kurang setuju, 5 orang atau 5,21 menyatakan tidak setuju, dan 0 yang menyatakan sangat tidak setuju.
b. Pada pernyataan kedua Anda puas dengan makanan yang ada di Restoran
Nelayan sebanyak 34 orang atau 35,42 yang menyatakan sangat setuju, 36 orang atau 37,5 menyatakan setuju, 25 orang atau 26,04
menyatakan kurang setuju, 1 orang atau 1,04 menyatakan tidak setuju, dan 0 yang menyatakan sangat tidak setuju.
4.3.3 Metode Analisis Regresi Berganda
Metode Analisis Regresi Berganda adalah metode analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel bebas yang terdiri dari aktivitas, minat
dan opini terhadap variabel terikat yaitu keputusan konsumen. Dengan memakai program enter pada SPSS 18.00 dihasilkan output sebagai berikut:
Tabel 4.14 Variables EnteredRemoved
b
Mode l
Variables Entered
Variables Removed
Method 1
aktivitas,mi nat,opini
a
. Enter
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Keputusan
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, diolah 2011
Pada tabel 4.14 dapat dilihat bahwa seluruh variabel independen dimasukkan dalam analisis ini, atau dengan kata lain tidak ada variabel
independen yang tidak dimasukkan.
Tabel 4.15 Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardize
d Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Toleranc
e VIF
1 Constant
1.794 1.300
1.379 .171
aktivitas .336
.082 .403
4.108 .000
.819 1.221
minat .233
.101 .220
2.307 .023
.866 1.154
opini .030
.081 .034
.367 .714
.917 1.090
a. Dependent Variable: Keputusan
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, diolah 2011
Berdasarkan hasil pengolahan data analisis regresi linier berganda pada Tabel 4.15, maka diperoleh model persamaan regresi linier berganda sebagai
berikut: Y= a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ e Y = 1,794 + 0,336 X
1
+ 0,223 X
2
+ 0,300 X
3
+ e Interpretasi model berdasarkan hasil estimasi parameter yang diperoleh
dari analisis persamaan regresi berganda pada tabel 4.15 adalah sebagai berikut : 1.
Konstanta a bernilai 1,794 menunjukkan harga konstan, dimana jika tidak terdapat pengaruh dari variabel bebas yaitu variabel aktivitas, minat
dan opini, maka keputusan konsumen akan tetap bernilai 1,794.
2. Variabel aktivitas bertanda positif terhadap keputusan konsumen dengan
koefisien regresi sebesar 0,336. Artinya setiap terjadi peningkatan variabel aktivitas sebesar 1 satuan, maka keputusan konsumen akan meningkat
sebesar 0,336. 3.
Variabel minat bertanda positif terhadap lkeputusan konsumen dengan koefisien regresi sebesar 0,233. Artinya setiap terjadi peningkatan variabel
minat sebesar 1 satuan maka keputusan konsumen akan meningkat sebesar 0,233.
4. Variabel opini bertanda positif terhadap keputusan konsumen dengan
koefisien regresi sebesar 0,030. Artinya setiap terjadi peningkatan variabel opini sebesar 1 satuan maka keputusan konsumen akan meningkat sebesar
0,030.
4.3.4 Uji Hipotesis
