2 Koefisien X
1
b = -0,040 menunjukkan bahwa GCG X berpengaruh negatif terhadap NIM
4
Y . Hal ini berarti bahwa jika variabel skor penerapan struktur GCG ditingkatkan, maka akan
menurunkan NIM sebesar 0,040, 3
Standar error e menunjukkan tingkat kesalahan pengganggu.
e. Terhadap variabel dependen ROA Tabel 4.29
Variables EnteredRemoved 5
Variables EnteredRemoved
b
Model Variables
Entered Variables
Removed Method
1 GCG
a
. Enter a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: ROA
Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010
Metode yang digunakan untuk melakukan analisis regresi sederhana adalah metode enter tabel 4.29.
Tabel 4.30 Regresi Linear Sederhana 5
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 2.438
.390 6.258
.000 GCG
-.033 .023
-.163 -1.424
.159 a. Dependent Variable: ROA
Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil pengolahan data pada tabel 4.30 diperoleh model persamaan regresi sederhana sebagai berikut:
5
Y = 2,438 – 0,033X + e 1
Konstanta sebesar 2,438 menyatakan bahwa jika nilai skor penerapan struktur GCG = 0 tidak ada, maka ROA akan sebesar
2,438, 2
Koefisien X
1
b = -0,033 menunjukkan bahwa GCG X berpengaruh negatif terhadap ROA
5
Y . Hal ini berarti bahwa jika variabel skor penerapan struktur GCG ditingkatkan, maka akan
menurunkan ROA sebesar 0,033, 3
Standar error e menunjukkan tingkat kesalahan pengganggu.
f. Terhadap variabel dependen ROE Tabel 4.31
Variables EnteredRemoved 6
Variables EnteredRemoved
b
Model Variables
Entered Variables
Removed Method
1 GCG
a
. Enter a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: ROE
Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010
Metode yang digunakan untuk melakukan analisis regresi sederhana adalah metode enter tabel 4.31.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.32 Regresi Linear Sederhana 6
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 22.199
3.101 7.159
.000 GCG
-.413 .183
-.254 -2.260
.027 a. Dependent Variable: ROE
Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010
Berdasarkan hasil pengolahan data pada tabel 4.32 diperoleh model persamaan regresi sederhana sebagai berikut:
6
Y = 22,199 – 0,413X + e 1
Konstanta sebesar 22,199 menyatakan bahwa jika nilai skor penerapan struktur GCG = 0 tidak ada, maka ROE akan sebesar
22,199, 2
Koefisien X
1
b = -0,413 menunjukkan bahwa GCG X berpengaruh negatif terhadap ROE
6
Y . Hal ini berarti bahwa jika variabel skor penerapan struktur GCG ditingkatkan, maka akan
menurunkan ROE sebesar 0,413, 3
Standar error e menunjukkan tingkat kesalahan pengganggu.
Universitas Sumatera Utara
4. Hasil Pengukuran Adjusted R
2
Adjusted R
2
pada intinya adalah mengukur tentang seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Dalam hal
ini adjusted R
2
digunakan untuk mengetahui seberapa jauh kemampuan skor penerapan struktur GCG X dalam menerangkan BOPO Y
1
, CAR Y
2
, LDR Y
3
, NIM Y
4
, ROA Y
5
, dan ROE Y
6
. Adjusted R
2
dianggap lebih baik dari R
2
karena nilai adjusted R
2
dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan ke dalam model.
a. Terhadap variabel dependen BOPO Table 4.33
Model Summary 1
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.314
a
.099 .087
11.87808 a. Predictors: Constant, GCG
b.
Dependent Variable : BOPO
Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010 Menurut Imam Ghozali 2005: 83 “dalam kenyataannya, nilai
adjusted R
2
dapat bernilai negatif, walaupun yang dikehendaki harus bernilai positif.” Menurut Gujarati dalam Ghozali 2005, “jika dalam uji
empiris didapat nilai adjusted R
2
negatif, maka nilai adjusted R
2
dianggap bernilai nol.” Dalam penelitian ini, nilai adjusted R
2
pada tabel 4.33 = 0,087 berada diatas nilai 0,05, yang berarti variabilitas variabel dependen
yang dapat dijelaskan oleh variabilitas variabel independen adalah sebesar 87, sedangkan sisanya 13 dijelaskan oleh variasi atau faktor lainnya.
Universitas Sumatera Utara
Hal ini berarti BOPO Y
1
dapat dijelaskan secara signifikan oleh skor penerapan struktur GCGX.
b. Terhadap variabel dependen CAR Table 4.34
