Karakteristik Responden Berdasarkan Usia Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan Karakteristik Responden Berdasarkan PekerjaanStatus Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Penghasilan

frekuensi transaksi selama 2 bulan terakhir ini secara keseluruhan dapat dikatakan bahwa kebanyakan responden melakukan transaksi selama 4-6 bulan.

c. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia

Pada Tabel 4.3 dapat diketahui proporsi responden berdasarkan usia sebagai berikut: Tabel 4.3 Usia Responden Usia Responden Persentase 18 tahun 8 5,4 19 – 25 tahun 139 94,6 Jumlah 147 100 Berdasarkan Tabel 4.3, dapat dilihat komposisi responden menurut usia adalah 8 responden atau 5,4 berusia 18 tahun, 139 responden atau 94,6 berusia 19 - 25 tahun. Penyebaran responden berdasarkan usia secara keseluruhan dapat dikatakan bahwa kebanyakan berusia 19 – 25 tahun.

d. Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan

Pada Tabel 4.4, dapat diketahui proporsi responden berdasarkan tingkat pendidikan sebagai berikut: Tabel 4.4 Tingkat Pendidikan Responden Tingkat Pendidikan Responden Persentase Pelajar SLTA 14 9,5 Diploma 16 10,9 Sarjana S1 116 79 Pasca Sarjana S2 1 0,6 Jumlah 147 100 Berdasarkan tabel 4.4, dapat dilihat komposisi responden menurut tingkat pendidikan adalah 14 responden atau 9,5 mempunyai tingkat pendidikan PelajarSLTA, 16 responden atau Universitas Sumatera Utara 10,9 mempunyai tingkat pendidikan Diploma, 116 responden atau 79 mempunyai tingkat pendidikan Sarjana S1, dan 1 responden atau 0,6 mempunyai tingkat pendidikan Pasca Sarjana S2. Penyebaran responden berdasarkan tingkat pendidikan secara keseluruhan dapat dikatakan bahwa kebanyakan tingkat pendidikan Sarjana S1.

e. Karakteristik Responden Berdasarkan PekerjaanStatus

Pada Tabel 4.5 dapat diketahui proporsi berdasarkan Pekerjaan Status adalah sebagai berikut: Tabel 4.5 Pekerjaan Status Responden Pekerjaan Status Responden Persentase Mahasiswa 147 100 Jumlah 147 100 Berdasarkan Tabel 4.5 dapat dilihat komposisi responden menurut pekerjaanstatus adalah 147 responden atau 100 berstatus sebagai mahasiswa.

f. Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Penghasilan

Pada Tabel 4.6 dapat dilihat proporsi responden berdasarkan tingkat penghasilan adalah sebagai berikut: Tabel 4.6 Tingkat Penghasilan Per Bulan Responden Tingkat Penghasilan Responden Persentase Tidak ada 79 53,7 Rp 1.000.000 44 30 Rp 1.000.000 – Rp 2.500.000 21 14,3 Rp 2.500.000 – Rp 5.000.000 3 2,0 Jumlah 147 100 Berdasarkan Tabel 4.6, dapat dilihat komposisi responden menurut tingkat penghasilan yang dihasilkan responden per bulan adalah 79 responden atau 53,7 tidak mempunyai penghasilan perbulan, 44 responden atau 30 mempunyai penghasilan perbulan Rp 1.000.000, Universitas Sumatera Utara 21 responden atau 14,3 mempunyai penghasilan perbulan sampai dengan Rp 1.000.000 – Rp 2.500.000, 3 responden atau 2,0 mempunyai penghasilan perbulan sampai dengan Rp 2.500.000 – Rp 5.000.000.

g. Karakteristik Responden Berdasarkan Frekuensi Tahun Dalam Bertransaksi

Dokumen yang terkait

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepercayaan Konsumen dalam Belanja Online dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)

4 76 116

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat kepercayaan Konsumen Dalam Belanja Online Dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)

0 40 116

ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN UNEJ DIGITAL REPOSITORY DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

1 37 23

ANALISIS TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL TAM

1 1 13

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepercayaan Konsumen dalam Belanja Online dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)

0 0 17

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepercayaan Konsumen dalam Belanja Online dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)

0 0 11

Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Penggunaan Online Banking dengan Kerangka Technology Acceptance Model (TAM) Pada Mahasiswa Akuntansi Unika Soegijapranata Semarang - Unika Repository

0 0 13

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MASYARAKAT DALAM MENGADOPSI TEKNOLOGI ONLINE TICKETING : DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL - Unika Repository

0 0 14

BAB I PENDAHULUAN - ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MASYARAKAT DALAM MENGADOPSI TEKNOLOGI ONLINE TICKETING : DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL - Unika Repository

0 0 12

Faktor-faktor yang mempengaruhi minat nasabah dalam menggunakan internet banking dengan kerangka Technology Acceptance Model (TAM)(Studi pada Universitas Katolik Soegijapranata Semarang - Unika Repository

0 0 13