a
. Enter a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: NIM
Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010
Metode yang digunakan untuk melakukan analisis regresi sederhana adalah metode enter tabel 4.27.
Tabel 4.28 Regresi Linear Sederhana 4
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 6.789
.911 7.454
.000 GCG
-.040 .054
-.087 -.751
.455 a. Dependent Variable: NIM
Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010
Berdasarkan hasil pengolahan data pada tabel 4.28 diperoleh model persamaan regresi sederhana sebagai berikut:
4
Y = 6,789 – 0,040X + e 1
Konstanta sebesar 6,789 menyatakan bahwa jika nilai skor penerapan struktur GCG = 0 tidak ada, maka NIM akan sebesar
6,789,
Universitas Sumatera Utara
2 Koefisien X
1
b = -0,040 menunjukkan bahwa GCG X berpengaruh negatif terhadap NIM
4
Y . Hal ini berarti bahwa jika variabel skor penerapan struktur GCG ditingkatkan, maka akan
menurunkan NIM sebesar 0,040, 3
Standar error e menunjukkan tingkat kesalahan pengganggu.
e. Terhadap variabel dependen ROA Tabel 4.29
