a. Terhadap variabel dependen BOPO Tabel 4.21
Variables EnteredRemoved 1
Variables EnteredRemoved
b
Model Variables
Entered Variables
Removed Method
1 GCG
a
. Enter a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: BOPO
Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010
Metode yang digunakan untuk melakukan analisis regresi sederhana adalah metode enter tabel 4.21.
Tabel 4.22 Regresi Linear Sederhana 1
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 68.146
4.819 14.140
.000 GCG
.808 .284
.314 2.847
.006 a. Dependent Variable: BOPO
Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010
Berdasarkan hasil pengolahan data pada tabel 4.22 diperoleh model persamaan regresi sederhana sebagai berikut:
1
Y = 68,146 + 0,808X + e 1
Konstanta sebesar 68,146 menyatakan bahwa jika nilai skor penerapan struktur GCG = 0 tidak ada, maka BOPO akan sebesar
68,146,
Universitas Sumatera Utara
2 Koefisien X
1
b = 0,808 menunjukkan bahwa GCG X berpengaruh positif terhadap BOPO
1
Y . Hal ini berarti bahwa jika variabel skor penerapan struktur GCG ditingkatkan, maka akan
meningkatkan BOPO sebesar 0,808, 3
Standar error e menunjukkan tingkat kesalahan pengganggu.
b. Terhadap variabel dependen CAR Tabel 4.23
Variables EnteredRemoved 2
Variables EnteredRemoved
b
Model Variables
Entered Variables
Removed Method
1 GCG
a
. Enter a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: CAR
Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010
Metode yang digunakan untuk melakukan analisis regresi sederhana adalah metode enter tabel 4.23.
Tabel 4.24 Regresi Linear Sederhana 2
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 16.744
2.397 6.984
.000 GCG
.079 .141
.065 .561
.576 a. Dependent Variable: CAR
Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil pengolahan data pada tabel 4.24 diperoleh model persamaan regresi sederhana sebagai berikut:
2
Y = 16,744 + 0,079X + e 1
Konstanta sebesar 16,744 menyatakan bahwa jika nilai skor penerapan struktur GCG = 0 tidak ada, maka CAR akan sebesar
16,744, 2
Koefisien X
1
b = 0,079 menunjukkan bahwa GCG X berpengaruh positif terhadap CAR
2
Y . Hal ini berarti bahwa jika variabel skor penerapan struktur GCG ditingkatkan, maka akan
meningkatkan CAR sebesar 0,079, 3
Standar error e menunjukkan tingkat kesalahan pengganggu.
c. Terhadap variabel dependen LDR Tabel 4.25