1. Pendapatan Asli Daerah PAD
Hasil analisis deskriptif Tabel 4.1 diatas menunjukkan bahwa nilai mean PAD adalah 18.78 dengan nilai standar deviasi sebesar 0.44. Sedangkan nilai
minimum PAD adalah 17.96 dan nilai maksimum 20.96. Secara keseluruhan terlihat bahwa nilai mean PAD lebih besar dari standar deviasi. Hal ini
mengindikasikan bahwa nilai PAD Pendapatan Asli Daerah Provinsi Jawa Tengah pada umumnya adalah baik.
2. Dana Alokasi Umum DAU
Hasil analisis deskriptif Tabel 4.1 diatas menunjukkan bahwa nilai mean DAM adalah 17.74 dengan nilai standar deviasi sebesar 0.48. Sedangkan nilai
minimum DAU adalah 16.16 dan nilai maksimum 18.96. Secara keseluruhan terlihat bahwa nilai mean DAM lebih besar dari standar deviasi. Hal ini
mengindikasikan bahwa nilai DAU Dana Alokasi Umum Provinsi Jawa Tengah pada umumnya adalah baik.
3. Dana Alokasi Khusus DAK
Hasil analisis deskriptif Tabel 4.1 diatas menunjukkan bahwa nilai mean DAK adalah 17.60 dengan nilai standar deviasi sebesar 0.44. Sedangkan nilai
minimum DAK adalah 15.60 dan nilai maksimum 18.30. Secara keseluruhan terlihat bahwa nilai mean DAK lebih besar dari standar deviasi. Hal ini
mengindikasikan bahwa nilai DAK Dana Alokasi Khusus Provinsi Jawa Tengah pada umumnya adalah baik.
Universitas Sumatera Utara
4. Dana Bagi Hasil DBH
Hasil analisis deskriptif Tabel 4.1 diatas menunjukkan bahwa nilai mean DAK adalah 15.48 dengan nilai standar deviasi sebesar 0.83. Sedangkan nilai
minimum BHD adalah 13.83 dan nilai maksimum 17.42. Secara keseluruhan terlihat bahwa nilai mean DBH lebih besar dari standar deviasi. Hal ini
mengindikasikan bahwa nilai DBH Dana Bagi Hasil Provinsi Jawa Tengah pada umumnya adalah baik.
5. Belanja Daerah Variabel Terikat
Hasil analisis deskriptif Tabel 4.1 diatas menunjukkan bahwa nilai mean BD adalah 16.32 dengan nilai standar deviasi sebesar 0.53. Sedangkan nilai
minimum BD adalah 14.98 dan nilai maksimum 18.33. Secara keseluruhan terlihat bahwa nilai mean BD lebih besar dari standar deviasi. Hal ini
mengindikasikan bahwa nilai BD Belanja Daerah Provinsi Jawa Tengah pada umumnya adalah baik.
4.2 Hasil Pengujian dan Analisis Data
Dalam sebuah penelitian ilmiah untuk memastikan apakah penelitian tersebut adalah layak untuk diuji atau tidak sebagai model regresi maka
diperlukan pengujian terlebih dahulu yaitu: uji asumsi klasik. Uji asumsi klasik yang digunakan dalam penelitian ini adalah normalitas, autokorelasi, dan
heteroskedasitas. Pengujian ini dilakukan untuk memastikan bahwa data penelitian berdistribusi normalitas dan tidak terdapat gejala autokorelasi, dan
heteroskesdasitas dalam model penelitian yang digunakan.
Universitas Sumatera Utara
4.2.1.Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi , variabel penganggu atau resdiual memiliki distribusi normal. Pada penelitian ini
uji normalitas digunakan dengan cara uji statistik non parametrik Kolmogorov- Smirnov K-S. Uji K-S dilakukan dengan membuat hipotesis:
H0 : Data residual tidak berdistribusi normal Ha : Data residual terdistribusi normal
Untuk menentukannya maka kriterianya adalah sebagai berikut: H0 : diterima apabila nilai signifikansinya Asymp.Sig
0,05 Ha : diterima bila nilai signifikansinya Asymp.Sig
0,05
Tabel 4.2 Hasil uji Normalitas
Sumber : Hasil Penelitian, 2016 data diolah Tabel 4.2 memperlihatkan bahwa nilai residual probabilitas asymp.sig. 2-
tailed adalah 0.123, lebih besar dari sig- α 0.05, sehingga dapat disimpulkan
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
105 .0000000
.32274715 .115
.115 -.084
1.182 .123
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z As ymp. Sig. 2-tailed
Unstandardized Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Universitas Sumatera Utara
bahwa data penelitian berdistribusi secara normal. Hasil yang sama juga diperlihatkan oleh grafik berikut:
Gambar 4.1. Grafik Normal Probability Plot Hal yang sama juga diperlihatkan oleh grafik P-P normalitas seperti
berikut ini :
Gambar 4.2. Grafik PP Normalitas Data Penelitian
2.5 0.0
-2.5
Regression Standardized Residual
25 20
15 10
5
Fre quen
cy Mean =-1.24E-
14 Std. Dev. =0.…
Histogram Dependent Variable: Y_BD
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Expect ed
C
um Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Unstandardized Residual
Universitas Sumatera Utara
Grafik di atas memperlihatkan bahwa titik titik data penelitian tersebar secara merata disepanjang garis diagonal sehingga membentuk
garis simetris kiri dan kanan. Hal ini mengindikasikan bahwa data penelitian berdistribusi secara normal.
4.2.2. Hasil Uji Multikolinieritas
Kategori