Uji Validitas dan Reliabilitas

14

E. Uji Validitas dan Reliabilitas

Validitas instrumen diuji menggunakan validitas konvergen dan validitas diskriminan. Konstruk dianggap memenuhi validitas konvergen jika nilai rata-rata varian Average variance extracted – AVE mempunyai nilai lebih dari 0,5 mempunyai loading factor minimal 0,60 dan idelanya 0,70 atau lebih Chin, 1998. Validitas konvergen penelitian ini menggunakan loading paling tidak 0,60 untuk analisis data dan memiliki nilai communality paling tidak 0.5. Konstruk dianggap memenuhi validitas diskriminan jika nilai loading antara variabel laten dengan indikatornya lebih tinggi daripada loading indikator tersebut dengan variabel laten lain. Untuk mengetahui pemenuhan validitas diskriminan dalam analisis PLS dapat dengan membandingkan nilai korelasi indikator suatu konstruk memiliki nilai lebih tinggi dibandingkan dengan korelasi indikator tersebut dengan konstruk lain cross loading. Hasil uji coross loading disajikan pada tabel 3. Tabel 3 Tabel Cross Loading K KI KP KS NK NP KI1 0,687832 0,801083 0,468945 0,596866 0,548087 0,68373 KI2 0,626829 0,717763 0,418052 0,652363 0,573169 0,483338 KI3 0,643217 0,820555 0,525715 0,600558 0,443889 0,565451 KI4 0,527403 0,670524 0,714221 0,482107 0,226223 0,560251 KI5 0,718065 0,855061 0,65384 0,666695 0,547239 0,627149 KI6 0,639276 0,860465 0,590532 0,508052 0,455466 0,634225 KP1 0,566276 0,536994 0,8397 0,49728 0,261023 0,421872 KP2 0,49581 0,633229 0,870218 0,613993 0,245427 0,48036 KP3 0,55169 0,670005 0,891312 0,615382 0,336935 0,483608 KS1 0,585458 0,502104 0,44606 0,805749 0,513746 0,339568 KS2 0,428206 0,547947 0,370823 0,752755 0,314023 0,278019 KS3 0,467647 0,65817 0,616985 0,74053 0,25435 0,434493 KS4 0,594029 0,590911 0,596608 0,801891 0,452657 0,409327 N.Keb1 0,686645 0,568324 0,331484 0,503892 0,913773 0,635854 N.Keb2 0,704995 0,617136 0,358593 0,462672 0,939789 0,536985 N.Keb3 0,596265 0,431321 0,186864 0,409193 0,88838 0,4108 N.Kep1 0,747938 0,711623 0,775035 0,615302 0,414153 0,618218 N.Kep2 0,871025 0,673143 0,451962 0,632543 0,613463 0,618248 N.Kep3 0,821707 0,616631 0,335221 0,425861 0,725698 0,708621 NP1 0,69397 0,737248 0,499873 0,412846 0,403035 0,832139 NP2 0,66185 0,588794 0,397073 0,350759 0,439576 0,831736 NP3 0,577705 0,490733 0,392281 0,395779 0,591309 0,768596 15 Sedangkan realibilitas diuji dengan mengevaluasi Cronbach’s alpha dan composite reliability, yaitu nilai Cronbach’s alpha dan composite reliability masing-masing harus lebih besar dari 0,7. Structural model digunakan untuk menguji hipotesis dengan menggunakan fungsi bootstrapping. Signifikansi dapat dinilai dengan membandingkan nilai t-statistic dengan t-table. Sedangkan, arah hubungan positif atau negatif dapat dilihat dari kolom original sample Hartono Abdillah, 2009. Tabel 4 menyajikan data hasil uji validitas dan reliabilitas. Dari tabel nampak bahwa semua kriteria validitas dan reliabilitas terpenuhi. Tabel 4 Uji Validitas dan Relibilitas AVE Composite Reliability Cronbachs Alpha Communality K 0,664433 0,855433 0,745921 0,664433 KI 0,625227 0,908512 0,877763 0,625227 KP 0,752271 0,901035 0,835009 0,752271 KS 0,601821 0,8579 0,780732 0,601821 NK 0,835801 0,938509 0,901796 0,835801 NP 0,658326 0,852344 0,740357 0,658327

F. Model Penelitian dan Pengujian Hipotesis