dengan menganalisis hubungan diantara variabel-variabel laten. SEM juga dapat mengestimasi nilai-nilai path dari setiap hubungan variabel. Dengan
menggunakan analisis SEM maka semua hipotesis dalam studi ini dapat diuji dengan melihat nilai probability yang ditunjukkan oleh output AMOS
7.0. Pengujian yang dilakukan meliputi :
a. Analisis kesesuaian model Goodness-of-fit
Model Struktural dikategorikan sebagai “good fit”, bila memenuhi beberapa persyaratan berikut ini :
1 Memiliki degree of freedom df positif 2 Nilai level probabilitas minimum yang disyaratkan adalah 0,1 atau
0,2, tetapi untuk level probabilitas sebesar 0,05 masih diperbolehkan Hair et al, 1998:613
3 Mengukur chi-square x
2
statistic untuk memastikan bahwa tidak ada perbedaan antara matriks kovarian data sampel dan matriks
kovarian populasi yang diestimasi. Nilai chi-square x
2
sangat sensitif terhadap besarnya sampel dan hanya sesuai untuk ukuran
sampel antara 100 – 200. Model yang diuji akan dipandang baik bila
nilai X
2
-nya rendah dan diterima berdasarkan probabilitas dengan cut-off value sebesar p 0,05 atau p 0,01, sehingga perbedaan
matriks aktual dan yang diperkirakan adalah tidak signifikan Ferdinand, 2006: 55.
4 CMINDF, adalah statistik chi-square dibagi DF-nya, yang umumnya dilaporkan oleh para peneliti sebagai salah satu indikator
untuk mengukur tingkat fitnya sebuah model. Nilai yang diterima adalah kurang dari 2 atau bahkan kurang dari 3 Ferdinand,
2006:58. 5 Menguji kesesuaian model dengan beberapa indeks tambahan,
seperti : Goodness of Fit Index GFI, Adjusted Goodness of Fit Index AGFI, Tucker-Lewis Index TLI, Comparative Fit Index
CFI, dan Root Mean Square Error of Approximation RMSEA. Indeks-indeks yang digunakan untuk menguji kelayakan sebuah
model dapat diringkas dalam tabel berikut ini:
Tabel III. I Goodness-of-fit Indices
Godness-of-fit Indices Cut-off Value
Chi-square X
2
Diharapkan kecil Significance Probability p
≥ 0,05 CMINDF
≤ 2,00 RMR
0,03 GFI
≥ 0,90 AGFI
≥ 0,90 TLI
≥ 0,95 CFI
≥ 0,95 RMSEA
≤ 0,08 Sumber : Ferdinand 2002:61
b. Analisis koefisien jalur
Analisis ini dilihat dari signifikansi besaran regression weight model. Kriteria bahwa jalur yang dianalisis signifikan adalah apabila
memiliki nilai C.R ≥ nilai t tabel. Pedoman umum nilai t tabel untuk sampel lebih besar dari 150 dengan level signikansi 5 adalah ± 1,96
Ghozali, 2005:40. Analisis ini juga menunjukkan besaran dari efek
