Return On Equity – ROE Hasil Uji Normalitas

f. Return On Assets – ROA

5 Y Tabel 4.7 berikut menyajikan deskripsi total ROA dari sampel perusahaan: Tabel 4.7 Statistik Deskriptif Total ROA N Minimum Maximum Mean Std. Deviation ROA 76 -.07 4.61 1.9058 .96663 Valid N 76 Sumber : Hasil Olahan Data SPSS, 2010 Berdasarkan tabel 4.7 dapat dideskripsikan bahwa variabel ROA perusahaan sampel memiliki rata-rata sebesar 1.9058 dengan nilai minimum sebesar -0.07 dan nilai maksimumnya sebesar 4.61. Besarnya nilai standar deviasi adalah 0.96663, hal ini menunjukkan bahwa besarnya nilai rata-rata ROA adalah peningkatan maksimum yang mungkin adalah +0.96663 sedangkan penurunan nilai rata-rata ROA yang mungkin adalah -0.96663.

g. Return On Equity – ROE

6 Y Tabel 4.8 berikut menyajikan deskripsi total ROE dari sampel perusahaan: Tabel 4.8 Statistik Deskriptif Total ROE N Minimum Maximum Mean Std. Deviation ROE 76 -.80 34.50 15.4772 7.84925 Valid N 76 Sumber : Hasil Olahan Data SPSS, 2010 Universitas Sumatera Utara Berdasarkan tabel 4.8 dapat dideskripsikan bahwa variabel ROE perusahaan sampel memiliki rata-rata sebesar 15.4772 dengan nilai minimum sebesar -0.80 dan nilai maksimumnya sebesar 34.50. Besarnya nilai standar deviasi adalah 7.84925, hal ini menunjukkan bahwa besarnya nilai rata-rata ROE adalah peningkatan maksimum yang mungkin adalah +7.84925 sedangkan penurunan nilai rata-rata ROE yang mungkin adalah -7.84925. 2. Hasil Uji Asumsi Klasik Pengujian hipotesis dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan uji regresi linier sederhana. Uji ini terdiri dari uji normalitas data, uji autokorelasi, dan uji heteroskedastisitas.

a. Hasil Uji Normalitas

Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi secara normal. Bila asumsi ini dilanggar atau tidak dipenuhi, maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil. Cara yang digunakan oleh peneliti untuk menguji normalitas data adalah menggunakan analisis grafik dan analisis statistik. Jika tingkat signifikansinya 0,05, maka data terdistribusi normal. Jika tingkat signifikansinya 0,05, maka data terdistribusi tidak normal. Hasil pengujian normalitas data dapat dilihat di bawah ini. Universitas Sumatera Utara 1 Terhadap variabel dependen BOPO Hasil pengujian normalitas terhadap variabel dependen BOPO akan disajikan pada tabel 4.9 berikut ini: Tabel 4.9 Uji Normalitas 1 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 76 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 11.79862867 Most Extreme Differences Absolute .122 Positive .076 Negative -.122 Kolmogorov-Smirnov Z 1.068 Asymp. Sig. 2-tailed .204 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2010 Berdasarkan tabel 4.9, dapat dilihat bahwa nilai signifikansi variabel independen dan variabel dependen BOPO menunjukkan data terdistribusi secara normal, karena hasil signifikansinya adalah 0,204 dan di atas nilai signifikansi 0,05 dengan kata lain variabel residual terdistribusi secara normal. Uji normalitas juga dapat dilihat dari grafik histogram yang akan disajikan pada gambar 4.1 dan normal probability plot yang akan disajikan pada gambar 4.2 berikut ini: Universitas Sumatera Utara Gambar 4.1 Grafik Histogram 1 Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010 Berdasarkan gambar 4.1, terlihat bahwa grafik histogram pola distribusi yang tidak menceng ke kiri atau ke kanan menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal. Gambar 4.2 Normal P-P Plot 1 Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2010 Berdasarkan gambar 4.2, pada grafik normal plot terlihat bahwa titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya Universitas Sumatera Utara tidak jauh dari garis diagonal. Hal ini menunjukkan data telah terdistribusi normal. 2 Terhadap variabel dependen CAR Hasil pengujian normalitas terhadap variabel dependen CAR akan disajikan pada tabel 4.10 berikut ini: Tabel 4.10 Uji Normalitas 2 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 76 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 5.89160891 Most Extreme Differences Absolute .148 Positive .148 Negative -.076 Kolmogorov-Smirnov Z 1.289 Asymp. Sig. 2-tailed .072 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2010 Berdasarkan tabel 4.10, dapat dilihat bahwa nilai signifikansi variabel independen dan variabel dependen CAR menunjukkan data terdistribusi secara normal, karena hasil signifikansinya adalah 0,072 dan di atas nilai signifikansi 0,05 dengan kata lain variabel residual terdistribusi secara normal. Universitas Sumatera Utara Uji normalitas juga dapat dilihat dari grafik histogram yang akan disajikan pada gambar 4.3 dan normal probability plot yang akan disajikan pada gambar 4.4 berikut ini: Gambar 4.3 Grafik histogram 2 Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2010 Berdasarkan gambar 4.3, terlihat bahwa grafik histogram pola distribusi yang tidak menceng ke kiri atau ke kanan menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal. Universitas Sumatera Utara Gambar 4.4 Normal P-P Plot 2 Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010 Berdasarkan gambar 4.4, pada grafik normal plot terlihat bahwa titik-titik menyebar di seitar garis diagonal dan penyebarannya tidak jauh dari garis diagonal. Hal ini menunjukkan data telah terdistribusi normal. 3 Terhadap variabel dependen LDR Hasil pengujian normalitas terhadap variabel dependen LDR akan disajikan pada tabel 4.11 berikut ini: Universitas Sumatera Utara Tabel 4.11 Uji Normalitas 3 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 76 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 17.34367094 Most Extreme Differences Absolute .097 Positive .087 Negative -.097 Kolmogorov-Smirnov Z .846 Asymp. Sig. 2-tailed .472 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2010 Berdasarkan tabel 4.11, dapat dilihat bahwa nilai signifikansi variabel independen dan variabel dependen LDR menunjukkan data terdistribusi secara normal, karena hasil signifikansinya adalah 0,472 dan di atas nilai signifikansi 0,05 dengan kata lain variabel residual terdistribusi secara normal. Uji normalitas juga dapat dilihat dari grafik histogram yang akan disajikan pada gambar 4.5 dan normal probability plot yang akan disajikan pada gambar 4.6 berikut ini: Universitas Sumatera Utara Gambar 4.5 Grafik Histogram 3 Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010 Berdasarkan gambar 4.5, terlihat bahwa grafik histogram pola distribusi yang tidak menceng ke kiri atau ke kanan menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal. Gambar 4.6 Normal P-P Plot Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010 Berdasarkan gambar 4.6, pada grafik normal plot terlihat bahwa titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya Universitas Sumatera Utara tidak jauh dari garis diagonal. Hal ini menunjukkan data telah terdistribusi normal. 4 Terhadap variabel dependen NIM Hasil pengujian normalitas terhadap variabel dependen NIM akan disajikan pada tabel 4.12 berikut ini: Tabel 4.12 Uji Normalitas 4 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 76 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 2.22960134 Most Extreme Differences Absolute .137 Positive .137 Negative -.093 Kolmogorov-Smirnov Z 1.192 Asymp. Sig. 2-tailed .116 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2010 Berdasarkan tabel 4.12, dapat dilihat bahwa nilai signifikansi variabel independen dan variabel dependen NIM menunjukkan data terdistribusi secara normal, karena hasil signifikansinya adalah 0,116 dan di atas nilai signifikansi 0,05 dengan kata lain variabel residual terdistribusi secara normal. Universitas Sumatera Utara Uji normalitas juga dapat dilihat dari grafik histogram yang akan disajikan pada gambar 4.7 dan normal probability plot yang akan disajikan pada gambar 4.8 berikut ini: Gambar 4.7 Grafik Histogram 4 Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010 Berdasarkan gambar 4.7, terlihat bahwa grafik histogram pola distribusi yang tidak menceng ke kiri atau ke kanan menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal. Gambar 4.8 Normal P-P Plot 4 Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010 Universitas Sumatera Utara Berdasarkan gambar 4.8, pada grafik normal plot terlihat bahwa titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya tidak jauh dari garis diagonal. Hal ini menunjukkan data telah terdistribusi normal. 5 Terhadap variabel dependen ROA Hasil pengujian normalitas terhadap variabel dependen ROA akan disajikan pada tabel 4.13 berikut ini: Tabel 4.13 Uji Normalitas 5 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 76 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .95365199 Most Extreme Differences Absolute .118 Positive .118 Negative -.062 Kolmogorov-Smirnov Z 1.026 Asymp. Sig. 2-tailed .244 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2010 Berdasarkan tabel 4.13, dapat dilihat bahwa nilai signifikansi variabel independen dan variabel dependen ROA menunjukkan data terdistribusi secara normal, karena hasil signifikansinya adalah 0,244 dan di atas nilai signifikansi 0,05 dengan kata lain variabel residual terdistribusi secara normal. Universitas Sumatera Utara Uji normalitas juga dapat dilihat dari grafik histogram yang akan disajikan pada gambar 4.9 dan normal probability plot yang akan disajikan pada gambar 4.10 berikut ini: Gambar 4.9 Grafik Histogram 5 Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010 Berdasarkan gambar 4.9, terlihat bahwa grafik histogram pola distribusi yang tidak menceng ke kiri atau ke kanan menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal. Gambar 4.10 Normal P-P Plot 5 Sumber: hasil Olah Data SPSS, 2010 Universitas Sumatera Utara Berdasarkan gambar 4.10, pada grafik normal plot terlihat bahwa titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya tidak jauh dari garis diagonal. Hal ini menunjukkan data telah terdistribusi normal. 6 Terhadap variabel dependen ROE Hasil pengujian normalitas terhadap variabel dependen ROE akan disajikan pada tabel 4.14 berikut ini: Tabel 4.14 Uji Normalitas 6 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 76 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 7.59169562 Most Extreme Differences Absolute .099 Positive .099 Negative -.047 Kolmogorov-Smirnov Z .861 Asymp. Sig. 2-tailed .449 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2010 Berdasarkan tabel 4.14, dapat dilihat bahwa nilai signifikansi variabel independen dan variabel dependen ROE menunjukkan data terdistribusi secara normal, karena hasil signifikansinya adalah 0,449 dan di atas nilai signifikansi 0,05 dengan kata lain variabel residual terdistribusi secara normal. Universitas Sumatera Utara Uji normalitas juga dapat dilihat dari grafik histogram yang akan disajikan pada gambar 4.11 dan normal probability plot yang akan disajikan pada gambar 4.12 berikut ini: Gambar 4.11 Grafik Histogram 6 Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010 Berdasarkan gambar 4.11, terlihat bahwa grafik histogram pola distribusi yang tidak menceng ke kiri atau ke kanan menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal. Universitas Sumatera Utara Gambar 4.12 Normal P-P Plot 6 Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2010 Berdasarkan gambar 4.12, pada grafik normal plot terlihat bahwa titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya tidak jauh dari garis diagonal. Hal ini menunjukkan data telah terdistribusi normal. Berdasarkan tabel 4.9 – 4.14 dan gambar 4.1 – 4.12 dapat disimpulkan bahwa ketiga variabel memenuhi asumsi normalitas.

b. Hasil Uji Autokorelasi