sekali 5 yaitu sebanyak 30 orang 30, sangat baik 4 sebanyak 42 orang 42, baik 3 sebanyak 24 orang 24, kurang baik 2 sebanyak 4 orang 4, dan untuk
nilai yang terendah tidak baik sama sekali 1 tidak ada yang menyatakan 0.
Untuk pertanyaan yang berkaitan dengan daya tarik pameran yang dilakukan
Bank Muamalat, nasabah sebagian besar menyatakan sangat menarik Sekali 5 yaitu sebanyak 29 orang 29, sangat menarik 4 sebanyak 48 orang 48, menarik 3
sebanyak 17 orang 17, kurang menarik 2 sebanyak 6 orang 6, tidak menarik sama sekali 1 sebanyak 0 orang 0.
Untuk pertanyaan yang berkaitan dengan manfaat pameran produk yang
dilakukan Bank Muamalat, nasabah sebagian besar menyatakan sangat bermanfaat sekali 5 yaitu sebanyak 31 orang 31, Sangat bermanfaat 4 sebanyak 43 orang
43, bermanfaat 3 sebanyak 18 orang 18, tidak bermanfaat 2 sebanyak 8 orang 8, tidak bermanfaat sama sekali 1 sebanyak 0 orang 0.
IV.5. Hasil Uji Asumsi Klasik
Sebelum melakukan pengujian hipotesis terlebih dahulu dilakukan pengujian asumsi klasik, pengujian ini dilakukan untuk mendeteksi terpenuhinya asumsi-asumsi
dalam model regresi berganda dan untuk menginterprestasikan agar data lebih relevan dalam menganalisis.
IV.5.1. Hasil Uji Normalitas untuk Hipotesis Pertama
Uji normalitas data bertujuan untuk menguji apakah model regresi antara variabel dependent terikat dan variabel independent bebas keduanya memiliki
Universitas Sumatera Utara
distribusi normal atau tidak yang dapat dilihat dengan menggunakan normal histogram dan p-plot. Data dalam keadaan normal apabila distribusi data menyebar
di sekitar garis diagonal serta dapat dilihat dari kurva normal yang tidak condong ke kiri dan ke kanan histogram. Selain dengan metode grafik juga dapat digunakan
analisis statistik dengan menggunakan pendekatan kolmogorv-smirnov.
Regression Standardized Residual
3 2
1 -1
-2 -3
Frequency
20
Histogram Dependent Variable: Simpnana SHARE
Mean =2.6E-16 Std. Dev. =0.98
1. Pendekatan Grafik.
Hasil pengujian normalitas dengan menggunakan analisis grafik dapat dilihat pada Gambar 4.2 sebagai berikut:
15 10
5 N =100
Gambar 4.2. Hasil Uji Normalitas Hipotesis Pertama dengan Menggunakan
Histogram
Dengan cara membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal, dari grafik di atas dapat disimpulkan bahwa distribusi
data normal karena grafik histrogram menunjukkan distribusi data mengikuti garis diagonal yang tidak menceng kanan maupun menceng kiri atau normal. Dalam hal ini
berarti H
o
diterima yang berarti data residual berdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: Simpanan SHARE
1.0
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Expected Cum Prob
0.8 0.6
0.4 0.2
0.0
Gambar 4.3. Hasil Uji Normalitas Hipotesis Pertama dengan Menggunakan P – Plot
Berdasarkan Gambar 4.3 dapat dilihat bahwa penyebaran data berada pada sekitar garis diagonal dan mengikuti garis arah diagonal, maka nilai residual
terstandarisasi. Dengan demikian maka model regresi hipotesis pertama tersebut memenuhi asumsi normalitas.
2. Pendekatan Kolmogorv – Smirnov Analisis Statistik dengan menggunakan uji Kolmogorv-smirnov K-S,
diperoleh hasil seperti yang dapat dilihat pada Tabel 4.14 sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.14. Hasil Uji Kolmogrov-smirnov
Dari Tabel 4.14 diperoleh nilai Kolmogrov-Smirnov Z Z
tabel
yaitu 0.786 1.96 atau nilai signifikansi variabel residual
α yaitu 0.567 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa data residual terdistribusi normal atau model telah memenuhi
asumsi normalitas.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
100 3.4300000
.92154027 .079
.074 -.079
.786 .567
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed
Unstandardiz ed Predicted
Value
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
IV.5.2. Hasil Uji Multikoleniaritas untuk Hipotesis Pertama
