57
3. Uji signifikansi a.
Goodness of Fit
Goodness of Fit digunakan untuk mengukur ketepatan fungsi regresi
sampel dalam menaksir nilai aktual. Secara statistik Goodness of Fit dapat diukur dari nilai koefisien determinasi R
2
. Nilai R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemempuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen Ghozali,
2001. Goodness of Fit
pada model regresi tersebut terlihat pada tabel 4. 7 dengan hasil sebagai berikut :
Tabel 4. 7 Hasil Model Summary
Model Summaryb
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.568a .323
.314 1.51859
a Predictors: Constant, HPP, PEN b Dependent Variable: CA
Tabel 4. 7 di atas menunjukkan nilai koefisien determinasi R square sebesar 0,323. artinya 32,3Variabel dependen Current Accrual CA dijelaskan
oleh variabel independen, ∆ PEN dan ∆ HPP, dan sisanya 67,7 100-32,3 dijelaskan oleh variabel lain di luar variabel yang digunakan.
b. Uji F-test
Uji simultan dengan F test ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh bersama-sama variabel independen terhadap variabel dependen.
58 Hipotesis operasional :
H : Data variabel ∆ PEN dan ∆ HPP secara bersama-sama tidak
berpengaruh terhadap Current Accrual CA H
a
: Data variabel ∆ PEN dan ∆ HPP secara bersama-sama berpengaruh terhadap Current Accrual CA
Kriteria pengujian : Jika probabilitas sig-t 0.05, maka H
ditolak Jika probabilitas sig-t 0.05, maka H
diterima atau
Jika F hitung F tabel, maka H ditolak
Jika F hitung F tabel, maka H diterima
Tabel 4. 8 Hasil Anova
Mod el
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Regression 161.857
2 80.929
35.093 .000a
Residual 338.998
147 2.306
1
Total 500.856
149 a Predictors: Constant, HPP, PEN
b Dependent Variable: CA
Tabel 4. 8 di atas menunjukkan bahwa nilai signifikansi uji F adalah 0,000 nilai ini lebih kecil dari
α = 0,056, sedangkan nilai F hitung 35,093 lebih besar dari F tabel 2,667. Hal ini berarti maka H
ditolak dan maka H
a
diterima. Sehingga
59 dapat disimpulkan secara simultan variabel independen yeng terdiri dari
∆ PEN dan ∆ HPP berpengaruh terhadap variabel dependen yaitu Current Accrual CA
c. Uji T-test
Uji T-Test ini bertujuan untuk mengetahui apakah variabel independen berpengaruh secara parsial atau sendiri-sendiri terhadap variabel dependen.
Hipotesis operasional: H
: Data variabel
∆
PEN dan
∆
HPP secara sendiri-sendiri tidak berpengaruh terhadap Current Accrual CA
H
a
: Data variabel ∆ PEN dan ∆ HPP secara sendiri-sendiri berpengaruh terhadap Current Accrual CA
Kriteria pengujian : Jika probabilitas sig-t 0.05, maka H
ditolak Jika probabilitas sig-t 0.05, maka H
diterima atau
Jika t hitung t tabel, maka H ditolak
Jika t hitung t tabel, maka H diterima
60
Tabel 4. 9 Uji Signifikansi Individual
Coefficientsa
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
Model B
Std. Error Beta
t Sig.
Constant 7.822
1.487 5.261
.000 PEN
.299 .103
.300 2.897
.004 1
HPP .300
.101 .306
2.957 .004
a Dependent Variable: CA
Tabel 4. 9 di atas menunjukkan bahwa nilai signifikansi untuk variabel ∆
PEN adalah 0,004 nilai ini lebih kecil dari α = 0,05, sedangkan untuk nilai t
hitung 2,897 nilai ini lebih besar dari tabel 1,976. Hal ini berarti H ditolak dan H
a
diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa secara sendiri-sendiri variabel ∆ PEN berpengaruh terhadap variabel dependen yaitu Current Accrual CA. Variabel
∆ HPP memiliki nilai signifikansi 0,004 nilai ini lebih kecil dari
α
= 0,05, sedangkan untuk nilai t hitung 2,957 nilai ini lebih besar dari tabel 1,976. Artinya
H kembali ditolak dan H
a
diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa secara sendiri-sendiri variabel ∆ HPP pun berpengaruh terhadap variabel dependen yaitu
Current Accrual CA.
Persamaan pada model regresi adalah sebagai berikut : Y= 7,822 + 0,299 X
1
+ 0,300 X
2
+ e Berdasarkan hasil regresi pada formulasi Nondiscretionary akan diperoleh
koefisien regresi nilai a, b
1
, b
2
. Koefisien tersebut akan digunakan dalam
61 persamaan berikut untuk menghitung discretionary accrual. Rumus untuk
menentukan discretionary accrual : DA = CA-[a+b
1
PEN - PIU+b
2
HPP] DA = CA-[7,822+0,299 PEN - PIU+3,00 HPP]
Di mana : DA
: Disrcretionary accrual perusahaan i pada periode t CA
: Current accrual perusahaan i pada periode t PEN
: Pendapatan perusahaan i pada periode t dikurang pendapatan perusahaan i pada periode t-1
PIU : Piutang perusahaan i pada periode t dikurang pendapatan
perusahaan i pada periode t-1 HPP
: Harga pokok penjualan perusahaan i pada periode t dikurang harga pokok penjualan perusahaan i pada
periode t-1 a, b
1
, b
2
: Koefisien regresi yang diperoleh dari persamaan sebelumnya.
E. Pengujian dan Interpretasi Hasil Penelitian 1.Pengujian Hipotesis Penelitian
Kategori