Instrumen ini digunakan untuk mengetahui resiko cedera pada postur kerja
4.6. Kerangka Konseptual
Uma Sekaran dalam Sugiyono 2011 : 60 mengemukakan bahwa “Kerangka berpikir adalah sebuah pemahaman yang melandasi pemahaman-
pemahaman yang lainnya, sebuah pemahaman yang paling mendasar dan menjadi pondasi bagi setiap pemikiran atau suatu bentuk proses dari keseluruhan dari
penelitian yang akan dilakukan.” Di dalam menulis kerangka berpikir, ada tiga kerangka yang perlu dijelaskan, yakni: kerangka teoritis, kerangka konseptual,
dan kerangka operasional. Kerangka teoritis dalam penelitian ini adalah keluhan musculoskeletal,
waktu proses kerja, uraian proses kerja dan dimensi tubuh. Kerangka konseptual dalam penelitian ini terdapat pada Gambar 4.1.
Gambar 4.1. Kerangka Konseptual Penelitian
Keluhan Musculoskeletal Waktu proses kerja
Uraian proses kerja Rancangan fasilitas kerja
yang ergonomis
Dimensi tubuh Produktivitas
4.7. Metode Pengumpulan Data 4.7.1. Data Primer
Data primer yang dibutuhkan dalam penelitian ini dapat dikumpulkan dengan cara sebagai berikut:
1. Observasi pengamatan
Pengumpulan data ini dilakukan dengan pengamatan dan pengukuran secara langsung terhadap subjek penelitian di lapangan terutama pada
operator penguapan. Alat yang digunakan dalam pengumpulan data secara observasi ini adalah pengukuran dimensi tubuh pekerja dengan
menggunakan Human Body Martin, pengukuran waktu kerja dengan stopwatch dan kamera digunakan untuk pengambilan sikap tubuh saat
bekerja. 2.
Kuesioner Kuesioner yang digunakan adalah Standard Nordic Qustionare SNQ dan
REBA Worksheet. Kuesioner SNQ digunakan untuk identifikasi awal kelelahan dan keluhan otot yang dialami operator penguapan. REBA
digunakan untuk mengetahui level resiko yang paling tinggi yang dialami oleh operator penguapan.
4.7.2. Data Sekunder
Data skunder dalam penelitian ini adalah File Record. Pengumpulan file record perusahaan sebagai data penunjang yaitu data gambaran umum persahaan.
4.7.3. Ukuran dan Teknik Sampling
Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan cara menyebarkan kuesioner SNQ kepada pekerja, pengukuran dimensi tubuh pekerja
dengan menggunakan Human Body Martin. Teknik sampling yang digunakan adalah total sampling dimana seluruh populasi dijadikan sampling.
4.8. Metode Pengolahan Data
Pada tahap ini, data yang diperoleh selama pengamatan diolah sesuai dengan teknik analisis data yang digunakan.
1. Standard Nordic Qustionaere SNQ untuk menentukan bagian tubuh yang
mengalami risiko kelelahan otot. 2.
REBA Worksheet untuk mengetahui level resiko yang dialami operator. 3.
Penentuan dimensi tubuh berdasarkan fasilitas yang akan dirancang untuk mengurangi keluhan musculoskeletal disorders
4. Perhitungan produktivitas dengan membandingkan jumlah gagang sapu
yang diproses pada rancangan stasiun penguapan aktual dengan usulan. Prosedur penelitian untuk pengolahan data terdapat pada gambar 4.2.
4.9. Analisis Pemecahan Masalah
Analisis pemecahan masalah yang dilakukan adalah menganalisis kekurangan-kekurangan pada alat dan fasilitas kerja yang lama sehingga
dihasilkan perbaikan rancangan fasilitas kerja yang baru untuk mengurangi keluhan musculoskeletal disorders dan meningkatkan produktivitas.
Gambar 4.2. Prosedur Penelitian
Penetapan Tujuan Melihat perbandingan produktivitas data actual dengan data
usulan
Pengumpulan Data 1.
Data Primer -
SNQ, REBA, Human body martin, stopwatch
2. Data Sekunder
- Data mengenai Perusahaan
Pengolahan Data -
Pengolahan SNQ -
Pengolahan REBA -
Pengukuran dimensi tubuh operator
Start
Identifikasi Masalah Adanya masalah musculoskeletal disorders yang terjadi pada
pekerja penguapan dan fasilitas kerja yang tidak ergonomis
Rumusan Masalah Merancang fasilitas kerja yang ergonomis untuk mengurangi
keluhan operator dan meningkatkan produktivitas Studi Pendahuluan:
1. Keluhan Operator
2. Kondisi Lapangan
Studi Literatur: 2.
Teori Buku 3.
Referensi Jurnal Penelitian LanStudi Pendahuluan:
1. Keluhan Operator
2 Kondisi Lapangan
Analisis Pemecahan Masalah Kesimpulan dan Saran
End
BAB V PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
5.1. Pengumpulan Data
Kategori