Karakteristik Responden Berdasarkan Frekuensi Tahun Dalam Bertransaksi Karakteristik Responden Berdasarkan Tempat Bertransaksi Karakteristik Responden Berdasarkan Waktu Bertransaksi

21 responden atau 14,3 mempunyai penghasilan perbulan sampai dengan Rp 1.000.000 – Rp 2.500.000, 3 responden atau 2,0 mempunyai penghasilan perbulan sampai dengan Rp 2.500.000 – Rp 5.000.000.

g. Karakteristik Responden Berdasarkan Frekuensi Tahun Dalam Bertransaksi

Pada Tabel 4.7 dapat dilihat proporsi responden berdasarkan frekuensi tahun responden bertransaksi adalah sebagai berikut: Tabel 4.7 Frekuensi Tahun Bertransaksi Responden Frekuensi bertransaksi Responden Persentase 1 tahun 8 5,4 1 – 2 tahun 43 29,2 3 – 4 tahun 35 23,8 5 – 6 tahun 16 11 6 tahun 45 30,6 Jumlah 147 100 Berdasarkan Tabel 4.7, dapat dilihat komposisi responden menurut frekuensi tahun bertransaksi adalah 8 responden atau 5,4 melakukan transaksi 1 tahun, 43 responden atau 29,2 melakukan transaksi antara 1 – 2 tahun, 35 responden atau 23,8 melakukan transaksi antara 3 – 4 tahun, 16 responden atau 11 melakukan transaksi antara 5 – 6 tahun, dan 45 responden atau 30,6 melakukan transaksi selama 6 tahun. Penyebaran responden berdasarkan frekuensi tahun bertransaksi secara keseluruhan dapat dilihat bahwa kebanyakan frekuensi bertransaksi selama 6 tahun.

h. Karakteristik Responden Berdasarkan Tempat Bertransaksi

Pada Tabel 4.8 dapat dilihat proporsi responden menurut tempat bertransaksi sebagai berikut. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.8 Tempat Bertransaksi Responden Tempat Bertransaksi Responden Persentase Rumah 69 47 Kantor kampus 17 11,6 Warnet 18 12,2 Dimanapun mobile 43 29,2 Jumlah 147 100 Berdasarkan Tabel 4.8 dapat dilihat komposisi responden menurut tempat bertransaksi adalah 69 responden atau 47 melakukan transaksi di rumah, 17 responden atau 11,6 melakukan transaksi di kantor kampus, 18 responden atau 12,2 melakukan transaksi di warnet, dan 43 responden atau 29,2 melakukan transaksi dimanapun mobile. Penyebaran responden berdasarkan tempat bertransaksi secara keseluruhan dapat dilihat bahwa kebanyakan melakukan transaksi di rumah.

i. Karakteristik Responden Berdasarkan Waktu Bertransaksi

Pada Tabel 4.9 dapat dilihat proporsi responden berdasarkan waktu bertransaksi sebagai berikut: Tabel 4.9 Waktu Bertransaksi Responden Waktu Bertransaksi Responden Persentase 1 – 5 jam 77 52,4 6 – 10 jam 40 27,2 11 – 15 jam 15 10,2 16 – 20 jam 8 5,4 20 jam 7 4,8 Jumlah 147 100 Berdasarkan Tabel 4.9 dapat dilihat komposisi responden menurut waktu transaksi adalah 77 responden atau 52,4 melakukan transaksi selama 1 – 5 jam, 40 responden atau 27,2 melakukan transaksi selam 6 – 10 jam, 15 responden atau 10,2 melakukan transaksi selama 11 Universitas Sumatera Utara – 15 jam, 8 responden atau 5,4 melakukan transaksi selama 16 – 20 jam, 7 responden atau 4,8 melakukan transaksi selam 20 jam. Penyebaran responden berdasarkan waktu bertransaksi secara keseluruhan dapat dilihat bahwa kebanyakan melakukan transaksi selama 1 – 5 jam.

j. Karakteristik Responden Berdasarkan Cara Penggunaan Internet

Dokumen yang terkait

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepercayaan Konsumen dalam Belanja Online dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)

4 76 116

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat kepercayaan Konsumen Dalam Belanja Online Dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)

0 40 116

ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN UNEJ DIGITAL REPOSITORY DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

1 37 23

ANALISIS TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL TAM

1 1 13

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepercayaan Konsumen dalam Belanja Online dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)

0 0 17

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepercayaan Konsumen dalam Belanja Online dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)

0 0 11

Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Penggunaan Online Banking dengan Kerangka Technology Acceptance Model (TAM) Pada Mahasiswa Akuntansi Unika Soegijapranata Semarang - Unika Repository

0 0 13

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MASYARAKAT DALAM MENGADOPSI TEKNOLOGI ONLINE TICKETING : DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL - Unika Repository

0 0 14

BAB I PENDAHULUAN - ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MASYARAKAT DALAM MENGADOPSI TEKNOLOGI ONLINE TICKETING : DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL - Unika Repository

0 0 12

Faktor-faktor yang mempengaruhi minat nasabah dalam menggunakan internet banking dengan kerangka Technology Acceptance Model (TAM)(Studi pada Universitas Katolik Soegijapranata Semarang - Unika Repository

0 0 13