Persamaan Model Jalur SEM .1 Persamaan Satu Jalur Evaluasi Kelayakan Model

Gambar 2.7 Model Kombinasi Pertama dan Kedua

2.12.4 Model Kompleks

Model keempat ini merupakan model yang lebih kompleks, yaitu variabel secara langsung mempengaruhi dan melalui variabel secara tidak langsung mempengaruhi , sementara variabel juga dipengaruhi oleh variabel model digambarkan pada Bentuk model kompleks: Gambar 2.8 Bentuk Model Kompleks 2.13 Persamaan Model Jalur SEM 2.13.1 Persamaan Satu Jalur Bentuk model yang mengandung unsur persamaan satu jalur adalah pada model regresi berganda. Dimana hanya terdapat satu variabel endogen yang disebabkan oleh beberapa variabel eksogen. Bentuk modelnya dapat dilihat pada bentuk model persamaan satu jalur dalam SEM: Z Y X Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara

2.14 Evaluasi Kelayakan Model

Kelayakan model dapat dilihat dari berbagai ukuran kelayakan model, dalam penelitian ini ukuran kelayak model yang digunakan adalah : 1. Chi-kuadrat Nilai chi-kuadrat yang diperoleh relatif besar terhadap derajat bebas, mengindikasikan bahwa matriks hasil dugaan model tidak sesuai dengan matriks data. Sebaliknya chi-kuadrat yang relatif kecil terhadap derajat bebas, mengindikasikan bahwa matriks hasil dugaan model sesuai dengan matriks data. Ada beberapa kelemahan dalam uji chi-kuadrat yaitu tergantung pada asumsi kenormalan ganda, untuk memperoleh kecocokan yang lebih baik diperlukan model yang lebih kompleks, sensitif terhadap ukuran contoh Haryono :2012 2. Goodness-of-Fit Index GFI Nilai GFI mempresentasikan persen keragaman data yang dapat diterangkan oleh model. Formula GFI untuk metode maximum likelihood adalah : = 1 − di mana: : nilai minimum dari untuk model yang dihipotesiskan : nilai minimum dari ketika tidak ada model yang dihipotesiskan Model nilai GFI lebih besar daripada 0,90 mengindikasikan bahwa model tersebut baik dalam hal kecocokan antara matriks hasil dugaan model struktural dengan matriks data asal Haryono :2012 3. Degree of Freedomdf Degree of freedomdf dapat dihitung dengan: = [ . + 1 − ] di mana: : jumlah variabel manifest atau variabel indikator : jumlah parameter yang di estimasi Universitas Sumatera Utara Uji kelayakan model dinyatakan layak jika salah satu metode uji kelayakan terpenuhi. Bila uji kelayakan model bisa memenuhi lebih dari satu kriteria kelayakan model, model analisis konfirmatori akan jauh lebih baik daripada hanya satu yang terpenuhi.

2.15 Memilih Input Matriks dan Mendapatkan Model Estimate