ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
237.24 1
237.24 5.818
.017
a
Residual 6850.10
168 40.77
Total 7087.34
169 a. Predictors: Constant, X1
b. Dependent Variable: Y
Tabel Anova ini menampilkan nilai F
hitung
yaitu sebesar 5.818. df dk pembilang = jumlah variabel – 1 = 2-1 = 1
df dk penyebut = jumlah data – jumlah variabel = 170-2 = 168 df dk total = df pembilang + df penyebut = 1+168 = 169
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 62.83
.689 9.11
.000 X1
.250 .104
.183 2.41
.017 a. Dependent Variable: Y
Keterangan : a. Persamaan regresi Y = 62,83 + 0,250 X menyatakan bahwa besarnya
konstanta sebesar 62,83 dan nilai koefisien X
1
sebesar 0,250 yang berarti apabila kemandirian X
1
meningkat 1 poin maka minat berwirausaha Y akan meningkat sebesar 0,250 poin.
b. Tabel Coefficients ini menampilkan nilai t
hitung
yaitu sebesar 2,41. Dimana dfdk = jumlah data-jumlah variabel = 170-2=168.
c. Dari nilai t
hitung
t
tabel
2,41 1,96 atau melihat nilai Sig. sebesar 0,017 menunjukkan bahwa ada hubungan yang signifikan dari variabel X
1
dengan Lampiran 11. Uji Regresi Sederhana Data Induk
variabel Y karena 0,017 0,05 dimana 0,05 merupakan taraf signifikan. Dan t
tabel
dengan rumus dk = jumlah data-jumlah variabel = 170-2 = 168.
B. Pengujian Hipotesis 2
Regresi sederhana X
2
dengan Y
Correlations
Y X2
Pearson Correlation Y
1.000 .149
X2 .149
1.000 Sig. 1-tailed
Y .
.000 X2
.000 .
N Y
170 170
X2 170
170
Keterangan: Dari tabel Correlations tersebut, dapat diketahui bahwa nilai adalah 0,149.
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.149
a
.027 .022
5.254 a. Predictors: Constant, X2
b. Dependent Variable: Y
Keterangan: a. R merupakan koefisien korelasi di mana dalam kasus ini besarnya R
adalah 0,149. Lampiran 11. Uji Regresi Sederhana Data Induk
b. R Square merupakan koefisien determinasi. Dalam kasus ini besarnya R Square adalah 0,027 = 2,7. Artinya, besarnya hubungan variabel X
2
dengan Y adalah sebesar 2,7.
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
16.72 1
16.72 4.397
.008
a
Residual 7070.62
168 42.87
Total 7087.34
169 a. Predictors: Constant, X2
b. Dependent Variable: Y
Tabel Anova ini menampilkan nilai F
hitung ,
yaitu sebesar 4,397. df dk pembilang = jumlah variabel – 1 = 2-1 = 1
df dk penyebut = jumlah data – jumlah variabel = 170-2 = 168 df dk total = df pembilang + df penyebut = 1+168 = 169
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 87.270
12.467 6.11
.000 X2
.149 .116
.123 2.40
.012 a. Dependent Variable: Y
Keterangan : a. Persamaan regresi Y = 87,27 + 0,149 X menyatakan bahwa besarnya
konstanta sebesar 87,27 dan nilai koefisien X
2
sebesar 0,149 yang berarti apabila motivasi berwirausaha
X
2
meningkat 1 poin maka minat berwirausaha Y akan meningkat sebesar 0,149 poin.
b. Tabel Coefficients ini menampilkan nilai t
hitung ,
yaitu sebesar 2,40. Dimana dfdb = jumlah data-jumlah variabel = 170-2=38.
Lampiran 11. Uji Regresi Sederhana Data Induk
