Analisis Faktor Psikologis Terhadap Keputusan Pembelian Suatu Produk Kosmetik Dikalangan Mahasiswi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara

ANALISIS FAKTOR PSIKOLOGIS TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SUATU PRODUK KOSMETIK DI KALANGAN MAHASISWI FAKULTAS MATEMATIKA

DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA (STUDI KASUS MAHASISWI FMIPA USU)

SKRIPSI

YESSY ADANI BR SEMBIRING 120823024

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN 2014

ANALISIS FAKTOR PSIKOLOGIS TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SUATU PRODUK KOSMETIK DI KALANGAN MAHASISWI FAKULTAS MATEMATIKA

DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA (STUDI KASUS MAHASISWI FMIPA USU)

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains

YESSY ADANI BR SEMBIRING 120823024

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN 2014

PERSETUJUAN

Judul : ANALISIS FAKTOR PSIKOLOGIS TERHADAP

KEPUTUSAN PEMBELIAN SUATU PRODUK KOSMETIK DI KALANGAN MAHASISWI FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Kategori : SKRIPSI

Nama : YESSY ADANI BR SEMBIRING

NomorIndukMahasiswa : 120823024

Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA

Departemen : MATEMATIKA

Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

(FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di Medan, July 2014

KomisiPembimbing :

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Drs. Suwarno Ariswoyo,M.Si Drs.Marihat Situmorang,M.Kom NIP 19530303 198303 1 002 NIP 19641014 199103 1 004

Diketahui/ Disetujuioleh:

DepartemenMatematika FMIPA USU Ketua,

Prof. Drs. Tulus, Vordipl.Math.,M.Si., Ph.D. NIP 196209011988031002

PERNYATAAN

ANALISIS FAKTOR PSIKOLOGIS TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SUATU PRODUK KOSMETIK DI KALANGAN MAHASISWI FAKULTAS MATEMATIKA DAN

ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, July 2014

YESSY ADANI BR SEMBIRING 120823024

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha pengasih yang senantiasa memberikan segala berkat dan Kasih-Nya, dan yang telah memberi kekuatan akal dan pikiran sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dalam waktu yang ditetapkan.

Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku pembimbing I dan Bapak Dr. Suwarno Ariswoyo, M.Si selaku pembimbing II yang telah menyediakan waktunya untuk membimbing dan memberikan pengarahan kepada penulis sehingga penyusunan skripsi ini dapat di selesaikan. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada Bapak Drs. Ujian Sinulingga, M.Si dan Bapak Dr. Pasukat Sembiring, M.Si selaku dosen penguji saya, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si, Ph.D dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Dekan dan Pembantu Dekan FMIPA USU, seluruh staff pengajar Matematika di FMIPA USU, beserta pegawai administrasi. Teristimewa kedua orang tua penulis Bapak Betto Sembiring (Almarhum) dan Ibu Elisabeth br Pinem yang telah memberikan dukungan, doa, dan semua bantuan yang diperlukan penulis, kakak dan adik-adik tersayang penulis yang selalu memberi motivasi dan permata bethel yang selalu memberi semangat di saat penulis senang ataupun susah. Akhirnya penulis juga mengucapkan terima kasih kepada seluruh teman-teman kuliah penulis, khususnya kepada Bertawany Silitonga, Yohana Manalu, Putri Ratnasari, Sifa, Chairunnisa, Maria ulfa, Teye, Harry Pratama, M. Taufikur dan teman-teman yang tidak dapat saya sebutkan satu persatu yang telah memberikan dorongan semangat serta saran dalam pengerjaan skripsi ini. Semoga Tuhan yang Maha Pengasih akan membalaskannya dengan berkat melimpah. Akhir kata semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi kita semua.

ABSTRAK

Analisis Faktor merupakan suatu teknik statistika multivariat yang digunakan untuk mereduksi/meringkas data, dari variabel yang banyak diubah menjadi sedikit variabel. Faktor psikologis adalah faktor paling mendasar dalam diri individu yang akan mempengaruhi pilihan-pilihan seseorang dalam membeli. Komponen yang termasuk didalamnya yaitu motivasi, persepsi, pembelajaran, serta keyakinan dan sikap. Penelitian ini merupakan Analisis Faktor untuk mengetahui apa saja faktor-faktor yang dominan yang mempengaruhi keputusan konsumen terhadap pembelian suatu produk kosmetik di kalangan mahasiswi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh 5 faktor yang dominan yang dapat mempengaruhi hasil keputusan pembelian yaitu Faktor Pembelajaran (31,527%), Faktor Persepsi (11,584%), Faktor Sikap dan Keyakinan (9,217%), Faktor Motivasi (7,740%), dan Faktor Keputusan Membeli (7,505%). Kelima faktor tersebut memberikan proporsi keragaman kumulatif sebesar 67,573% artinya kelima faktor tersebut dapat mempengaruhi keputusan konsumen dalam membeli suatu produk kosmetik pada penelitian dilakukan sebesar 67,573% dan sisanya dapat dipengaruhi faktor-faktor lainnya yang tidak teridentifikasi oleh model penelitian.

Kata Kunci: Analisis statistika multivariate, analisis faktor, produk kosmetik.

ABSTRACT

Factor Analysis is a multivariate statistical technique used to reduce/summarizing data, from the many variables was transformed into a little variable. The psychological factor is the most fundamental factors in the individual that will affect a person's choices in buying. Components including the motivation, perception, learning, as well as the beliefs and attitudes. This study is an analysis of the Factors to find out what are the dominant factors which affect the consumer's decision to purchase a product among cosmetic Coed Faculty of mathematics and Natural Sciences University of North Sumatra. Based on the research results obtained 5 dominant factors that can affect the results of purchasing decisions, namely learning factors (31,527%), perception (11,584%) Factors, attitudes and Beliefs Factor (9,217%), Motivational Factor (7,740%), and factor in the buying decision (7,505%). All five of these factors provide the proportion of cumulative 67,573% diversity means fifth of these factors can affect consumer decisions in buying a cosmetic product on research done by 67,573% and the rest can be influenced by other factors not identified by research model.

DAFTAR ISI

Halaman

Persetujuan i

Pernyataan ii

Penghargaan iii

Abstrak iv

Abstract v

Daftar Isi vi

Daftar Tabel viii

Daftar Gambar ix

Bab 1 Pendahuluan

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Perumusan Masalah 3

1.3 Batasan Masalah 3

1.4 Tinjauan Pustaka 4

1.5 Tujuan Pustaka 7

1.6 Kontribusi Penelitian 7

1.7 Metodologi Penelitian 7

Bab 2 Landasan Teori

2.1 Perilaku Konsumen 8

2.1.1 Faktor Psikologis Konsumen 9

2.1.2 Keputusan Pembelian 14

2.1.3 Hubungan Psikologis Konsumen dengan Keputusan Pembelian 14

2.2 Tingkat Pengukuran 15

2.2.1 Teknik Pengukuran dan Skala 16

2.2.3 Uji Validitas dan Uji Reliabilitas 17

2.3 Teknik Sampling 20

2.3.1 Metode Pengambilan Sampel 22

2.3.2 Penentuan Ukuran Sampel 23

2.4 Analisis Faktor 24

2.4.1 Prinsip-prinsip Analisis Faktor 25

2.4.2 Statistik yang Relevan dengan Analisis Faktor 26

2.4.3 Model Matematis Analisis Faktor 27

Bab 3 Pembahasan

3.1 Populasi, Sampel dan Teknik Pengambilan Sampel 34

3.2 Pengujian Kuesioner 35

3.3 Karakteristik Analisis Faktor 37

3.4 Interpretasi Faktor 40

3.4.1 Faktor Pertama 41

3.4.2 Faktor Kedua 42

3.4.3 Faktor Ketiga 42

3.4.4 Faktor Keempat 43

3.4.5 Faktor Kelima 44

3.5 Perhitungan Komunalitas 45

Bab 4 Kesimpulan dan Saran

4.1 Kesimpulan 46

4.2 Saran 47

Daftar Pustaka 48

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1 Data Hasil kuesioner 29

Tabel 2.2 Contoh Penskalaan Variabel 1 29

Tabel 2.3 Korelasi antar Variabel 30

Tabel 3.1 Jumlah Mahasiswi FMIPA USU 34

Tabel 3.2 Penarikan Sampel dengan Proporsional 35

Tabel 3.3 Reliabilitas Kuesioner Penelitian 36

Tabel 3.4 Validitas Kuesioner Penelitian 36

Tabel 3.5 Pengukuran KMO dan Bartlett’s test of sphericity 37

Tabel 3.6 Pengukuran MSA 38

Tabel 3.7 Factor Loading 38

Tabel 3.8 Rotated Factor Loading 39

Tabel 3.9 Rekapitulasi Faktor 40

Tabel 3.10 Variabel yang Mendukung Faktor Pertama 41

Tabel 3.11 Variabel yang Mendukung Faktor Kedua 42

Tabel 3.12 Variabel yang Mendukung Faktor Ketiga 43

Tabel 3.13 Variabel yang Mendukung Faktor Keempat 43

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 1.1 Hubungan Antara Variabel dan Faktor 5

ABSTRAK

Analisis Faktor merupakan suatu teknik statistika multivariat yang digunakan untuk mereduksi/meringkas data, dari variabel yang banyak diubah menjadi sedikit variabel. Faktor psikologis adalah faktor paling mendasar dalam diri individu yang akan mempengaruhi pilihan-pilihan seseorang dalam membeli. Komponen yang termasuk didalamnya yaitu motivasi, persepsi, pembelajaran, serta keyakinan dan sikap. Penelitian ini merupakan Analisis Faktor untuk mengetahui apa saja faktor-faktor yang dominan yang mempengaruhi keputusan konsumen terhadap pembelian suatu produk kosmetik di kalangan mahasiswi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh 5 faktor yang dominan yang dapat mempengaruhi hasil keputusan pembelian yaitu Faktor Pembelajaran (31,527%), Faktor Persepsi (11,584%), Faktor Sikap dan Keyakinan (9,217%), Faktor Motivasi (7,740%), dan Faktor Keputusan Membeli (7,505%). Kelima faktor tersebut memberikan proporsi keragaman kumulatif sebesar 67,573% artinya kelima faktor tersebut dapat mempengaruhi keputusan konsumen dalam membeli suatu produk kosmetik pada penelitian dilakukan sebesar 67,573% dan sisanya dapat dipengaruhi faktor-faktor lainnya yang tidak teridentifikasi oleh model penelitian.

Kata Kunci: Analisis statistika multivariate, analisis faktor, produk kosmetik.

ABSTRACT

Factor Analysis is a multivariate statistical technique used to reduce/summarizing data, from the many variables was transformed into a little variable. The psychological factor is the most fundamental factors in the individual that will affect a person's choices in buying. Components including the motivation, perception, learning, as well as the beliefs and attitudes. This study is an analysis of the Factors to find out what are the dominant factors which affect the consumer's decision to purchase a product among cosmetic Coed Faculty of mathematics and Natural Sciences University of North Sumatra. Based on the research results obtained 5 dominant factors that can affect the results of purchasing decisions, namely learning factors (31,527%), perception (11,584%) Factors, attitudes and Beliefs Factor (9,217%), Motivational Factor (7,740%), and factor in the buying decision (7,505%). All five of these factors provide the proportion of cumulative 67,573% diversity means fifth of these factors can affect consumer decisions in buying a cosmetic product on research done by 67,573% and the rest can be influenced by other factors not identified by research model.

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1Latar Belakang

Didalam era globalisasi saat ini perkembangan teknologi dan industri kian meningkat tiap tahunnya. Tak menutup kemungkinan para produsen mengambil peluang sekecil apapun untuk memasarkan produknya. Sehingga banyak produsen-produsen asing menanamkan modalnya di Indonesia, bukan itu saja para produsen asing juga membangun usahanya di Indonesia. Mengakibatkan banyaknya gedung-gedung ataupun industri-industri asing yang berdiri di negara Indonesia.

Dalam hal ini, banyaknya pilihan produk yang tersedia membuat konsumen lebih cenderung menjatuhkan pilihan sesuai dengan persepsi mereka terhadap merek-merek tertentu yang menjadi favorit mereka. Perusahaan berlomba-lomba memperluas pangsa pasarnya, mencoba menarik pelanggan dengan cara mempengaruhi sikap konsumen agar bersedia membeli produk-produk mereka. Produk yang ditawarkan ke pasar harus mendapatkan perhatiaan untuk dibeli, digunakan, atau dikonsumsi agar memenuhi keinginan dan kebutuhan. Konsumen akan berusaha untuk memenuhi kebutuhannya dan mencari manfaat tertentu dari suatu produk, konsumen akan mempertimbangkan produk mana yang akan dipilih untuk memenuhi kebutuhan dan memberikan manfaat yang diperlukan.

Menyikapi hal tersebut sebagai salah satu peluang bisnis yang sangat menjanjikan dengan selalu melakukan inovasi produk yang berkualitas untuk memenuhi selera konsumen yang selalu berkembang dan berubah ubah agar tidak tertinggal dengan para pesaing lainnya yang cukup produktif dalam menghasilkan produk kosmetik lainnya. Konsumen dalam mengambil keputusan mengenai alternatif pilihan produk akan mempertimbangkan faktor sosial, pribadi, budaya dan

psikologis (Kotler 2008). Faktor utama yang menjadi pertimbangan konsumen didalam memutuskan pembelian tersebut adalah faktor psikologis yang meliputi motivasi, presepsi, pembelajaran, kepercayaan, dan sikap. Untuk menganalisa perilaku konsumen akan lebih berhasil apabila peneliti dapat memahami aspek-aspek psikoligis manusia secara keseluruhan, kekuatan faktor budaya, prinsip-prinsip ekonomi strategi pemasaran. Karena seringkali perilaku dari konsumen dipengaruhi dari faktor psikologis yang secara langsung maupun tidak langsung akan berpengaruh terhadap perilaku konsumen dalam hal pengambilan keputusan pembelian. Kemampuan dalam menganalisa sikap keputusan pembelian konsumen berarti keberhasilan di dalam menyelami jiwa konsumen dalam memenuhi kebutuhannya.

Menurut Stephen P. Robbins dan Timothy A. Judge (2008) menyatakan: “Psikologi dapat diartikan sebagai ilmu pengetahuan yang berusaha mengukur, menjelaskan, dan terkadang mengubah perilaku manusia dan makhluk lain”. Faktor psikologis adalah faktor paling mendasar dalam diri individu yang akan mempengaruhi pilihan-pilihan seseorang dalam membeli. Komponen yang termasuk didalamnya yaitu motivasi, persepsi, pengetahuan, serta keyakinan dan sikap. Suatu dorongan di defenisikan sebagai ransangan internal yang kuat yang mendesak kearah suatu tindakan. Dorongan akan menjadi motivasi apabila dorongan tersebut diarahkan ke sesuatu objek atau sasaran dalam hal ini yaitu produk kosmetik.

Faktor psikologis adalah salah satu faktor yang timbul dari dalam diri konsumen yang sangat mempengaruhi keputusan pembelian. Faktor psikologis konsumen dalam mengambil keputusan pembelian terdiri dari motivasi, persepsi, pengetahuan serta sikap dan keyakinan dalam kaitannya dengan pembelian suatu produk. Motivasi diartikan sebagai dorongan bagi konsumen untuk melakukan pembelian yang didasarkan pada kebutuhan konsumen itu tersebut. Sedangkan persepsi dapat diartikan sebagai gambaran atau penilain seseorang terhadap suatu produk, kemudian pembelajaran diartikan sebagai pengalaman setelah menggunakan produk dan pembelajaran ini bisa didapat dari diri kita sendiri maupun dari orang lain, dan yang terakhir adalah keyakinan dan sikap, keyakinan sangat berhubungan langsung dengan kepercayaan terhadap suatu produk tertentu dan sikap berhubungan dengan tindakan dan perasaan seseorang terhadap suatu objek. keputusan pembelian adalah tahap proses keputusan dimana konsumen secara aktual melakukan pembelian produk.

Oleh karena itu penulis berusaha menganalisis faktor-fakor yang mempengaruhi keputusan pembelian produk kosmetik terutama mengenai prilaku konsumen dari sisi psikologis dan menentukan faktor mana yang paling mempengaruhi keputusan konsumen tersebut. Dari kondisi diatas produsen harus semakin jeli melihat kebutuhan konsumen dan dapat menangkap peluang pasar. Bagi perusahaan strategi pemasar merupakan faktor penting untuk mencapai keberhasilan usahanya, dimana perusahaan harus dapat memberikan kepuasan kepada konsumen sehingga konsumen mempunyai pandangan yang baik terhadap perusahaan, yang pada akhirnya perusahaan dapat tumbuh dan berkembang. Menurut Lamb (2005), faktor psikologis menentukan bagaimana individu menerima dan berinteraksi dengan lingkungannya dan pengaruh pada keputusan yang diambil konsumen, semakin tinggi faktor psikologis yang diambil oleh konsumen maka semakin tinggi pula keputusan pembelian.

Berdasarkan uraian diatas maka penulis memilih judul “Analisis Faktor Psikologis Terhadap Keputusan Pembelian Suatu Produk Kosmetik di Kalangan Mahasiswi Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahaun Alam Universitas Sumatera Utara”.

1.2Perumusan Masalah

Permasalahan yang akan diteliti berdasarkan latar belakang uraian sebelumnya adalah sebagai berikut:

1. Faktor-faktor psikologis apa yang mempengaruhi keputusan pembelian suatu produk kosmetik?

2. Seberapa besar pengaruh faktor-faktor psikologis tersebut terhadap keputusan pembelian suatu produk kosmetik?

1.3Batasan Masalah

Agar proses penelitian ini lebih jelas, maka penulis memberikan batasan masalah yang akan diteliti yakni:

2. Metode pengumpulan data menggunakan kuesioner dengan skala Likert dan metode pengambilan sampel yang digunakan adalah Proportionate Stratified Random Sampling. 3. Objek yang diteliti adalah mahasiswi FMIPA USU stambuk 2012.

4. Penelitian hanya dibatasi pada 14 variabel dalam menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian suatu produk kosmetik di kalangan mahasiswi FMIPA USU.

1.4Tinjauan Pustaka

Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, dan menginterpretasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Sementara, statistik adalah data, informasi atau hasil penerapan logaritma statistika pada suatu data (wikepedia.org).

Analisis faktor adalah salah satu teknik statistika multivariat yang menerangkan hubungan antar sejumlah variabel sehingga dapat dibuat satu atau lebih kumpulan variabel yang lebih sedikit jumlahnya dari awal, dengan kata lain Analisis Faktor dipergunakan untuk mereduksi atau meringkas data dari variabel yang banyak diubah menjadi sedikit variabel baru yang disebut sebagai faktor dan masih memuat sebagian besar informasi yang terkandung dalam variabel asli. Analisis faktor juga digunakan untuk mengetahui faktor dominan dalam menjelaskan suatu masalah. Selain itu, analisis faktor merupakan suatu metode untuk menganalisis sejumlah observasi dipandang dari segi interkorelasinya. Jika korelasinya tinggi maka penggunaan analisis faktor dapat dilanjutkan.

Analisis faktor merupakan nama umum yang menunjukkan suatukelas prosedur, utamanya dipergunakan untuk mereduksi data atau meringkas, dari variabel yang banyak diubah menjadi sedikit variabel, misalnya dari 15 variabel yang lama diubah menjadi 4 atau 5 variabel baru yang disebut faktor dan masih memuat sebagian besar informasi yang terkandung dalam variabel asli (original variable) (Supranto,2004). Analisis faktor dipergunakan di dalam situasi sebagai berikut:

1. Mengenali atau mengidentifikasi dimensi yang mendasari (underlying dimensions) atau faktor yang menjelaskan korelasi antara suatu set variabel.

2. Menganalisis faktor berarti mereduksi data/variabel. Menganalisis atau mengidentifiaksi suatu set variabel baru yang tidak berkorelasi (independent) yang lebih sedikit jumlahnya untuk menggantikan suatu set variabel asli yang saling berkorelasi di dalam analisis multivariat selanjutnya, misalnya analisis regresi berganda dan analisis deskriminan. 3. Mengenali atau mengidentifikasi suatu set variabel yang penting dari suatu set yang lebih

banyak jumlah untuk dipergunakan di dalam analisis multivariat selanjutnya.

Gambar 1.1 Hubungan Antara Variabel dan Faktor

Keterangan:

X1 = Menggunakan produk kosmetik membuat seseorang menjadi percaya diri berada di depan

umum.

X2 = Sebaiknya membeli produk kosmetik yang mempunyai kualitas yang baik.

X3 = Saya lebih yakin untuk menggunakan produk kosmetik yang mahal.

X14 X9

X10

X11 X12 X₁₃ X1 X2 X3 X4

X5 X6 X7 X8

Faktor 1 Faktor 2 Faktor 3 Faktor 4 Variabel awal Faktor 5

X13 X8

X12 X5 X6 X11 X2 X7 X₉ X₃ X4 X1 X14 X₁₀

X4 = Bahan/komposisi pada produk kosmetik tidak mempengaruhi seseorang untuk

menggunakan produk tersebut.

X5 = Tertarik dengan produk kosmetik yang banyak promosinya.

X6 = Kemasan pada produk kosmetik bukan hal yang penting bagi saya.

X7 = Pengetahuan dari teman, keluarga, saudara ataupun iklan tentang produk kosmetik

mendorong keinginan saya untuk menggunakannya.

X8 = Pengalaman dari orang lain jadi pertimbangan untuk membeli dan menggunakannya.

X9 = Untuk mencari tahu tentang kosmetik, saya sering mengganti/menggunakan produk

dengan merk yang berbeda-beda.

X10 = Model iklan mempengaruhi saya untuk menggunakannya.

X11 = Lebih aman jika menggunakan produk kosmetik yang mempunyai banyak fungsi pada

satu produk.

X12 = Semua anggota keluarga sebaiknya menggunakan produk kosmetik yang sama.

X13 = Informasi tentang kualitas produk sudah memasyarakat.

X14 = Sebaiknya membeli produk kosmetik di pasar tradisional karena harganya lebih murah.

Jika variabel-variabel dibakukan, model faktor bisa ditulis sebagai berikut: Xi = Bi1F1 + Bi2 F2 + Bi3 F3 + . . . + Bij Fj + . . . + Bim Fm + Viµi Keterangan:

Xi = variabel ke-i yang dibakukan (rata-ratanya nol, standar deviasinya satu).

Bij = koefisien regresi parsial yang dibakukan untuk variabel i pada common factor ke-j. Fj = common factor ke-j.

Vi = koefisien regresi yang dibakukan untuk variabel ke-i pada faktor unik ke-i. µi = faktor unik variabel ke-i

m = banyaknya common factor.

Faktor unik berkorelasi satu dengan yang lain dan dengan common factor. Common factor dapat dinyatakan sebagai kombinasi linier dari variabel yang diteliti, dengan persamaan:

Fi = Wi1 X1 + Wi2 X2 + Wi3 X3 + . . . + Wik Xk Keterangan:

Fi = faktor ke-i yang diestimasi. Wi = bobot atau koefisien skor faktor.

Xk = banyaknya variabel X pada faktor ke-k.

Skala Likert adalah salah atu teknik pengukuran skala. Skala ini dikembangkan oleh Rensis Likert (1932) untuk mengukur sikap masyarakat dan skalanya terkanal dengan nama technique of summated rating atau skala Likert. Skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok tentang kejadian atau gejala social (Riduawan, 2010). Skala Likert merupakan metode yang mengukur sikap dengan menyatakan setuju atau ketidaksetujuannya terhadap subjek, obyek atau kejadian tertentu. Skala Likert ini menggunakan lima angka penilaian yaitu (1) sangat setuju, (2) setuju, (3) kurang setuju (netral), (4) tidak setuju, (5) sangat tidak setuju.

1.5Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis faktor-faktor psikologis yang mempengaruhi keputusan pembelian suatu produk kosmetik di kalangan mahasiswi bedasarkan variabel-variabel yang telah ditentukan sehingga diketahui faktor-faktor dominan yang mempengaruhi keputusan mahasiswi tesebut.

1.6Kontribusi Penelitian

1. Menambah wawasan dan memperkaya literatur dalam bidang statistika yang berhubungan dengan analisis faktor, serta mengetahui faktor-faktor psikologis yang mempengaruhi keputusan mahasiswi terhadap pembelian suatu produk kosmetik.

2. Memberikan gambaran bagaimana pengaruh faktor-faktor psikologis yang mempengaruhi keputusan mahasiswi FMIPA USU stambuk 2012 sehingga dijadikan sebagai pengendali maupun motivasi bagi mahasiswa untuk memperoleh keputusan yang baik.

1.7Metodologi Penelitian

Adapun tahap-tahap yang akan dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Memilih lokasi penelitian yaitu dilakukan di Fakultas MIPA USU, dimana responden yang diteliti adalah mahasiswi stambuk/angkatan 2012.

2. Melakukan studi yang berhubungan dengan Analisis Faktor Multivariat dan pengukuran persepsi dalam penelitian kualitatif dari internet berupa jurnal, artikel maupun buku. 3. Mengidentifikasi variabel penelitian.

4. Mengumpulkan data primer dengan membagikan kuesioner penelitian kepada mahasiswi FMIPA USU sebagai responden penelitian dengan jumlah yang sudah ditentukan sesuai kebutuhan penelitian.

5. Mengolah data yang diperoleh dari kuesioner penelitian, menganalisis data dan interpretasi data.

BAB 2

LANDASAN TEORI

2.1 PSIKOLOGIS KONSUMEN

Psikologi berasal dari bahasa Yunani Kuno: psyche = jiwa dan logos = kata, dalam arti bebas psikologi adalah ilmu yang mempelajari tentang jiwa/mental. Psikologi tidak mempelajari jiwa/mental itu secara langsung karena sifatnya yang abstrak, tetapi psikologi membatasi pada manifestasi dan ekspresi dari jiwa/mental tersebut yakni berupa tingkah laku dan proses atau kegiatannya, sehingga Psikologi dapat didefinisikan sebagai ilmu pengetahuan yang mempelajari tingkah laku dan proses mental.

R.S. Woodworth memberikan batasan tentang psikologi sebagai berikut: “Psychology can be defined as the science of the activities of the individual”. Sedangkan menurut Leon Schiffman dan Leslie Lazar Kanuk (2008) menyatakan: “Karakteristik psikologis merujuk ke sifat-sifat diri atau hakiki konsumen perorangan”. Menurut Stephen P. Robbins dan Timothy A. Judge (2008) menyatakan: “psikologi dapat diartikan sebagai ilmu pengetahuan yang berusaha

mengukur, menjelaskan, dan terkadang mengubah perilaku manusia dan mahluk lain”.

Dari pengertian-pengertian diatas, maka penulis dapat simpulkan bahwa psikologis konsumen adalah tingkah laku atau bisa dikatakan perilaku yang didorong oleh jiwa/mental konsumen itu sendiri untuk melakukan segala aktivitasnya.

Kotler & Armstrong (2008) mengatakan bahwa: “pilihan atau keputusan pembelian konsumen dipengaruhi oleh empat faktor psikologis utama yaitu: motivasi, persepsi, pembelajaran, serta

kepercayaan dan sikap”.

1. Motivasi

Menurut Kotler dan Armstrong (2008) mengemukakan motif adalah kebutuhan yang mendorong

seseorang secara kuat mencari kepuasan atas kebutuhan tersebut”. Psikolgis telah

mengembangkan beberapa teori motivasi. Dua yang paling terkenal-teori Sigmund Freud dan Abraham Maslow telah memberikan arti yang berbeda untuk analisis konsumen dalam pemasaran.

a. Teori Motivasi Freud

Freud mengasumsikan bahwa seseorang sangat tidak sadar akan kekuatan psikologis yang membentuk perilaku mereka. Ia melihat manusia tumbuh, dan menetapkan banyak dorongan. Dorongan itu tidak akan hilang dan tidak akan bisa dikendalikan dengan sempurna, semua itu muncul ke dalam mimpi, ke salah bicara, ke perilaku neourotik dan obsesif, atau akhirnya menjadi sakit jiwa. Oleh karena itu, Freud membenarkan bahwa orang tidak memahami sepenuhnya motivasinya.

b. Teori Motivasi Maslow

Abraham Maslow berusaha menjelaskan mengapa seseorang terdorong oleh kebutuhan tertentu pada saat-saat tertentu. Maslow mengemukakan kebutuhan manusia tersusun dalam sebuah hirarki, dari yang paling mendesak sampai yang kurang mendesak. Hierarki kebutuhan Maslow dari segi kepentingannya, kebutuhan itu adalah kebutuhan fisiologi, kebutuhan keamanan, kebutuhan sosial, kebutuhan penghargaan diri, dan kebutuhan aktualisasi. Orang berusaha memuaskan kebutuhan yang paling penting terlebih dahulu. Pada saat kebutuhan tersebut terpenuhi, kebutuhan tersebut akan terhenti sebagai motivator dan dia akan memenuhi kebutuhan paling penting selanjutnya. Contoh, orang yang lapar (kebutuhan fisiologis) tidak akan tertarik pada apa yang terjadi baru-baru ini di dunia seni (kebutuhan aktualisasi diri), juga tidak tertarik

pada apakah mereka dipandang atau dihargai oleh orang lain (kebutuhan penghargaan diri), juga tidak tertarik pada apakah dia menghirup udara segar (kebutuhan keamanan).

2. Persepsi

Menurut Kotler dan Armstrong (2008) mengartikan bahwa: “persepsi adalah proses menyeleksi, mengatur, dan menginterpretasikan informasi guna membentuk gambaran yang berarti tentang

dunia”. Sedangkan menurut Stephen P. Robbins dan Timothy A. Judge (2008) mengemukakan

bahwa: “persepsi adalah sebuah proses dimana individu mengatur dan menginterpretasikan kesan-kesan sensoris mereka guna memberikan arti bagi lingkungan mereka.”

Orang yang memperoleh rangsangan yang sama dapat membentuk persepsi yang berbeda-beda, karena adanya tiga proses perseptual yaitu:

- Perhatian selektif, merupakan kecenderungan orang untuk menyaring informasi yang mereka dapatkan.

- Distorsi selektif, mendeskripsikan kecenderungan orang untuk menginterprestasikan informasi yang sesuai dengan cara yang mendukung apa yang telah mereka percaya. - Retensi selektif, merupakan kecenderungan orang untuk berusaha mempertahankan

informasi yang mendukung sikap dan kepercayaan mereka.

3. Pembelajaran

Menurut Stephen P. Robbins dan Timothy A. Judge (2008) dalam bukunya Organizational Behavior yang diterjemahkan oleh Diana Angelica mengemukan bahwa: “pembelajaran adalah

setiap perubahan perilaku yang relatif permanen, terjadi sebagai hasil dari pengalaman”.

Sedangkan menurut Kotler dan Armstrong (2008) menyatakan pembelajaran adalah perubahan perilaku seseorang karena pengalaman.

Menurut Kotler dan Armstrong (2008) pembelajaran terjadi melalui saling pengaruh antara dorongan, stimulan, cues, tanggapan dan penguatan. Dorongan adalah stimulan internal kuat untuk yang membangkitkan keinginan untuk bertindak. Dorongan berubah menjadi motif

bila diarahkan ke objek stimulan yang khusus. cues atau petunjuk adalah stimulan kecil yang menentukan kapan, dimana, dan bagaimana seseorang memberikan tanggapan. Penguatan akan timbul karena dari tanggapan-tanggapan yang telah muncul.

4. Keyakinan dan Sikap

Melalui tindakan dan pembelajaran, orang mendapat keyakinan dan sikap, yang kemudian akan mempengaruhi perilaku pembelian. Menurut Kotler dan Armstrong (2008) mendefinisikan

keyakinan sebagai pemikiran deskriptif yang dipertahankan seseorang mengenai sesuatu”.

Keyakinan itu didasarkan atas pengetahuan, opini, dan keyakinan yang mungkin dipengaruhi atau tidak dipengaruhi rasa emosional. Setelah keyakinan maka akan timbul sikap yang telah dipengaruhi oleh keyakinan sebelumnya. Menurut Kotler dan Armstrong (2008) mengemukakan sikap adalah evaluasi, perasaan, dan kecenderungan yang konsisten atas suka atau tidak sukanya seseorang terhadap objek atau ide.

Menurut Stephen P. Robbins dan Timothy A. Judge (2008) dalam bukunya Organizational Behavior yang diterjemahkan oleh Diana Angelica mengemukan bahwa: “sikap adalah pernyataan-pernyataan evaluatif terhadap objek, orang, atau peristiwa. Menurutnya sikap mempunya tiga komponen penting, yaitu:

- Komponen kognitif (cognitive component), merupakan segmen opini atau keyakinan dari sikap.

- Komponen afektif (affective component), merupakan segmen emosional atau perasaan dari sikap.

- Komponen perilaku (behavioral component), merupakan niat untuk berperilaku dalam cara tertentu terhadap seseorang atau sesuatu.

Sikap menempatkan seseorang kedalam kerangka pikiran menyukai atau tidak menyukai sesuatu yang kemudian dapat mendekatkan atau menjauhkannya terhadap hal tersebut. Sikap itu sukar diubah. Sikap seseorang itu mempunyai pola, dan mengubah satu sikap akan membutuhkan penyesuaian yang sulit sikap yang lain.

Menurut Katz dalam Mowen dan Minor (2002) mendifinisikan empat fungsi sikap: Utilitarian, Pembelaan-ego, Pengetahuan, Nilai ekspresif:

- Fungsi Utilitarian: Fungsi sikap Utilitarian mengacu pada ide bahwa orang mengekspresikan perasaan untuk memaksimalkan penghargaan dan meminimalkan hukuman yang mereka terima dari orang lain.

- Fungsi Pembelaan-ego (Ego-Defensive): Fungsi sikap sebagai pembela ego adalah melindungi orang dari kebenaran mendasar tentang diri sendiri atau dari kenyataan kekejaman dunia luar, Fungsi pembelaan-ego yang disebut juga fungsi pertahanan harga diri (Self-esteem maintenance fuction), mengandalkan pada teori psikoanalitik yaitu kepribadian manusia berasal dari perjuangan dinamis antara dorongan psikologis dari dalam diri (seperti lapar, seks dan agresi) dan tekanan sosial untuk mentaati hukum, aturan, dan kode moral. Jadi Sikap seperti prasangka kaum minoritas, berfungsi sebagai mekanisme pembelaan orang fanatik yang tidak mau mengakui kegelisahan diri mereka yang paling mendasar.

- Fungsi pengetahuan (Knowledge Funtion): Sikap juga dapat dipergunakan sebagai standar yang membantu seseorang untuk memahami dunia mereka. Dalam memainkan peran ini, sikap membantu seseorang untuk memberikan arti pada dunia yang tidak beraturan.

- Fungsi Nilai-Ekspresif: Mengacu pada bagaimana seseorang mengekspresikan nilai sentral mereka kepada orang lain yang biasa disebut Fungsi identitas sosial. Ekspresi sikap bahkan dapat membantu seseorang dalam mendefinisikan konsep diri mereka kepada yang lain.

Pengukuran sikap dapat dilakukan dengan menilai pernyataan sikap seseorang. Pernyataan sikap adalah rangkaian kalimat yang mengatakan sesuatu mengenai objek sikap yang hendak diungkap. Pernyataan sikap mungkin berisi atau mengatakan hal-hal yang positif mengenai objek sikap, yaitu kalimatnya bersifat mendukung atau memihak pada objek sikap. Pernyataan ini disebut dengan pernyataan yang favorable. Sebaliknya pernyataan sikap mungkin pula berisi hal-hal negatif mengenai objek sikap yang bersifat tidak mendukung maupun kontra

terhadap objek sikap. Pernyataan seperti ini disebut dengan pernyataan yang tidak favorable. Suatu skala sikap sedapat mungkin diusahakan agar terdiri atas pernyataan favorable dan tidak favorable dalam jumlah yang seimbang. Dengan demikian pernyataan yang disajikan tidak semua positif dan tidak semua negatif yang seolah-olah isi skala memihak atau tidak mendukung sama sekali objek sikap Azwar (2000).

2.1.2. Keputusan Pembelian

Menurut Leon Shciffman dan Leslie Lazar Kanuk (2008) mengemukakan bahwa: “keputusan

adalah seleksi terhadap dua pilihan alternatif atau lebih”. Sedangkan menurut Kotler dan Armstrong (2008) mengemukakan bahwa: “keputusan pembelian adalah tahap proses keputusan dimana konsumen secara aktual melakukan pembelian produk”.

Dari beberapa pengertian diatas dapat penulis simpulkan, bahwa keputusan pembelian merupakan menentukan tindakan atau pengambilan keputusan dari beberapa alternatif yang kemudian dipilih salah satu atau lebih untuk dibeli.

2.1.3 Hubungan Psikologis Konsumen dengan Keputusan Pembelian

Sebagaimana yang telah dijelaskan di atas bahwa psikologis konsumen merupakan perilaku konsumen yang didorong oleh jiwa/mental konsumen itu sendiri untuk melakukan segala aktivitasnya. Begitupun dalam hal keputusan pembelian yang merupakan aktivitas konsumen yang tidak terlepas dari dorongan psikologis ntuk menentukan keputusan pembelian yang paling tepat.

Menurut Kotler dan Armstrong (2008) menyatakan bahwa “pembelian konsumen sangat dipengaruhi oleh karakteristik budaya, sosial, pribadi dan psikologis” seperti terlihat pada gambar 2.1 di bawah ini.

Budaya Budaya Subbudaya Sosial Kelompok acuan Keluarga Pribadi

Umur dan tahap dal siklus hidup

Pekerjaan Situasi ekonomi Psikologis Motivasi Persepsi Pembelajaran Pembeli

Gambar 2.1: Karakteristik Yang Mempengaruhi Pembelian Konsumen

Motivasi diartikan sebagai dorongan bagi konsumen untuk melakukan pembelian yang didasarkan pada kebutuhan konsumen itu tersebut. Sedangkan persepsi disini dapat diartikan sebagai gambaran atau penilain seseorang terhadap suatu produk, kemudian pembelajaran disini diartikan sebagai pengalaman setelah menggunakan produk dan pembelajaran ini bisa didapat dari diri kita sendiri maupun dari orang lain, dan yang terakhir adalah keyakinan dan sikap, keyakinan disini sangat berhubungan langsung dengan kepercayaan terhadap suatu produk tertentu dan sikap berhubungan dengan tindakan dan perasaan seseorang terhadap suatu objek. keputusan pembelian adalah tahap proses keputusan dimana konsumen secara aktual melakukan pembelian produk

2.2 Populasi dan Sampel Penelitian

Populasi adalah sekelompok orang, kejadian, atau benda yang merupakan kumpulan lengkap dari elemen-elemen sejenis akan tetapi dapat dibedakan berdasarkan karakteristiknya, yang dijadikan obyek penelitian (Supranto, 2004). Populasi sering juga disebut Universe. Populasi yang tidak diketahui dengan pasti jumlahnya disebut Populasi Infinit atau tak terbatas. Misalnya penduduk suatu negara adalah populasi yang infinit karena setiap waktu terus berubah jumlahnya. Apabila penduduk tersebut dibatasi dalam waktu dan tempat, maka populasi yang infinit bisa berubah jadi populasi yang finit. Umumnya populasi yang infinit hanyalah teori saja, sedangkan kenyataan dalam praktiknya semua benda yang hidup dianggap populasi yang infinit. Populasi yang jumlahnya diketahui dengan pasti (populasi yang dapat diberi nomor identifikasi), misalnya murid sekolah, jumlah karyawan tetap pabrik, dan lain-lain disebut Populasi Finit.

Sampel adalah bagian dari populasi yang menjadi obyek penelitian (Supranto, 2004). Teknik sampling secara statistik dapat didefinisikan sebagai suatu teknik untuk menentukan

jumlah sampel dan pemilihan calon anggota sampel, sehingga setiap sampel terpilih dalam penelitian dapat mewakili populasinya.

2.3 Tingkat Pengukuran

Pada dasarnya proses pengukuran adalah merupakan rangkaian dari empat aktivitas pokok (Singarimbun dan Effendi, 1985). Rangkaian empat aktivitas pokok tersebut antara lain:

1. Menentukan dimensi variabel penelitian.

2. Merumuskan ukuran untuk masing-masing dimensi.

3. Menuntukan tingkat ukuran yang akan digunakan dalam pengukuran. 4. Menguji validitas dan reabilitas alat ukur.

Pengukuran tidak lain dari penunjukkan angka-angka pada suatu variabel. Prosedur pengukuran dan pemberian angka-angka tadi diharapkan bersifat isomorfik terhadap realita, artinya ada persamaan realita (Singarimbun dan Effendi, 1985).

2.4 Data

Data merupakan komponen utama dalam statistik. Data adalah bahan baku yang jika diolah melalui berbagai analisis dapat melahirkan informasi, dimana dengan informasi tersebut dapat diambil suatu keputusan.

2.4.1 Data Menurut Sifatnya

Menurut sifatnya data terbagi atas dua bagian, yaitu data kualitatif dan kuantitatif.

a. Data Kualitatif

Data kualitatif adalah data yang sifatnya hanya menggolongkan saja dan yang kemungkinannya tidak dinyatakan dalam angka-angka. Yang termasuk dalam klasifikasi

data kualitatif adalah data yang berskala ukur nominal dan ordinal. Sebagai contoh adalah motivasi karyawan (bagus, sedang, jelek).

b. Data Kuantitatif

Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka. Yang termasuk dalam klasifikasi data kuantitatif adalah data yang berskala ukur interval dan rasio. Sebagai contoh data kuantitatif adalah data hasil pengukuran tinggi badan mahasiswa Matematika FMIPA USU. Data tersebut berupa angka seperti: 170 cm, 168 cm, 163 cm dan sebagainya.

2.4.2 Data Menurut Sumbernya

Menurut sumbernya data terbagi atas dua bagian, yakni data internal dan eksternal.

a. Data Internal

Data internal adalah data yang didapat dari dalam perusahaan atau organisasi dimana riset dilakukan. Sebagai contoh adalah catatan-catatan akuntansi, catatan-catatan produksi, catatan-catatan inventaris, catatan-catatan penjualan, dal lain-lain.

b. Data Eksternal

Data eksternal adalah data yang menggambarkan keadaan diluar perusahaan atau organisasi. Data eksternal terbagi atas dua bagian yaitu data primer dan data sekunder.

1. Data Primer

Data primer adalah data yang secara langsung dikumpulkan oleh orang yang berkepentingan atau yang memakai data tersebut. Data ini diperoleh dari hasil wawancara atau kuesioner. Dalam metode pengumpulan data primer peneliti melakukan sendiri observasi di lapangan maupun di laboratorium. Pelaksanaannya dapat berupa survey atau percobaan (eksperimen).

Data sekunder adalah data primer yang diperoleh dari pihak lain atau data primer yang telah diolah lebih lanjut dan disajikan. Data sekunder pada umumnya digunakan oleh peneliti untuk memberikan gambaran tambahan, gambaarn pelengkap, atau diproses lebih lanjut. Data seklunder didapat dari hasil penelitian beberapa sumber seperti Badan Pusat Statistik, Mass Media, Lembaga Pemerintah atau Swasta dan sebagainya.

2.4.3 Data Menurut Jenisnya

Menurut jenisnya data terdiri dari dua bagian, yaitu data kontiniu dan diskrit.

a. Data Kontiniu

Data kontiniu adalah data yang diperoleh dengan cara mengukur. Contoh: panjang buku itu adalah 30 cm.

b. Data Diskrit

Data diskrit adalah data yang diperoleh dengan cara menghitung atau membilang. Contoh: Didi membeli pensil sebanyak 6 buah.

Jumlah penghuni rumah itu ada 7 orang. Hardi mempunyai jeruk sebanyak 6 biji.

2.5 Teknik Pengukuran dan Skala

Tingkat ukuran di dunia penelitian dikembangkan pertama kali oleh Steven pada tahun 1946, yaitu tingkat ukuran nominal, ordinal, interval dan rasio.

1. Ukuran Nominal

Merupakan ukuran yang paling sederhana. Dalam ukuran ini tidak asumsi tentang jarak maupun urutan antara katagori-katagori dalam ukuran itu. Angka hanya menunjukkan kedudukan atau berupa label.

2. Ukuran Ordinal

Ukuran ordinal mengurutkan responden dari tingkatan paling rendah ke tingkatan paling tinggi menurut suatu atribut tertentu tanpa ada petunjuk yang jelas tentang berapa jumlah

absolut atribut yang dimiliki oleh masing-masing responden tersebut dan berapa interval antara responden dengan responden lainnya.

3. Ukuran Interval

Ukuran interval adalah ukuran yang tidak semata-mata mengurutkan orang ataupun objek berdasarkan suatu atribut, tetapi memberikan informasi tentang interval antara satu orang atau objek dengan orang atau objek lainnya. Tetapi ukuran itu tidak memberikan informasi tentang jumlah absolut yang dimiliki objek.

4. Ukuran Rasio

Ukuran rasio diperoleh selain informasi tentang urutan dan interval antara objek-objek, kita mempunyai informasi tambahan tentang jumlah absolut atribut objek tadi. Ukuran rasio adalah suatu bentuk interval yang jaraknya diukur dari titik nol.

Pada teknik penskalaan, banyak sekali jenis skala pengukuran yang telah dikembangkan, terutama dalam ilmu-ilmu sosial. Namun dalam penelitian ini skala pengukuran yang digunakan adalah skala Likert. Skala ini dikembangkan oleh Rensis Likert (1932) untuk mengukur sikap masyarakat dan skalanya terkenal dengan nama technique of summated rating atau Skala Likert. Banyak faktor yang menyebabkan Skala Likert banyak digunakan sebagai berikut:

1. Skala ini relatif mudah dibuat.

2. Adanya kebebasan dalam memasukkan item-item pernyataan asal masih relevan dengan masalah.

3. Jawaban atas item dapat berupa beberapa alternatif, sehingga dapat memberikan informasi yang lebih jelas dan nyata terhadap item tersebut.

4. Dengan jumlah item yang cukup besar, tingkat reliabilitas yang tinggi dapat dicapai. 5. Mudah untuk diterapkan pada berbagai situasi.

2.6 Uji Validitas dan Uji Reliabilitas 2.6.1. Uji Validitas

Secara umum, validitas adalah mengukur apa yang seharusnya diukur. Validitas berasal dari kata validity yang mempunyai arti sejauh mana ketepatan dan kecermatan suatu instrumen pengukuran dalam melakukan fungsi ukurnya (Azwar, 1996). Validitas dibagi atas tiga bagian, yaitu:

a. Validitas isi

Validitas isi menunjukkan sejauh mana item-item dalam tes dapat mencakup keseluruhan kawasan ini yang akan diukur oleh tes tersebut. Untuk mengetahui validitas isi dapat dilakukan dengan melihat apakah item-item dalam tes telah ditulis sesuai dengan blue print. Artinya apakah sesuai dengan batasan domain ukur yang telah ditetapkan dan sesuai ukuran dengan indikator perilaku yang akan diungkapkan.

b. Validitas Konstruk

Validitas konstruk adalah validitas yang menunjukkan sejauh mana suatu tes mengukur traid atau konstruk teoritis yang akan diukur. Pengujian validitas konstruk dapat dilakukan dengan analisis statistika seperti analisis faktor.

c. Validitas berdasarkan Kriteria

Validitas berdasarkan kriteria adalah validitas yang menunjukkan sejauh mana suatu tes dapat mengukur sebuah pendapat yang berasal dari dua kelompok responden yang berbeda.

Suatu item dikatakan valid apabila nilai koefisiennya (pada output SPSS, dapat dilihat pada kolom Correted Item-Total Correlation ≥ 0,300 (Azwar, 1996). Correted Item-Total Correlation adalah korelasi antara suatu variabel dengan total tanpa memasukkan nilai variabel tersebut.

Untuk menguji validitas alat ukur, terlebih dahulu dicari harga korelasi antara bagian alat ukur secara keseluruhan dengan cara mengkorelasikan setiap butir alat ukur dengan skor total yang merupakan jumlah tiap skor butir. Untuk menghitung validitas menggunakan teknik korelasi Pearson Product Moment. Rumusnya adalah sebagai berikut:

r

xy =

√

(2.1)

r

xy = koefisien korelasi ∑X = jumlah skor item ∑Y = jumlah skor total n = jumlah responden

Pertimbangan penerimaan/penolakan hipotesis adalah dengan membandingkan nilai Correlation Item-Total Correlation yang dinyatakan sebagai r-hitung dengan r-tabel. Dengan dasar pengambilan keputusan sebagai berikut:

1. Bila r-hitung (nilai Correlation Item-total Correlation) bernilai positif dan lebih besar daripada r-tabel (r-hitung > r-tabel), maka butir atau variabel tersebut adalah valid.

2. Bila r-hitung (nilai Correlation Item-total Correlation) bernilai negatif dan atau nilai r-hitung < r-tabel, maka butir atau variabel tersebut adalah tidak valid.

2.6.2. Uji Reliabilitas

Reliabilitas diterjemahkan dari kata reliability. Pengukuran yang memiliki reliabilitas tinggi maksudnya adalah pengukuran yang dapat menghasilkan data yang reliabel. Tinggi rendahnya reliabilitas, secara empirik ditunjukkan oleh suatu angka yang disebut nilai koefisien reliabilitas. Reliabilitas yang dianggap sudah cukup memuaskan jika nilai Alpha Cronbach ≥ 0,700 (Azwar, 1996).

Nilai Alpha Cronbach diperoleh dengan menggunakan rumus sebagai berikut: r =

(2.2)

Keterangan:

r = nilai (koefisien) Alpha Cronbach k = banyaknya variabel penelitian

∑ b2 = jumlah varians variabel penelitian ∑ t = vatians total

Teknik sampling adalah suatu cara untuk menentukan banyaknya sampel dan pemilihan calon anggota sampel, sehingga setiap sampel yang terpilih dalam penelitian dapat mewakili populasinya (representatif) baik dari aspek jumlah maupun dari aspek karakteristik yang dimiliki populasi. Sampling adalah proses pemilihan sejumlah elemen dari populasi sehingga dengan meneliti dan memahami karakteristik sampel dapat digeneralisir untuk kareakteristik populasi. Jarang sekali suatu penelitian dilakukan dengan cara memeriksa semua objek yang diteliti (sensus), tetapi sering digunakan sampling (Teken, 1965), alasannya adalah:

1. Ukuran populasi sering kali terlalu banyak, sehingga diperlukan terlalu banyak biaya, waktu, dan tenaga untuk menyelidiki melalui sensus.

2. Populasi yang berukuran besar selain sulit untuk dikumpulkan, dicatat dan dianalisa, juga biasanya akan menghasilkan informasi yang kurang teliti. Dengan cara sampling jumlah objek yang harus diteliti menjadi lebih kecil, sehingga menjadi lebih terpusat perhatiannya.

3. Percobaan-percobaan yang berbahaya atau bersifat merusak hanya cocok dilakukan dengan sampling.

Keuntungan dengan menggunakan teknik sampling antara lain adalah mengurangi ongkos, mempercepat waktu penelitian dan dapat memperbesar ruang lingkup penelitian (Teken, 1965). Metode pengambilan sampel yang ideal memiliki sifat-sifat sebagai berikut:

1. Mampu menghasilkan gambaran yang dapat dipercaya dari seluruh populasi yang diteliti. 2. Dapat menentukan ketetapan hasil penelitian dengan menentukan penyimpangan baku dari

taksiran yang diperoleh.

3. Sederhana dan mudah diperoleh.

4. Dapat memberikan keterangan sebanyak mungkin dengan biaya serendah mungkin.

Dapat menentukan besarnya sampel dalam suatu penelitian, ada empat faktor yang harus dipertimbangkan yaitu:

1. Derajat keseragaman populasi.

3. Rencana analisis.

4. Tenaga, biaya dan waktu.

Teknik sampling dapat dikelompokkan menjadi dua, yaitu: 1. Probability sampling, meliputi:

a. Simple random sampling (populasi homogen) yaitu pengambilan sampel dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada. Teknik ini hanya digunakan jika populasinya homogen.

b. Proportionale stratifiled random sampling (populasi tidak homogen) yaitu pengambilan sampel dilakukan secara acak dengan memperhatikan strata yang ada. Artinya setiap strata terwakili sesuai proporsinya.

c. Disproportionale sratifiled random sampling yaitu teknik ini digunakan untuk menentukan jumlah sampel dengan populasi berstrata tetapi kurang proporsional, artinya ada beberapa kelompok strata yang ukurannya kecil sekali.

d. Cluster sampling (sampling daerah) yaitu teknik ini digunakan untuk menentukan jumlah sampel jika sumber data sangat luas. Pengambilan sampel didasarkan daerah populasi yang telah ditetapkan.

2. Non probability sampling, meliputi: sampling sistematis, sampling kuota, sampling incidental, purposive sampling, sampling jenuh, dan snowball sampling.

2.7.1 Metode Pengambilan Sampel

Dalam penelitian ini metode pengambilan sampel yang digunakan adalah Proportionale Stratifiled Random Sampling, yaitu responden terpilih secara kebetulan dengan peneliti dan dianggap cocok sebagai sumber data. Beberapa alasan menggunakan Proportionale Stratifiled Random Sampling adalah: (Supranto J, 1992)

1. Setiap strata homogen atau relatif homogen, sehingga sampel acak yang diambil dari setiap strata akan memberikan perkiraan yang dapat mewakili strata yang bersangkutan. Perkiraan

gabungan yang diperoleh berdasarkan perkiraan dari setiap strata akan memberikan perkiraan menyeluruh yang mewakili populasi.

2. Biaya untuk melakukan Proportionale Stratifiled Random Sampling lebih mudah dari pada Simple Random Sampling karena alasan administrasi.

3. Perkiraan bisa dibuat untuk setiap strata yang dapat dianggap sebagai populasi yang berdiri sendiri dan mungkin bisa dilakukan oleh seorang peneliti saja.

Alokasi proporsional dalam Proportionale Stratifiled Random Sampling ditentukan menggunakan rumus:

n

i

=

(

)

(2.3)

Keterangan:

ni = banyaknya elemen sampel dari strata ke-i. Ni = banyaknya elemen strata ke-i.

k = banyaknya strata.

n = jumlah sampel penelitian.

2.7.2 Penentuan Ukuran Sampel

Jumlah sampel yang dibutuhkan dalam menggunakan metode analisis faktor adalah paling sedikit empat atau lima kali banyaknya jumlah variabel penelitian (Pudjowidodo Prabowo, 2007).

2.8 Analisis Faktor

Analisis faktor dipelopori oleh Charles Spearman dalam bidang psikologi dan beliau dipercaya sebagai penemu dari metode analisis faktor. Charles Spearman menemukan fakta bahwa nilai ujian anak-anak sekolah pada mata pelajaran yang berbeda (tidak berkaitan) berhubungan secara positif. Hal itu yang membuat beliau menerima dalil bahwa kemampuan mental atau g mendasari dan mempengaruhi kinerja kognitif manusia. Dalil tersebut kini diadopsi dalam penelitian kecerdasan (Intelligence research) yang dikenal sebagai Teori g (g theory).

Dari sudut pandang lain, analisis faktor adalah salah satu metode statistik multivariat yang mencoba menerangkan hubungan antara sejumlah peubah-peubah yang saling independen anata satu dengan yang lain sehingga dibuat kumpulan peubah yang lebih sedikit dari jumlah peubah awal yang disebut faktor.

2.8.1 Prinsip-prinsip Analisis Faktor

Analisis faktor merupakan salah satu prosedur reduksi data serta salah satu alat untuk menguji alat ukur dalam metode statistic multivariate (Dillon and Goldstein, 1984). Ada tiga fungsi utama analisis faktor, yaitu:

a. Mereduksi banyaknya variabel penelitian dengan tetap mempertahankan sebanyak mungkin informasi data awal. Banyaknya variabel awal dapat dikurangi menjadi beberapa variabel yang jumlahnya lebih sedikit dengan tetap mempertahankan sebagian besar variasi data.

b. Mencari perbedaan kualitatif dan kuantitatif dalam data, dalam situasi dimana terdapat jumlah data yang sangat besar.

c. Data digunakan pula untuk menguji hipotesis tentang perbedaan kualitatif dan kuantitatif dalam data penelitian.

Adapun kelebihan dari metode analisis faktor adalah:

a. Dapat menggabungkan sejumlah variabel awal yang diteliti menjadi sejumlah variabel baru yang lebih sedikit jumlahnya.

b. Dapat mengungkapkan karakteristik dominan yang dimiliki unit data operasi.

c. Dapat menganalisis sejumlah variabel awal penelitian dan menganalisis korelasi antar variabel awal tersebut.

a. Tingginya korelasi antar variabel.

Korelasi antar variabel yang kuat dapat diindikasikan oleh nilai determinan matriks korelasi yang mendekati nol. Nilai determinan dari matriks korelasi yang elemen-elemenya menyerupai matriks identitas akan memiliki nilai determinan sama dengan satu. Hal ini dapat diuji dengan Bartlett’s test of sphericity.

b. Indeks perbandingan antara koefisien korelasi dengan korelasi parsial secara keseluruhan adalah kecil.

Jika jumlah kuadrat koefisien korelasi parsial untuk seluruh pasangan variabel tidak banyak berbeda, maka ini menunjukkan perbandingan antara koefisien korelasi dengan korelasi parsialnya secara keseluruhan adalah kecil. Perbandingan ini dapat diidentifikasi berdasarkan nilai Kaiser-Meyer-Olkin.

c. Indeks perbandingan antara koefisien korelasi dengan korelasi parsial untuk setiap variabel adalah kecil.

Analisis faktor dapat dilanjutkan, jika nilai measure of sampling adequency (MSA) berkisar antara 0,5-1,0. Apabila ada beberapa variabel memiliki nilai MSA kurang dari 0,5 maka variabel tersebut harus dikeluarkan satu persatu secara bertahap.

2.8.2 Statistik yang Relevan dengan Analisis Faktor

Statistik kunci yang relevan dengan analisis faktor adalah sebagai berikut:

a. Bartlett’s test of sphericity yaitu suatu uji statistik yang dipergunakan untuk menguji hipotesis bahwa variabel tidak saling berkorelasi (uncorrelated) dalam populasi. Dengan kata lain matriks korelasi populasi merupakan matriks identitas (identity matrix). Statistik uji bartlett adalah sebagai berikut:

X2 = - | | (2.4) derajat kebebasan (dk) = p(p-1)/2

Keterangan:

p = jumlah variabel.

| | = determinan matriks korelasi.

b. Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) merupakan suatu indeks yang dipergunakan untuk meneliti ketepatan analisis faktor. Analisis faktor dikatakan tepat apabila nilai KMO berkisar antara 0,5-1,0 dan sebaliknya jika nilai KMO kurang dari 0,5 berarti analisis faktor tidak tepat.

KMO =

, i= 1,2,…,p ; k= 1,2,…,p (2.5) Keterangan:

rik = koefisien korelasi sederhana antara ke-i dan ke-k. aik = koefisien korelasi parsial antara variabel ke-i dan ke-k.

c. Measure of Sampling Adequacy (MSA) yaitu suatu indeks perbandingan antara koefisien korelasi parsial untuk setiap variabel. MSA digunakan untuk mengukur kecukupan sampel.

MSAi =

,

i= 1,2,…,p ; k= 1,2,…,p (2.6)

Keterangan:

rik = koefisien korelasi sederhana antara ke-i dan ke-k. aik = koefisien korelasi parsial antara variabel ke-i dan ke-k.

2.8.3 Model Matematis Analisis Faktor

Model matematis analisis faktor digunakan asumsi, bahwa model tersebut mempunyai sifat linier dan aditif. Model matematis dalam analisis faktor yang digunakan adalah yang bertujuan untuk memaksimumkan reproduksi dari korelasi-korelasi. Model analisis faktor dapat ditulis sebagai berikut:

Xi = Bi1F1 + Bi2 F2 + Bi3 F3 + . . . + Bij Fj + . . . + Bim Fm + Viµi (2.7)

Keterangan:

Fj = common factor ke-j.

Vi = koefisien regresi yang dibakukan untuk variabel ke-i pada faktor unik ke-i. µi = faktor unik variabel ke-i.

m = banyaknya common factor.

Faktor unik berkorelasi satu dengan yang lain dan dengan common factor. Common factor dapat dinyatakan sebagai kombinasi linier dari variabel yang diteliti, dengan persamaan:

Fi = Wi1 X1 + Wi2 X2 + Wi3 X3 + . . . + Wik Xk (2.8)

Keterangan:

Fi = faktor ke-i yang diestimasi. Wi = bobot atau koefisien skor faktor. Xk = banyaknya variabel X pada faktor ke-k.

Data asli yang dianalisis dalam analisis faktor dinyatakan dalam bentuk matriks, yang dapat direduksi ke dalam matriks yang berukuran lebih kecil. Pada bentuk matriks, variabel asal disebut sebagai vektor. Vektor hasil pengamatan dapat dituliskan dalam bentuk matriks yaitu sebagai berikut: [ ] =[ ] [ ] + [

] (2.9)

Atau dalam bentuk persamaan dapat ditulis sebagai berikut:

Xij– = Fij + ij (2.10)

Keterangan:

Xij = hasil pengamatan responden ke-i (i= 1,2,…,n) pada variabel ke-j (j = 1,2, . . ., p). = matriks factor loading.

Fij = matriks common factor responden ke-i (i= 1,2 . . . , n) pada variabel ke-j (j= 1,2, . . .,p) pm = factor loading variabel ke-m pada common factor ke-p (p= 1,2, . . .,m ;m ≤ p).

ik = skor faktor responden ke-i pada common factor ke-i.

ij = error (specific factor) hasil pengamatan responden ke-i (i = 1,2, . . .,n) pada variabel

ip = error (specific factor) hasil pengamatan responden ke-i (i = 1,2, . . .,n) pada variabel

ke-p (p= 1,2, . . .,m) ij = rataan variabel ke-i.

Tahapan-tahapan penentuan bobot faktor atau ekstraksi faktor adalah sebagai berikut:

a. Penentuan matriks input data mentah yang terdiri n sampel observasi (responden) dan p variabel awal penelitian.

Tabel 2.1 Data Hasil Kuesioner X1 X2 X3 Xp

1 l11 l12 l13 l1p 2 l21 l22 l23 l2p 3 l31 l32 l33 l3p

N ln1 ln2 ln3 lnp

Keterangan:

l = Skala Likert (1,2,3,4,5)

b. Dari data mentah hasil kuesioner dibuat suatu matriks data Xpxn yang telah dilakukan penskalaan menjadi skala interval. Teknik penskalaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Methods Successive dengan bantuan Microsoft Office Excel 2007.

Tabel 2.2 Contoh Penskalaan Variabel 1 No

Variabel

Kategori skor jawaban

Ordinal

Frekuensi Proporsi Proporsi

kumulatif Z

Densitas f(z)

Skal Interval

1 1 12 0,240 0,240 0,71 0,310 1,000

3 1 0,020 0,980 0,048 0,206 3,792

4 1 0,020 1,000 0,000

Total 50 1,000

Langkah-langkah Methods Successive Interval:

1. Menghitung frekuensi skor jawaban dalam skala ordinal

2. Menghitung proporsi dan proporsi kumulatif untuk masing-masing skor jawaban.

3. Menentukan nilai Z untuk setiap kategori, dengan asumsi bahwa proporsi kumulatif dianggap mengikuti distribusi normal baku. Nilai Z diperoleh dari Tabel Distribusi Normal Baku. 4. Menghitung nilai densitas dari nilai Z yang diperoleh dengan cara memasukkan nilai Z

tersebut ke dalam funsi densitas normal baku sebagai berikut:

f(z) =

√

(2.11)

f(0,71) =

√

= 0,310

5. Menghitung Scale Value (SV) dengan rumus:

SV =

(2.12)

SV1 = = = -1,292

SV2 = = = 0,3110

SV3 = = = 1,900

SV4 = = = 2,400

6. Menentukan Scale value min sehingga SVterkecil + | | = 1

Scale Value Terkeil = -1,292 -1,292 + | | = 1

| | = 2,292

7. Mentransformasikan nilai skala dengan menggunakan rumus: Y = SV + | |

Y1 = -1,292 + 2,292 = 1

Y2 = 0,311 + 2,292 = 2,603

Y3 = 1,900 + 2,292 = 4,192

Y4 = 2,400 + 2,292 = 4,692

c. Dilakukan perhitungan matriks korelasi Mpxp. Matriks korelasi digunakan sebagai input analisis faktor.

Tabel 2.3 Data Input

X1 X2 X3 Xp

X1 1

X2 r21 1

X3 r31 r32 1

1 Xp rp1 rp2 rp3 rp-1 1

d. Perhitungan nilai karakteristik (eigen value), dimana perhitungan ini berdasarkan persamaan karakteristik

det (A – I) = 0 (2.13)

Keterangan:

A = matriks korelasi I = matriks identitas

= eigen value

Eigen value adalah jumlah varian yang dijelaskan oleh setiap faktor.

e. Penentuan vektor karakteristik (eigen vector) yang bersesuaian dengan nilai karakteristik (eigen value), yaitu dengan persamaan:

Keterangan: x = eigen value

f. Penentuan banyaknya faktor yang diperoleh, dalam menentukan banyaknya faktor ada beberapa prosedur yang dapat digunakan yaitu penentuan secara a priori (ditentukan terlebih dahulu), berdasarkan eigen value, scree plot, percentage of variance accounted for, split-half reliability dan significance test. Dalam penelitian ini penentuan banyaknya faktor didasarkan pada eigen value yang lebih besar dari satu.

g. Perhitungan matriks factor loading, melalui persamaan: A= VLV’ + ,

A = V √ √ V’+ , MA= (V√ √ V’)+ .

Andaikan √ , maka √ . Maka persamaan diatas dapat dituliskan menjadi:

C = + (2.15)

M = [

] [

] [

] ,

Keterangan:

A = matriks korelasi.

= matriks variansi khusus (matriks diagonal). = matriks eigen vector.

= matriks V transpose. L = matriks eigen value.

L’ = matriks L transpose. = matriks factor loading.

’ = matriks transpose.

Factor loading merupakan korelasi sederhana antara variabel dengan faktor. h. Perhitungan communality setiap variabel dengan persamaan:

hi2 = i12 + i22 + . . . + im2 (2.16)

Keterangan:

hi = communality variabel ke-i.

communality adalah jumlah varian yang disumbangkan oleh suatu variabel dengan seluruh variabel lainnya dalam analisis. Bisa juga disebut proporsi atau bagian varian yang dijelaskan oleh common factor atau besarnya sumbangan suatu faktor terhadap varian seluruh variabel.

i. Rotasi faktor, tujuannya adalah untuk menyederhanakan struktur faktor, agar lebih mudah dalam menginterpretasikannya.

Dalam rotasi faktor dikenal dua jenis rotasi, yaitu rotasi orthogonal dan rotasi oblique. Dalam rotasi orthogonal variabel-variabel diekstraksi sedemikian rupa, sehingga variabel-variabel tersebut independen satu sama lain, dengan melakukan rotasi dengan sudut 90°. Sedangkan pada oblique tidak perlu dilakukan sudut 90°. Untuk menyederhanakan struktur faktor dikenal tiga metode rotasi orthogonal, yaitu metode varimax, metode quartimax dan metode equamax.

1. Varimax digunakan untuk menyederhanakan kolom. 2. Quartimax digunakan untuk menyederhanakan baris. 3. Equamax merupakan kombinasi Varimax dan Quartimax.

Dalam penelitian ini digunakan metode Varimax, karena bertujuan untuk mengekstraksi sejumlah variabel menjadi beberapa faktor. Selain itu metode ini menghasilkan struktur relatif lebih sederhana dan mudah diinterpretasikan. Metode rotasi orthogonal varimax, melakukan iterasi untuk menghitung nilai communality dengan mencari nilai maksimum persamaan berikut (Dillon and Goldstein, 1984):

V =

hj4– ( hj2)2] (2.17)

Keterangan:

m = jumlah faktor. n = jumlah variabel.

j. Interpretasi faktor, dalam hal ini faktor yang terbentuk diberi label sesuai dengan nama variabel yang memiliki muatan terbesar pada faktor tersebut.

k. Perhitungan skor faktor atau nilai faktor. Setelah dilakukan rotasi faktor, maka dihitung koefisien skor faktor atau nilai faktor. Nilai faktor mencerminkan keadaan karakteristik variabel yang terkandung dalam suatu faktor. Perhitungan koefisien faktor atau nilai faktor dapat dihitung dengan rumus:

F = ZB, dimana B = M-1 (2.18)

Keterangan:

F = matriks skor faktor.

B = matriks koefisien bobot faktor.

Z = matriks variabel yang dibakukan (standardized).

l. Perhitungan reproduced correlation matrix. Setelah skor faktor diperoleh, maka perhitungan selanjutnya adalah reproduced correlation matrix. Reproduced correlation matrix menunjukkan korelasi antara variabel yang diperkirakan dari matriks faktor.

Rrep = C ’, dimana C = dan = ( ) F’F (2.19)

Keterangan:

n = jumlah pengamatan (responden).

pendekatan perhitungan dalam analisis faktor yang digunakan pada penelitian dikerjakan dengan suatu paket program computer SPSS 17.0 (Statistical Package Social Science).

BAB 3 PEMBAHASAN

3.1 Populasi, Sampel dan Teknik Pengambilan Sampel

Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam di Universitas Sumatera Utara. Populasi sasarannya adalah mahasiswi stambuk 2012 Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam yang masih aktif dalam perkuliahan. Data total jumlah mahasiswa stambuk 2012 yang diperoleh dari rektori USU adalah sebagai berikut:

Tabel 3.1 Jumlah Mahasiswi FMIPA USU

No Departemen Jumlah mahasiswa/i Jumlah Mahasiswi

1 Matematika S1 85 49

2 Kimia S1 79 61

3 Biologi S1 82 61

4 Fisika S1 80 30

5 Kimia D3 144 87

6 Komputer D3 246 72

7 Fisika D3 54 21

8 Statistika D3 147 98

Total 917 479

Sumber: Direktori USU

Jumlah sampel dalam penelitian ini adalah sebanyak 50 responden. Dan teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik sampling convenience sampling (sampling kemudahan), sampling diambil berdasarkan ketersediaan elemen dan

kemudahan untuk mendapatkannya. Dengan kata lain sampel yang terpilih/diambil karena sampel tersebut ada pada tempat dan waktu yang tepat (Sugiarto,2001). Pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan metode Proportionale Straitified Random Sampling, maka jumlah sampel yang harus diambil berdasarkan jumlah populasi sebelumnya adalah berdasarkan perhitungan proporsi diperoleh jumlah sampel pada setiap jurusan di FMIPA USU.

Tabel 3.2 Penarikan Sampel dengan Proporsional

No Departemen Jumlah mahasiswi Jumlah Sampel

1 Matematika S1

x 50 6

2 Kimia S1

x 50 6

3 Biologi S1

x 50 6

4 Fisika S1

x 50 3

5 Kimia D3

x 50 9

6 Komputer D3

x 50 8

7 Fisika D3

x 50 2

8 Statistika D3

x 50 10

Total 50

3.2 Pengujian Kuesioner

Sebelum kuesioner digunakan sebagai instrument penelitian, maka terlebih dahulu diuji validitas dan reliabilitas kuesioner. Pengujian dilakukan dengan membagikan kuesioner kepada 50 responden dari mahasiswi FMIPA USU. Data hasil pengumpulan kuesioner kemudian diubah menjadi skala interval dan selanjutnya diolah menggunakan program computer SPSS 17.0 (Statistical Package Social Science). Hasil pengolahan data melalui program SPSS 17.0 menunjukkan bahwa kuesioner penelitian memiliki reliabilitas cukup memuaskan (nilai Alpha Cronbach ≥ 0,700) dan keempat belas variabel penelitian dikatakan valid (nilai corrected Item-Total Correlation ≥0,300).

Cronbach’s Alpha N of items

0,823 14

Tabel 3.4 Validitas Kuesioner Penelitian

Variabel Corrected Item-Total Correlation Keterangan

X1 0,361 Valid

X2 0,536 Valid

X3 0,364 Valid

X4 0,417 Valid

X5 0,555 Valid

X6 0,330 Valid

X7 0,604 Valid

X8 0,585 Valid

X9 0,497 Valid

X10 0,358 Valid

X11 0,342 Valid

X12 0,359 Valid

X13 0,680 Valid

X14 0,368 Valid

Keterangan:

X1 =Menggunakan produk kosmetik membuat seseorang menjadi percaya diri berada di depan

umum.

X2 = Sebaiknya membeli produk kosmetik yang mempunyai kualitas yang baik.

X3 = Saya lebih yakin untuk menggunakan produk kosmetik yang mahal.

X4 =Bahan/komposisi pada produk kosmetik tidak mempengaruhi seseorang untuk menggunakan

produk tersebut.

X5 = Tertarik dengan produk kosmetik yang banyak promosinya.

X6 = Kemasan pada produk kosmetik bukan hal yang penting bagi saya.

X7 =Pengetahuan dari teman, keluarga, saudara ataupun iklan tentang produk kosmetik

X8 = Pengalaman dari orang lain jadi pertimbangan untuk membeli dan menggunakannya.

X9 = Untuk mencari tahu tentang kosmetik, saya sering mengganti/menggunakan produk dengan

merek yang berbeda-beda.

X10 = Model iklan mempengaruhi saya untuk menggunakannya.

X11 = Lebih aman jika menggunakan produk kosmetik yang mempunyai banyak fungsi pada satu

produk.

X12 = Semua anggota keluarga sebaiknya menggunakan produk kosmetik yang sama.

X13 = Informasi tentang kualitas produk sudah memasyarakat.

X14 = Sebaiknya membeli produk kosmetik di pasar tradisional karena harganya lebih murah.

3.3 Karakteristik Analisis Faktor

Hasil pengolahan data melalui SPSS 17.0 menunjukkan hasil uji KMO (Kaiser Mayer Olkin) sebesar 0,786 dan hasil uji Bartlett atau biasa disebut sebagai Bartlett’s test of sphericity menunjukkan signifikansi 0,000. Artinya matriks korelasi antar variabel yang dijadikan masukan dalam perhitungan tidak menghasilkan matriks identitas.

Tabel 3.5 Pengukuran KMO dan Bartlett’s test of sphericity

Kaiser-Mayer-Olkin 0,786

Bartlett’s test of sphericity sig.

Approximation Chi-square Df

0,000 192,225

91

Hasil pengolahan berikutnya adalah informasi tentang MSA (Measure of Sampling Adequacy). Nilai MSA keempat belas variabel penelitian lebih besar dari 0,5. Hal ini menunjukkan bahwa semua variabel layak untuk dianalisis dan pengolahan data dapat dilanjutkan dengan analisis faktor.

Tabel 3.6 Pengukuran MSA

No Variabel Penelitian Anti-Image Carrelation

1 X1 0,677

3 X3 0,743

4 X4 0,825

5 X5 0,812

6 X6 0,681

7 X7 0,795

8 X8 0,859

9 X9 0,748

10 X10 0,731

11 X11 0,709

12 X12 0,831

13 X13 0,809

14 X14 0,838

Hasil ekstraksi faktor awal memberikan informasi bahwa terdapat 5 faktor dari 14 variabel yang dapat diolah dengan variansi kumulatif sebesar 67,573 %. Korelasi antar variabel-variabel dan faktor (factor loading) hasil ekstraksi tersebut dapat dilihat pada Tabel berikut:

Tabel 3.7 Factor Loading Variabel

Penelitian

Faktor

1 2 3 4 5

X1 0,439 0,392 0,065 0,519 -0,347

X2 0,631 -0,359 0,197 -0,118 0,244

X3 0,447 0,447 0,072 -0,369 0,417

X4 0,524 0,436 0,302 -0,077 -0,323

X5 0,654 -0,212 0,373 0,228 0,163

X6 0,422 -0,160 0,661 0,289 0,137

X7 0,714 -0,295 -0,173 -0,077 -0,356

X8 0,693 0,055 -0,187 -0,134 -0,413

X9 0,606 0,482 0,006 -0,288 0,258

X10 0,454 0,469 -0,280 0,317 0,194

X12 0,458 -0,451 0,085 0,050 -0,521

X13 0,762 -0,146 -0,194 -0,295 -0,131

X14 0,459 -0,322 -0,383 0,014 0,175

Dari Tabel 3.7 dapat dilihat bahwa variabel-variabel berkorelasi kuat dengan lebih dari satu faktor, sehingga sulit untuk menginterpretasikan faktor-faktor tersebut. Factor loading perlu dirotasi agar masing-masing variabel berkorelasi kuat hanya pada satu faktor. Berikut ini adalah factor loading setelah dirotasi (rotated factor loading).

Tabel 3.8 Rotated Factor Loading Varibel

Penelitian

Faktor

1 2 3 4 5

X1 0,088 0,127 0,015 0,825 0,189

X2 0,422 0,605 0,229 -0,167 0,125

X3 0,052 0,103 0,837 0,002 0,045

X4 0,258 0,163 0,389 0,597 -0,257

X5 0,238 0,748 0,133 0,170 0,168

X6 -0,035 0,831 0,040 0,214 -0,061

X7 0,821 0,194 -0,016 0,182 0,121

X8 0,726 0,007 0,189 0,377 0,046

X9 0,205 0,091 0,808 0,189 -0,101

X10 0,010 -0,031 0,399 0,432 0,543

X11 0,150 0,101 0,019 0,088 0,841

X12 0,762 0,431 -0,053 -0,127 0,076

X13 0,782 0,151 -0,304 0,05 0,123

X14 0,460 0,123 0,053 -0,182 0,678

Factor loading hasil rotasi menunjukkan bahwa variabel-variabel berkorelasi kuat hanya pada satu faktor tertentu, misalnya korelasi antara variabel X1 dan faktor 4 sebesar 0,825

(korelasi kuat), sedangkan korelasi dengan faktor 1,2,3 dan 5 masing-masing sebesar 0,088; 0,127; 0,015 dan 0,189 (korelasi lemah).

Nilai eigen value dari faktor yang diekstraksi mencerminkan jumlah variansi yang dapat dijelaskan oleh suatu faktor. Pada Tabel 3.9 berikut ini adalah hasil rekapitulasi faktor yang dihasilkan dengan metode metode analisis faktor yaitu terbagi menjadi 5 faktor.

Tabel 3.9 Rekapitulasi Faktor

Faktor

Eigen Value Variansi(setelah dirotasi) Eigen

Value

% Variansi

% Variansi Kumulatif

% Variansi

% Variansi Kumulatif

1 4,414 31,527 31,527 18,675 18,675

2 1,622 11,584 43,111 13,931 32,605

3 1,290 9,217 52,328 13,348 45,953

4 1,084 7,740 60,068 11,409 57,362

5 1,051 7,505 67,573 10,210 67,573

3.4 Interpretasi Faktor

Interpretasi dipercepat melalui variabel-variabel yang memiliki loading lebih besar pada faktor yang sama yang kemudian dapat diinterpretasikan dalam batasan variabel-variabel yang loadingnya tinggi. Variabel-variabel yang berkorelasi kuat (nilai faktor loadingnya besar) dengan faktor tertentu akan memberikan inspirasi nama faktor bersangkutan.

3.4.1 Faktor Pertama

Faktor pertama hasil rotasi faktor didukung oleh 4 variabel. Urutan variabel-variabel tersebut mulai dari nilai bobot paling besar sampai paling kecil adalah X7, X13, X12 dan X8. Bobot

masing-masing variabel pendukung faktor pertama tersebut sesuai dengan Tabel berikut:

Tabel 3.10 Variabel yang Mendukung Faktor Pertama No Variabel

Pendukung Nama Variabel

Bobot Variabel

kualitas yang baik

Dari Tabel 3.11 tersebut, faktor kedua didukung oleh variabel-variabel kemasan produk, promosi produk dan kualitas produk. Berdasarkan uraian tersebut, faktor kedua layak diberi nama Faktor PERSEPSI.

Faktor ini merupakan faktor yang memiliki pengaruh besar dengan eigen value 1,622 dan mapu menjelaskan variansi total sebesar 11,584%. Berdasarkan eigen value dan variansi total tersebut dapat disimpulkan bahwa faktor kedua memiliki pengaruh kuat terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian terhadap suatu produk kosmetik di kalangan mahasiswi FMIPA USU.

3.4.3 Faktor Ketiga

Faktor ketiga hasil rotasi didukung oleh 2 variabel. Urutan variabel-variabel tersebut mulai dari nilai bobot paling besar sampai yang paling kecil adalah X3 dan X9. Bobot masing-masing

variabel pendukung faktor ketiga tersebut sesuai dengan Tabel berikut:

Tabel 3.12 Variabel yang Mendukung Faktor Ketiga No Variabel

Pendukung Nama Variabel

Bobot Variabel

1 X3

Saya lebih yakin untuk menggunakan produk kosmetik

yang mahal 0,837

2 X9

Untuk mencari tahu tentang kosmetik, saya sering mengganti/menggunakan produk dengan merk yang berbeda-beda

0,808

Dari Tabel 3.12, faktor ketiga didukung oleh variabel-variabel produk kosmetik mahal dan menggunakan produk kosmetik dengan merek yang berbeda-beda. Berdasarkan uraian tersebut, faktor ketiga layak diberi nama Faktor SIKAP dan KEYAKINAN.

Faktor ini merupakan faktor yang memiliki pengaruh sedang dengan eigen value 1,290 dan mampu menjelaskan variansi total sebesar 9,217%. Berdasarkan eigen value dan variansi

total tersebut dapat disimpulkan bahwa faktor ketiga memiliki pengaruh sedang terhadap keputusan pembelian suatu produk kosnmetik di kalangan mahasiswi FMIPA USU.

3.4.4 Faktor Keempat

Faktor keempat hasil rotasi didukung oleh 2 variabel. Urutan variabel-variabel tersebut mulai dari nilai bobot paling besar sampai yang paling kecil adalah X1 dan X4. Bobot masing-masing

variabel pendukung faktor keempat tersebut sesuai dengan Tabel berikut:

Tabel 3.13 Variabel yang Mendukung Faktor Keempat No Variabel

Pendukung Nama Variabel

Bobot Variabel

1 X1

Menggunakan produk kosmetik membuat seseorang

menjadi percaya diri berada di derpan umum 0,825

2 X4

Bahan/komposisi pada produk kosmetik tidak mempengaruhi seseorang untuk menggunakan produk tersebut

0,597

Dari Tabel 3.13 tersebut, faktor keempat didukung oleh variabel-variabel rasa percaya diri dan bahan/komposisi produk. Berdasarkan uraian tersebut, faktor keempat layak diberi nama Faktor MOTIVASI.

Faktor ini merupakan faktor yang memiliki pengaruh cukup dengan eigen value 1,084 dan mampu menjelaskan variansi total sebesar 7,740%. Berdasarkan eigen value dan variansi total tersebut dapat disimpulkan bahwa faktor keempat memiliki pengaruh cukup terhadap keputusan pembelian suatu produk kosmetik di kalangan mahasiswi FMIPA USU.

Tabel 3.14 Variabel yang Mendukung Faktor Kelima No Variabel

Pendukung

Nama Variabel Bobot

Variabel 1 X11 Lebih aman jika menggunakan produk kosmetik yang

mempunyai banyak fungsi pada satu produk.

0,841

2 X14 Sebaiknya membeli produk kosmetik di pasar tradisional

karena harganya lebih murah.

0,678

3 X10 Model iklan mempengaruhi saya untuk menggunakannya. 0,543

Dari Tabel 3.14 tersebut, faktor kelima didukung oleh variabel-variabel produk dengan multi fungsi, model iklan dan lokasi pembelian produk. Berdasarkan uraian tersebut, faktor kelima layak diberi nama Faktor KEPUTUSAN MEMBELI.

Faktor ini merupakan faktor yang memiliki pengaruh cukup dengan eigen value 1,051 dan mampu menjelaskan variansi total sebesar 7,505%. Berdasarkan eigen value dan variansi total tersebut dapat disimpulkan bahwa faktor kelima memiliki pengaruh cukup terhadap keputusan pembelian suatu produk kosmetik di kalangan mahasiswi FMIPA USU.

BAB 4

KESIMPULAN DAN SARAN

4.1 Kesimpulan

Pengolahan data dengan menggunakan analisis faktor pada penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari faktor-faktor yang dipertimbangkan oleh mahasisiwi dalam menggunkan/memakai produk kosmetik di FMIPA USU. Dari penelitian ini maka penulis dapat membuat kesimpulan-kesimpulan sebagai berikut:

1. Dari hasil penelitian 50 responden dan 14 variabel penelitian memberikan proporsi keragaman komulatif sebesar 67,573% dengan 5 faktor hasil ekstraksi yang terbentuk. Kelima faktor tersebut merupakan faktor psikologis yang mempengaruhi keputusan pembelian suatu produk kosmetik di kalangan mahasisiwi FMIPA USU.

2. Kelima faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian suatu produk kosmetik di FMIPA USU adalah fakta yang terjadi di lapangan berdasarkan pengalaman/pengetahuan konsumen dalam hal ini adalah mahasiswi. Kelima faktor tersebut adalah sebagai berikut:

a. Faktor Pembelajaran adalah faktor yang memiliki pengaruh terbesar pertama dan mampu menjelaskan variansi total sebesar 31,527%.

b. Faktor Persepsi adalah faktor yang memiliki pengaruh terbesar kedua dan mampu menjelaskan variansi total sebesar 11,584%.

e.Faktor Keputusan Membeli adalah faktor yang memiliki pengaruh terbesar kelima dan mampu menjelaskan variansi total sebesar 7,505%.

4.2 Saran

Saran yang diberikan berdasarkan penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Perusahaan harus dapat mempertahankan atau meningkatkan dalam waktu yang sama dalam memotivasi, meningkatkan persepsi, memberikan pembelajaran yang baik dalam memberikan keyakinan dan menentukan sikap konsumen terhadap keputusan pembelian produk kosmetik.

2. Pengetahuan/pemahaman yang baik mengenai produk kosmetik sangat membantu konsumen untuk menentukan produk kosmetik mana yang akan digunakannya. Jadi diharapkan kepada konsumen khususnya mahasiswi FMIPA USU untuk lebih memperhatikan apa sesungguhnya yang menjadi kebutuhannya pada penggunaan produk kosmetik sehingga mahasiswi tersebut tidak salah dalam mengambil keputusan.

DAFTAR PUSTAKA

Azwar, Saifuddin. 1996. Reliabilitas dan Validitas. Edisi Ketiga. Yogyakarta: Pustaka Pelajar. Dillon, R. W. dan Goldstein, M. 1984. Multivariate Analysis and Aplications. New York: John

Wiley & Sons, Inc.

Kotler, Philip. 2005. Manajemen Pemasaran. Jilid 1. Jakarta: PT.Indeks.

Kotler, Philip. Dan Armstrong, Gary. 2008. Prinsip-prinsip Pemasaran. Jilid 1. Edisi Kedua Belas. Erlangga, Jakarta.

Purwanto, Ngalim. 2004. Psikologi Pendidikan. Jakarta: PT. Remaja Rosdakarya. Riduwan. 2009. Skala Pengukuran Variabel-variabel Penelitian. Alfabeta, Bandung. Santoso, Singgih 2003. Statistika Multivariat. PT. Gramedia, Jakarta.

Schiffman, Leon, G. dan Kanuk, Lesli Lazar. 2004. Customer behavior. Edisi kedelapan. New Jersey: Prentice Hall.

Stephen, P, Robbins. Dan Timothy A. Jugge. 2008. Organizational Behavior. Jakarta: Salemba Empat.

Supranto, J. 1992. Teknik Sampling Untuk Survei dan Eksperimen. Jakarta: Rineka Cipta. Supranto, J. 2004. Analisis Mulitivariat Arti dan Interpretasi. Jakarta: Rineka Cipta.

Singarimbun, Masri dan Sofian Effendi, S. 1985. Metode Penelitian Survai. Edisi Kedua. Jakarta: LP3ES.