4 2
-2 -4
Regression Standardized Predicted Value
4 2
-2 -4
R egr
essi on St
udenti ze
d R esi
dual
Dependent Variable: Prestasi_Kerja Scatterplot
Sumber : Hasil Penelitian,2011 data diolah
Gambar 4.3. Hasil Uji Heteroskedastisitas Hipotesis Pertama
Dari Gambar 4.3 diatas, grafik Scatterplot diketahui bahwa titik-titik yang dihasilkan menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola atau trend garis
tertentu. Gambar di atas juga menunjukkan bahwa sebaran data menyebar secara acak di atas dan di bawah titik nol. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa model
persamaan regresi hipotesis pertama ini bebas dari asumsi heteroskedastisitas.
4.1.4.2 Pengujian Asumsi Klasik Hipotesis Kedua
Sebelum melakukan pengujian hipotesis kedua dari penelitian ini, terlebih dahulu dilakukan pengujian asumsi klasik untuk memastikan bahwa alat uji regresi
berganda dapat digunakan atau tidak. Apabila uji asumsi klasik telah terpenuhi, maka alat uji statistik regresi linier berganda dapat dipergunakan.
a. Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal
atau mendekati normal dilakukan dengan Regression Standarized Residual. Hasil pengujian dapat dilihat pada Gambar 4.4 ini :
Universitas Sumatera Utara
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Ex pe
ct ed C
um P
rob
Dependent Variable: Lingkungan_Kerja Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Sumber : Hasil Penelitian,2011 data diolah Gambar 4.4. Hasil Uji Normalitas Hipotesis Kedua
Berdasarkan Gambar 4.4 di atas, dapat dilihat bahwa penyebaran data berada pada sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Dengan demikian
maka model regresi hipotesis kedua tersebut memenuhi asumsi normalitas. b. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas
bertujuan untuk menginformasikan terjadinya hubungan antara variabel-variabel bebas dan hubungan yang terjadi cukup besar, hasil
pengujian dapat dilihat pada Tabel 4.12 :
Tabel 4.12 Hasil Uji Multikolinearitas Hipotesis Kedua
a
Coefficients
,756 1,322
1,610 ,621
,529
Sumber : Hasil Penelitian,2011 data diolah
1,889 Constant
Rekan_Kerja Sarana
Prasarana Model
1 Tolerance
VIF Collinearity Statistics
Dep a.
endent Variable: Lingkungan_Kerja
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan pada tabel, diketahui bahwa nilai Variance Inflation Factor VIF untuk variabel bebas lebih kecil dari 10 VIF10. Dengan demikian,
persamaan regeresi hipotesis kedua terbebas dari asumsi multikolinearitas. c.
Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedatisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi kesamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain.
Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut Homoskedatisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas, hasil
pengujian dapat dilihat pada Gambar 4.5 :
2 1
-1 -2
Regression Standardized Predicted Value
4 2
-2 -4
Regressi on St
udent iz
ed Resi
dual
Dependent Variable: Lingkungan_Kerja Scatterplot
Sumber : Hasil Penelitian,2011 data diolah Gambar 4.5. Hasil Uji Heteroskedastisitas Hipotesis Kedua
Dari Gambar 4.5, grafik Scatterplot diketahui bahwa titik-titik yang dihasilkan menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola atau trend garis tertentu.
Gambar di atas juga menunjukkan bahwa sebaran data menyebar secara acak di atas dan di bawah titik nol. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa model persamaan
regresi hipotesis kedua ini bebas dari masalah heteroskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
4.1.5 Pengujian Hipotesis Pertama
