Deskripsi Variabel Hasil Analisis Pengaruh Variabel Modal Kerja, Pengalaman,

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

5.1. Deskripsi Variabel

Deskripsi variabel dari hasil penelitian dapat dilihat pada Tabel 5.1 Tabel 5.1 Deskripsi Variabel Penelitian Sumber : Lampiran 1 dan 2 diolah Dari Tabel 5.1, diketahui rentang pendapatan adalah Rp 66.500 sampai Rp 171.428,5714 dengan rata-rata Rp 119.073,8095. Modal memiliki rentang Rp 60.000 sampai Rp 140.000 dengan rataan Rp 98.700. Tenaga Kerja memiliki rentang 1 sampai 3 orang dengan rataan 1,6. Pengalaman memiliki rentang 6 sampai 35 tahun dengan rataan 21,64 tahun. Harga jual memiliki rentang Rp 18.125 sampai Rp 33.750 per kilogram dengan rataan Rp 27.908.

5.2. Hasil Analisis Pengaruh Variabel Modal Kerja, Pengalaman,

Teknologi, dan Harga Jual terhadap Pendapatan Nelayan Hasil regresi variabel modal kerja, tenaga kerja, pengalaman, harga jual dapat dilihat pada Tabel 5.1 Variabel Satuan Rentang Rataan Pendapatan Rupiah 66.500 – 171.428,5714 11.9073,8095 Modal Kerja Rupiah 60.000 – 140.000 98.700 Tenaga Kerja Orang 1 – 3 1,6 Pengalaman Tahun 6 – 35 21,64 Harga Jual Rpkg 18.125 – 33.750 27.908 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.1 Tabel Hasil regresi Variabel Penelitian Koefisen Regresi t-hitung Sig Constanta 37.568,737 1,907 0,063 Modal 0,606 3,101 0,003 Tenaga Kerja 17.517,860 2,567 0,014 Pengalaman 695,195 1,650 0,106 Harga jual -0,768 -1,374 0,176 F-hitung 17,961 Sig. F-hitung 0,000 R 0,784 Standar Eror 17.311,52376 R-Square 0,615 N 50 Adjusted R-Squared 0,581 Sumber : data diolah dari lampiran 7 Dari tabel 5.1 dapat dibuat persamaan sebagai berikut: Y = 37.568,737+ 0,606 � + 17.517,860� + 695,195� - 0,768 � Dimana : Y = Pendapatan nelayan � = Modal melaut � = Tenaga kerja � = Pengalaman � = Harga jual 5.2.1. Uji asumsi klasik 5.2.1.1. Uji normalitas Uji asumsi normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi , variabel pengganggu atau residual berdistribusi normal. Dari hasil perhitungan OSKS diperoleh signifikansi sebesar 0.842 0,05. Hal ini menjelaskan tidak ada perbedaan antara distribusi residual dengan distribusi normal, data residual model berdistribusi normal. Universitas Sumatera Utara

5.2.1.2. Multikolinearitas

Uji Multikolinearitas digunakan untuk mengetahui apakah terjadi korelasi yang kuat di antara variabel-variabel independen yang diikutsertakan dalam pembentukan model. Untuk mendeteksi apakah model regresi linier mengalami multikolinearitas dapat diperiksa menggunakan Variance Inflation Factor VIF untuk masing-masing Variabel Independen, yaitu jika suatu Variabel Independen mempunyai nilai VIF 10 berarti telah terjadi multikolinearitas. Hasil perhitungan SPSS diperoleh hasil seperti berikut: Tabel 5.2 Tabel Hasil Analisis Pegaruh Modal, Tenaga Kerja, Pengalaman, dan Harga Jual terhadap Pendapatan Coefficients a Model T Sig. Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Constant 1,907 0,063 Modal melaut 3,101 0,003 0,378 2,646 Tenaga Kerja 2,567 0,014 0,402 2,487 Pengalaman 1.650 0,106 0,993 1,007 Harga Jual -1,374 0,176 0,900 1,112 Sumber : data diolah dari lampiran 7 Dari hasil diatas,diperoleh untuk modal melaut, tenaga kerja, pengalaman, harga jual memiliki VIF masing-masing 2,646 10, 2,487 10, 1,007 10, 1,112 10 dan toleransi 0,378 ≥ 0,01, 0,402 ≥ 0,01, 0,993 ≥ 0,01, 0,900 ≥ 0,01. Hal ini mengidentfikasi bahwa tidak terjadi multikolinearitas. Universitas Sumatera Utara 5.2.1.3 Uji Heterokedasitas Untuk mengindentifikasi heterokedasitas dapat dilihat scatterplot dibawah ini Dari gambar Scatterplot diatas dapat dilihat bahwa gambar tidak menunjukkan pola sistematis. Jadi dapat disimpulkan tidak terjadi heterokedastis 5.2.2. Uji Hipotesis

5.2.2.1 Koefisien Determinasi R

2 Dari hasil regresi pengaruh variabel modal kerja, tenaga kerja, pengalaman kerja, teknologi, harga jual terhadap pendapatan diperoleh nilai R 2 sebesar 0.615. Hal ini menunjukkan bahwa sebesar 61,5 dari variasi variabel pendapatan telah dijelaskan secara serempak oleh variabel modal kerja X 1 , tenaga kerja X 2 , pengalaman kerja X 3 , dan harga jual X 4 . Sedangkan sisanya yaitu sebesar Universitas Sumatera Utara 38,5 dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang belum dimasukkan dalam model.

5.2.2.2 Pengujian Signifikan Simultan Uji-f

Dari hasil regresi pengaruh variabel modal kerja, tenaga kerja, pengalaman kerja, harga jual terhadap pendapatan diperoleh tingkat signifikansi F adalah sebesar 0,000 0,05 . Hal ini menunjukkan bahwa H0 ditolak dan H1 diterima,yang berarti variabel bebas modal ,tenaga kerja, pengalaman, harga jual secara serempak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat Pendapatan nelayan.

5.2.2.3. Pengujian Signifikan parsial Uji-t

Dari hasil regresi pengaruh variabel modal melaut, tenaga kerja, pengalaman kerja, harga jual terhadap pendapatan,

a. variabel modal dan tenaga kerja memiliki tingkat signifikansi masing-masingh

Dokumen yang terkait

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan dan Persepsi Nelayan Terhadap Program Peningkatan Pendapatan ( Studi Kasus : Desa Jaring Halus, Kecamatan Secanggang, Kabupaten Langkat)

4 84 92

Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Dan Persepsi Nelayan Pada Program Peningkatan Pendapatan

1 16 82

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan dan Persepsi Nelayan Terhadap Program Peningkatan Pendapatan ( Studi Kasus : Desa Jaring Halus, Kecamatan Secanggang, Kabupaten Langkat)

0 0 1

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan dan Persepsi Nelayan Terhadap Program Peningkatan Pendapatan ( Studi Kasus : Desa Jaring Halus, Kecamatan Secanggang, Kabupaten Langkat)

0 0 10

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan dan Persepsi Nelayan Terhadap Program Peningkatan Pendapatan ( Studi Kasus : Desa Jaring Halus, Kecamatan Secanggang, Kabupaten Langkat)

0 2 21

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan dan Persepsi Nelayan Terhadap Program Peningkatan Pendapatan ( Studi Kasus : Desa Jaring Halus, Kecamatan Secanggang, Kabupaten Langkat)

0 0 2

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan dan Persepsi Nelayan Terhadap Program Peningkatan Pendapatan ( Studi Kasus : Desa Jaring Halus, Kecamatan Secanggang, Kabupaten Langkat)

0 0 11

Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Dan Persepsi Nelayan Pada Program Peningkatan Pendapatan

0 0 10

Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Dan Persepsi Nelayan Pada Program Peningkatan Pendapatan

0 0 1

Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Dan Persepsi Nelayan Pada Program Peningkatan Pendapatan

0 0 8