Estimate Y
2
--- Prestasi ,912
Tabel 3.10 Varians: Full Model Estimate
S.E. C.R.
P Label
Motivasi ,030
,025 1,219
,223 par_35
Kesehatan ,621
,109 5,700
par_36 Lingkungan
,042 ,021
1,998 ,046
par_37 Z
1
,006 ,012
,488 ,626
par_38 e
14
,452 ,065
6,995 par_39
e
13
,390 ,057
6,838 par_40
e
12
,199 ,036
5,597 par_41
e
11
,181 ,040
4,524 par_42
e
10
,149 ,028
5,309 par_43
e
9
,257 ,038
6,762 par_44
e
8
,175 ,030
5,919 par_45
e
1
,232 ,033
6,983 par_46
e
2
,461 ,066
7,034 par_47
e
3
,160 ,027
5,894 par_48
e4 ,168
,029 5,814
par_49 e
5
,199 ,029
6,848 par_50
e
6
,169 ,028
5,960 par_51
e
7
,132 ,025
5,225 par_52
e
15
,351 ,052
6,738 par_53
e
16
,078 ,659
,118 ,906
par_54
3.4.4 Measurement Model Fit
1. Uji Reliability Reabilitas adalah ukuran konsistensi internal dari indikator-indikator sebuah
variabel bentukan yang menunjukkan derajat sampai dimana masing-masing indikator itu mengindikasikan sebuah variabel bentukan yang umum. Terdapat
dua cara yang dapat digunakan, yaitu composite construct reliability dan variance extracted
. Cut-off value dari construct reliability adalah minimal 0,70 sedangkan cut-off value untuk variance extraced minimal 0,50.
Universitas Sumatera Utara
Composite reliability didapat dengan rumus : =
∑ ∑
+ ∑
1. Standardized loading diperoleh langsung dari standardized loading untuk tiap-tiap indikator
2. adalah measurement erroe = 1 – standardized loading
2
Sum standardized loading untuk : = 0,251 + 0,377 + 0,816 + 0,874 = 2,318
= 0,538 + 0,912 =1,201 ℎ
= 0,898 + 0,625 + 0,891 = 2,414 = 0,393 + 0,037 + 0,895 + 0,904 + 0,585 + 0,888 + 0,928
= 4,63
Sum Measurement Error untuk : = 0,749 + 0,623 + 0,184 + 0,126 = 1,682
= 0,462 + 0,088 = 0,55 ℎ
= 0,102 + 0,375 + 0,109 = 0,586 = 0,607 + 0,963 + 0,105 + 0,096 + 0,415 + 0,112 +
0,072 = 2,37
Perhitungan Reliabilitas =
2,318 2,318 + 1,682
= 0,762 ℎ
= 2,414
2,414 + 0,586 = 0,909
= 1,201
1,201 + 0,55 = 0,724
= 4,63
4,63 + 2,37 = 0,900
Universitas Sumatera Utara
Reliabilitas untuk masing-masing konstruk terlihat memiliki nilai cut-off value 0,70 semua konstruk memenuhi syarat.
2.Variance Extracted Variance Extract
memperlihatkan jumlah varians dari indikator-indikator yang diekstraksi oleh variabel yang bentuk dikembangkan. Nilai variance extract yang
tinggi menunjukkan bahwa indikator-indikator itu telah mewakili secara baik variabel bentukan yang dikembangkan. Besarnya nilai variance extract dihitung
dengan rumus sebagai berikut:
= ∑
∑ + ∑
Sum of Squared Standardized loading :
= 0,251 + 0,377 + 0,816 + 0, 874 = 1,870 = 0,538 + 0,912 = 1,121
ℎ = 0,898 + 0,625 + 0,891 =1,990
= 0,393 + 0,037 + 0,895 + 0,904 + 0,585 + 0,888 + 0,928
= 3,766 Perhitungan Variance Extraced
= 1,870
1,870 + 1,682 = 0,526
ℎ =
1,990 1,990 + 0,586
= 0,773 =
1,121 1,121 + 0,55
= 0,671 =
3,766 3,766 + 2,37
= 0,614
Hasil perhitungan variance extraced menunjukkan bahwa konstruk memenuhi syarat cut-off value minimal 0,50.
Universitas Sumatera Utara
3.4.5 Interpretasi Model
