Gambaran Obyek Penelitian Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Karakteristik Responden Berdasarkan Frekuensi Bertransaksi Melalui Internet

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Gambaran Obyek Penelitian

Obyek dalam penelitian ini adalah Mahasiswa yang pernah melakukan transaksi secara online. Di mana karakteristik responden diindentifikasi berdasarkan jenis kelamin, frekuensi responden bertransaksi melalui e-commerce, usia, tingkat pendidikan, pekerjaanstatus, tingkat penghasilan, frekuensi responden bertransaksi, tempat responden bertransaksi, waktu responden bertransaksi, cara responden bertransaksi melalui internet, fasilitas responden bertransaksi melalui internet, manfaat responden bertransaksi melalui internet, produk yang sering dibeli responden melalui internet, dan alasan responden bertransaksi melalui internet. Data yang diperoleh yaitu hasil dari penyebaran kuesioner dan hasil pengumpulan data ini selanjutnya akan dianalisis sesuai dengan kebutuhan penelitian. Untuk meningkatkan ketelitian dari hasil penelitian, maka sampel yang digunakan sebanyak 147 responden. Kuesioner Jumlah Kuesioner yang disebar Kuesioner yang tidak dikembalikan 150 3 Total kuesioner yang dapat diolah 147

4.2 Analisis Hasil Penelitian

4.2.1 Analisis Deskriptif Responden

a. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Pada Tabel 4.1 dapat diketahui proporsi responden berdasarkan jenis kelamin adalah sebagai berikut : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.1 Jenis Kelamin Responden Jenis Kelamin Responden Persentase Laki – laki 40 27,2 Perempuan 107 72,8 Jumlah 147 Berdasarkan Tabel 4.1. mayoritas responden yang diteliti adalah perempuan sebanyak 107 responden atau 72,8 sedangkan laki - laki sebanyak 40 responden atau 27,2. Berdasarkan keseluruhan tersebut terdapat kesenjangan dalam proporsi berdasarkan jenis kelamin.

b. Karakteristik Responden Berdasarkan Frekuensi Bertransaksi Melalui Internet

Pada Tabel 4.2 dapat diketahui proporsi responden berdasarkan frekuensi bertransaksi melalui internet sebagai berikut: Tabel 4.2 Frekuensi Bertransaksi Melalui Internet Frekuensi Bertransaksi Responden Persentase 1 minggu 16 10,9 1 – 3 minggu 14 9,5 1 – 3 bulan 62 42,2 4 – 6 bulan 10 6,8 Tidak tentu 45 30,6 Jumlah 147 100 Berdasarkan Tabel 4.2, dapat dilihat bahwa komposisi responden berdasarkan frekuensi bertransaksi adalah 16 responden atau 10,9 melakukan transaksi 1 minggu, 14 responden atau 9,5 melakukan transaksi antara 1-3 minggu, 62 responden atau 42,2 melakukan transaksi antara 1-3 bulan, 10 responden atau 6,8 melakukan transaksi antara4-6 bulan, dan 45 responden atau 30,6 tidak tentu melakukan transaksi. Penyebaran responden berdasarkan Universitas Sumatera Utara frekuensi transaksi selama 2 bulan terakhir ini secara keseluruhan dapat dikatakan bahwa kebanyakan responden melakukan transaksi selama 4-6 bulan.

c. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia

Dokumen yang terkait

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepercayaan Konsumen dalam Belanja Online dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)

4 76 116

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat kepercayaan Konsumen Dalam Belanja Online Dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)

0 40 116

ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN UNEJ DIGITAL REPOSITORY DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

1 37 23

ANALISIS TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL TAM

1 1 13

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepercayaan Konsumen dalam Belanja Online dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)

0 0 17

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepercayaan Konsumen dalam Belanja Online dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)

0 0 11

Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Penggunaan Online Banking dengan Kerangka Technology Acceptance Model (TAM) Pada Mahasiswa Akuntansi Unika Soegijapranata Semarang - Unika Repository

0 0 13

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MASYARAKAT DALAM MENGADOPSI TEKNOLOGI ONLINE TICKETING : DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL - Unika Repository

0 0 14

BAB I PENDAHULUAN - ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MASYARAKAT DALAM MENGADOPSI TEKNOLOGI ONLINE TICKETING : DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL - Unika Repository

0 0 12

Faktor-faktor yang mempengaruhi minat nasabah dalam menggunakan internet banking dengan kerangka Technology Acceptance Model (TAM)(Studi pada Universitas Katolik Soegijapranata Semarang - Unika Repository

0 0 13