37 semantik berdasarkan Gambar 2.1. Matrik dimaksudkan adalah seperti Tabel 4.5,
dengan mana m
ij
, i = 1,2,3,4,5,6,7,8 dan j = 1,2,3,4,5,6, menandakan adanya hubungan antara pendekatan analisis PA dengan fitur FE.
Tabel 4.5. Teknik fitur untuk pendekatan analisis organisasi
FE1 FE2 FE3 FE4 FE5 FE6 PA1
m12 m15
m16 PA2
m25 m26
PA3 m32
m35 m36
PA4 m41
m42 m45
m46 PA5
m52 m54
m55 m56
PA6 m65
m66 PA7
m75 m76
PA8 m85
m86
Tabel 4.5 memperlihatkan analisis hubungan yang telah dibuat atas pendekatan analisis situasi organisasi pada ulasan berdasarkan fitur yang dikenali. Ini berarti
bahwa secara mendasar banyak teknik tidak menyertakan mekanisme untuk menyelesaikan situasi organisasi yang kompleks, tidak memberikan kemampuan
pemodelan bagi keperluan informasi dan tidak digunakan sebagai basis berteoritis. Namun demikian, secara perencanaan sistem informasi ditentukan oleh kemampuan
untuk memberikan analisis multi tingkat dengan kemampuan untuk menentukan keperluan saat ini dan masa akan datang.
4.3. Pemilihan Pembangkit Data
Pengukuran semantik suksesi sistem informasi didasarkan kepada penglibatan mesin cari. Mesin cari yang digunakan sebagai pembangkit data dipilih dari mesin cari Web
terbaik, yaitu Google www.google.com
, Yahoo www.yahoo.com
, Bing www.bing.com
, dan Aol. www.aol.com
. Data yang dihasilkan adalah data singleton
Ω
x
dan doubleton Ω
x
∩Ω
y
, yang tidak lain adalah hit count dari pengembalian mesin cari terhadap kueri yang dimasukkan untuk sebarang istilah t
x
atau t
y
. Pemilihan dilakukan dengan melakukan uji kebergantungan informasi antara
mesin cari. Misalnya, pengukuran terhadap singleton dari faktor organisasi dengan melibatkan tabel kontingensi. Andaikan dari masing-masing mesin cari untuk faktor
Universitas Sumatera Utara
38 organisasi diperoleh nilai singleton seperti Tabel 4.6, dapat dihitung statistik uji
kumulatif Pearson seperti Tabel B2.1 Lampiran 2.
Tabel 4.6. Nilai singleton dari 4 mesin cari untuk faktor organisasi
Faktor Organisasi
Mesin Cari Jumlah
Google Yahoo Bing Aol.
decision- making
structure 157000000
80500000 11700000
121000000 370200000
top management
support 711000000
118000000 171000000 895000000 1895000000
goal alignment
56200000 3930000
6580000 41100000 107810000
managerial IT knowledge
171000000 139000000
51100000 117000000 478100000
management style
522000000 100000000 168000000
605000000 1395000000 resources
allocation 23400000
11600000 21400000
31400000 87800000 budgeting
method 18100000
45700000 42600000
14000000 120400000
Jumlah 1658700000
498730000 472380000 1824500000 4454310000
Perilaku mesin cari dapat ditentukan berdasarkan karakteristik ketergantungan informasi yang direkam oleh mesin cari secara berbeda. Untuk faktor berorganisasi
dibuktikan melibatkan perhitungan chi square, jadi antara singleton dari setiap mesin cari diperoleh empat jenis peubah acak yang menghasilkan data numerik seperti Tabel
4.6. Uji statistik chi square digunakan untuk menentukan apakah distribusi berlaku sama untuk semua mesin cari atau tidak Jadi, pada uji ini hipotesis nol dan alternatif
adalah sebagai berikut:
H = Semua peubah bebas.
H
1
= Semua peubah tidak bebas.
Dari persamaan 2.9 diperoleh bahwa hitungan chi square = 25290585.6981 Tabel B2.1, sedangkan dengan derajat kebebasan 8-14-1 = 18 diperoleh chi square
0,005 = 37,1500. Oleh karena itu, H ditolak sebab 25290585.6981 lebih besar
Universitas Sumatera Utara
39 daripada 37,1500 untuk
α = 0,0005, yang berarti terjadi ketergantungan antara setiap mesin cari untuk semua informasi yang dapat digambarkan secara literal teks.
Dengan cara yang sama, hitungan chi square untuk hit count dari sehimpunan butir-butir peubah terikat konstruk pada Tabel 4.1, Tabel 4.2, Tabel 4.3 dan Tabel 4.4
dapat dilakukan. Atau untuk butir-butir FFa sampai FFx Bab II dalam susunan seperti {a1,a2,a3,a4,a5,b1,b2,b3,b4,b5,b6,b7,b8,b9,c1,c2,c3,c4,c5,c6,d1,d2,d3,d4}
berdasarkan mesin cari
a. Google
www.google.com adalah G = {310000000, 135000000, 103000000,
1020000000, 31500000, 18100000, 1020000000, 1160000000, 1440000000, 203000000, 1950000000, 9660000000, 241000000, 683000000, 71400000,
423000000, 386000000, 1180000000, 78200000, 313000000, 730000000, 602000000, 242000000, 517000000}.
b. Yahoo
www.yahoo.com adalah Y = {321000000, 318000000, 131000000,
131000000, 989000, 13700000, 34700000, 118000000, 57100000, 129000000, 131000000, 625000000, 127000000, 135000000, 6390000,
108000000, 107000000, 228000000, 42800000, 113000000, 320000000, 179000000, 9860000, 44200000}.
c. Bing
www.bing.com adalah B = {194000000, 47200000, 370000000,
203000000, 41400000, 21000000, 74300000, 223000000, 85800000, 20200000, 26900000, 1130000000, 15300000, 243000000, 5660000,
140000000, 19000000, 211000000, 78300000, 198000000, 169000000, 139000000, 9010000, 112000000}.
d. Aol.
www.aol.com adalah A = {339000000, 106000000, 173000000,
856000000, 33400000, 10300000, 724000000, 2050000000, 353000000, 151000000, 1120000000, 11400000000, 171000000, 706000000, 42700000,
373000000, 196000000, 1800000000, 42600000, 373000000, 304000000, 648000000, 164000000, 167000000}.
Berdasarkan persamaan 2.9, hitungan χ
2
adalah 6922941.74507 sedangkan χ
2
0,005 untuk derajat kebebasan 69 berada di antara 91.952 dan 104.219, yang berarti bahwa
hitungan χ
2
lebih besar daripada χ
2
0,005, atau hipotesis H ditolak, yang berarti
terdapat hubungan yang erat antara keempat mesin cari. Dengan kata lain, kehadiran
Universitas Sumatera Utara
40 informasi apapun dalam Web secara terus-menerus direkam oleh mesin cari dan
mewakili aktivitas manusia secara keseluruhan. Sebaliknya,
secara probabilitas relatif, yaitu dengan membagi setiap singleton
pada setiap jenis menurut mesin cari dengan singleton tertinggi T
x
masing-masing, dapat dinyatakan bahwa hipotesis H
diterima karena hitungan χ
2
untuk faktor berorganisasi lebih kecil daripada
χ
2
0,005, yaitu 0.0885 37,1500 untuk derajat kebebasan 18, Tabel B2.2. Jadi antara setiap mesin cari relatif bebas dalam
mengembalikan informasi untuk sesuatu objek. Berdasarkan dua uji hipotesis di atas dapat dinyatakan bahwa salah satu mesin
cari dapat mewakili mesin cari yang lain, dengan alasan bahwa setiap informasi yang mewakili perubahan sosial terwakili oleh setiap mesin cari, sedangkan secara
probabilitas, relatif bebas antara satu mesin cari dengan mesin cari yang lain dalam menentukan dan menyajikan informasi yang dapat mewakili perubahan sosial
dimaksudkan. Oleh karena itu, mesin cari yang digunakan untuk membangkitkan beberapa data berikutnya adalah mesin cari Yahoo, dengan alasan pengambilan data
dapat secara otomatis langsung tanpa melibatkan kata sandi password.
Tabel 4.7. Taksonomi butir dari peubah terikat untuk konstruk V tambahan.
Konstruk: e. Organisational factors
Peubah Terikat Taksonomi
No. Butir Kata
Bobot
1. 2.
3. 4.
5. 6.
7. Decision making structure
Top management support Goal alignment
Managerial information technology knowledge Management style
Resources allocation Budgeting method
management goal
alignment style
resource allocation
budgeting method
top decision
support making
structure information
technology knowledge
managerial 0,0926
0,0556 0,0556
0,0556 0,0556
0,0556 0,0556
0,0556 0,0370
0,0370 0,0370
0,0370 0,0370
0,0370 0,0278
0,0278 0,0278
Universitas Sumatera Utara
41
4.4. Pengukuran Semantik Suksesi
