17
BAB IV HASIL PENELITIAN
A. Deskripsi responden
Tabel 5 Pembagian Responden berdasarkan Jenis Kelamin Jumlah
Pria 26
54 Wanita 22
46 Total
48 100
Berdasarkan tabel 5 dapat diketahui jumlah responden Pria sebanyak 26 responden 54 dan jumlah responden Wanita sebanyak 22 responden 46 sehingga total
keseluruhan jumlah responden yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 48 responden. Tabel 6 Pembagian Responden berdasarkan Fakultas
Fakultas Jumlah FBS
4 8
FE 11
23 FIK
3 6
FIP 8
17 FIS
2 4
FMIPA 10
21 FT
10 21
48 100
Berdasarkan tabel 6 dapat diketahui jumlah responden di Fakultas Ilmu Bahasa dan Seni FBS sebanyak 4 responden 8, Fakultas Ekonomi FE sebanyak 11 responden 23,
Fakultas Ilmu Keolahragaan FIK sebanyak 3 responden 6, Fakultas Ilmu Pendidikan FIP sebanyak 8 responden 17, Fakultas Ilmu Sosial FIS sebanyak 2 responden 4,
Fakultas Matematika dan IPA FMIPA sebanyak 10 responden 21, dan Fakultas Teknik sebanyak 10 responden 21.
Tabel 7 Tabel Demografi Responden Minimum Maximum Mean Std. Deviasi
Usia tahun 25
63 36,31 9,47
Lama kerja tahun 1
38 9,96
8,78 Lama menggunakan e-learning tahun 1
18 4,09
3,76
18
Berdasarkan tabel di atas menunjukan bahwa dilihat dari usia responden, usia minimum responden adalah 25 tahun dan usia maksimum 63 tahun sehingga diperoleh Mean sebesar
36,31 dan Standar Deviasi sebesar 9,47. Adapun dilihat dari lama kerja responden, lama kerja minimum adalah 1 tahun dan lama kerja maksimum adalah 38 tahun sehingga diperoleh
Mean sebesar 9,96 dan Standar Deviasi sebesar 8,78 sedangkan apabila dilihat dari lama menggunakan e-learning, lama menggunakan e-learning minimum responden adalah 1 tahun
dan lama menggunakan e-learning maksimum 18 tahun sehingga diperoleh Mean sebesar 4,09 dan Standar Deviasi sebesar 3,76.
B. Distribusi Frekuensi
1. Kualitas sistem
Hasil perhitungan Mean ideal Mi dan Deviasi Standar ideal DSi adalah sebagai berikut:
Mi = [ST + SR] : 2
= [20 + 4] : 2 = 12
DSi = [ST + SR] : 6
= [20 – 4] : 6
= 2,7 Setelah diperoleh nilai mean ideal dan standar deviasi ideal maka data dapat
dikategorikan menjadi lima kategori sebagai berikut: Kategori sangat tinggi
= X ≥ Mi + 1,5 DSi
= X ≥ 12 + 1,5 2,7
= X ≥ 16
Kategori tinggi = Mi + 0,5 DSi
≤ X Mi + 1,5 DSi = 12 +
0,5 2,7 ≤ X 12 + 1,5 2,7 =
13,3 ≤ X 16 Kategori moderat
= Mi – 0,5 DSi ≤ X Mi + 0,5 DSi
= 12 – 0,5 2,7 ≤ X 12 + 0,5 2,7
= 10,6 ≤ X 13,3
Kategori rendah = Mi
– 1,5 DSi ≤ X Mi – 0,5 DSi = 12
– 1,5 2,7 ≤ X 12 – 0,5 2,7 = 7,9
≤ X 10,6
19
Kategori sangat rendah = X Mi
– 1,5 DSi = X 12
– 1,5 2,7 = X 7,9
Dengan demikian berdasarkan perhitungan dan pengelompokan di atas, maka dapat dibuat tabel distribusi kecenderungan sebagai berikut :
Tabel 8 Distribusi kecenderungan frekuensi Kualitas sistem No Skor
Frekuensi Kategori
Absolut Relatif Komulatif 1
≥ 16 Sangat Tinggi
2 13,3
– 15 2
4,17 4,17
Tinggi 3
10,6 – 13,2 3
6,25 10,42
Moderat 4
7,9 – 10,5
29 60,42
70,83 Rendah
5 7,9
14 29,17
100 Sangat Rendah
Total 48
100
Berdasarkan tabel di atas, maka dapat diketahui Kualitas Sistem pada kategori sangat tinggi sebanyak 0 orang 0, kategori tinggi sebanyak 2 orang 4,17, kategori moderat
sebanyak 3 orang 6,25, kategori rendah sebanyak 29 orang 60,42, dan kategori sangat rendah sebanyak 14 orang 29,17. Dapat diambil simpulan bahwa kecenderungan indikator
adalah rendah. Berikut merupakan diagram pie kategori kecenderungan :
Gambar 4 Diagram pie distribusi Kualitas Sistem
Sangat Tinggi Tinggi
4,17 Moderat
6,25
Rendah 60,42
Sangat Rendah 29,17
20
2. Kualitas Informasi
Hasil perhitungan Mean ideal Mi dan Deviasi Standar ideal DSi adalah sebagai berikut:
Mi = [ST + SR] : 2
= [30 + 6] : 2 = 18
Dsi = [ST + SR] : 6
= 30 - 6 : 6 = 4
Setelah diperoleh nilai mean ideal dan standar deviasi ideal maka data dapat dikategorikan menjadi lima kategori sebagai berikut:
Kategori sangat tinggi =
X ≥ Mi + 1,5 DSi = X
≥ 18 + 1,5 4 = X
≥ 24 Kategori tinggi
= Mi + 0,5 DSi ≤ X Mi + 1,5 DSi
= 18 + 0,5 4 ≤ X 18 + 1,5 4
= 20 ≤ X 24
Kategori moderat = Mi
– 0,5 DSi ≤ X Mi + 0,5 DSi = 18
– 0,5 4 ≤ X 18 + 0,5 4 = 16
≤ X 20 Kategori rendah
= Mi – 1,5 DSi ≤ X Mi – 0,5 DSi
= 18 – 1,5 4 ≤ X 18 – 0,5 4
= 12 ≤ X 16
Kategori sangat rendah = X Mi
– 1,5 DSi = X 18
– 1,5 4 = X 12
Dengan demikian berdasarkan perhitungan dan pengelompokan di atas, maka dapat dibuat tabel distribusi kecenderungan sebagai berikut :
Tabel 9 Distribusi kecenderungan frekuensi Kualitas Informasi No Skor
Frekuensi Kategori
Absolut Relatif Komulatif 1
≥ 24 1
2,08 2,08
Sangat Tinggi 2
20 – 23
1 2,08
4,17 Tinggi
3 16
– 19 12
25 29,17
Moderat 4
12 – 15
19 39,58
68,75 Rendah
5 12
15 31,25
100 Sangat Rendah
Total 48
100
21
Berdasarkan tabel di atas, maka dapat diketahui Kualitas Informasi pada kategori sangat tinggi sebanyak 1 orang 2,08, kategori tinggi sebanyak 1 orang 2,08, kategori moderat
sebanyak 12 orang 25, kategori rendah sebanyak 19 orang 39,58, dan kategori sangat rendah sebanyak 15 orang 31,25. Dapat diambil kesimpulan bahwa kecenderungan
indikator adalah rendah. Berikut merupakan diagram pie kategori kecenderungan :
Gambar 5 diagram pie distribusi Kualitas Informasi
3. Kualitas Pelayanan
Hasil perhitungan Mean ideal Mi dan Deviasi Standar ideal DSi adalah sebagai berikut:
Mi = [ST + SR] : 2
= [15 + 3] : 2 = 9
Dsi = [ST + SR] : 6
= 15 - 3 : 6 = 2
Setelah diperoleh nilai mean ideal dan standar deviasi ideal maka data dapat dikategorikan menjadi lima kategori sebagai berikut:
Kategori sangat tinggi =
X ≥ Mi + 1,5 DSi = X
≥ 9 + 1,5 2 = X
≥ 12
Sangat Tinggi 2,08
Tinggi 2,08
Moderat 25
Rendah 39,58
Sangat Rendah 31,25
22
Kategori tinggi = Mi + 0,5 DSi
≤ X Mi + 1,5 DSi = 9 +
0,5 2 ≤ X 9 + 1,5 2 =
10 ≤ X 12 Kategori moderat
= Mi – 0,5 DSi ≤ X Mi + 0,5 DSi
= 9 – 0,5 2 ≤ X 9 + 0,5 2
= 8 ≤ X 10
Kategori rendah = Mi
– 1,5 DSi ≤ X Mi – 0,5 DSi = 9
– 1,5 2 ≤ X 9 – 0,5 2 = 6
≤ X 8 Kategori sangat rendah
= X Mi – 1,5 DSi
= X 9 – 1,5 2
= X 6 Dengan demikian berdasarkan perhitungan dan pengelompokan di atas, maka dapat
dibuat tabel distribusi kecenderungan sebagai berikut : Tabel 10 Distribusi kecenderungan frekuensi Kualitas Pelayanan
No Skor Frekuensi
Kategori Absolut Relatif Komulatif
1 ≥ 12
1 2,08
2,08 Sangat Tinggi
2 10
– 11 5
10,42 12,50
Tinggi 3
8 – 9
10 20,83
33,33 Moderat
4 6
– 7 24
50 83,33
Rendah 5
6 8
16,67 100
Sangat Rendah Total
48 100
Berdasarkan tabel di atas, maka dapat diketahui Kualitas Pelayanan pada kategori sangat tinggi sebanyak 1 orang 2,08, kategori tinggi sebanyak 5 orang 10,42, kategori
moderat sebanyak 10 orang 20,83, kategori rendah sebanyak 24 orang 50,00, dan kategori sangat rendah sebanyak 8 orang 16,67. Dapat diambil kesimpulan bahwa
kecenderungan indikator adalah rendah. Berikut merupakan diagram pie kategori kecenderungan :
23
Gambar 6 Diagram pie distribusi Kualitas Pelayanan
4. Nilai Persepsian
Hasil perhitungan Mean ideal Mi dan Deviasi Standar ideal DSi adalah sebagai berikut:
Mi = [ST + SR] : 2
= [15 + 3] : 2 = 9
Dsi = [ST + SR] : 6
= 15 - 3 : 6 = 2
Setelah diperoleh nilai mean ideal dan standar deviasi ideal maka data dapat dikategorikan menjadi lima kategori sebagai berikut:
Kategori sangat tinggi =
X ≥ Mi + 1,5 DSi = X
≥ 9 + 1,5 2 = X
≥ 12 Kategori tinggi
= Mi + 0,5 DSi ≤ X Mi + 1,5 DSi
= 9 + 0,5 2 ≤ X 9 + 1,5 2
= 10 ≤ X 12
Kategori moderat = Mi
– 0,5 DSi ≤ X Mi + 0,5 DSi = 9
– 0,5 2 ≤ X 9 + 0,5 2 = 8
≤ X 10 Kategori rendah
= Mi – 1,5 DSi ≤ X Mi – 0,5 DSi
= 9 – 1,5 2 ≤ X 9 – 0,5 2
= 6 ≤ X 8
Sangat Tinggi 2,08
Tinggi 10,42
Moderat 20,83
Rendah 50
Sangat Rendah 16,67
24
Kategori sangat rendah = X Mi
– 1,5 DSi = X 9
– 1,5 2 = X 6
Dengan demikian berdasarkan perhitungan dan pengelompokan di atas, maka dapat dibuat tabel distribusi kecenderungan sebagai berikut :
Tabel 11 Distribusi kecenderungan frekuensi Nilai Persepsian No Skor
Frekuensi Kategori
Absolut Relatif Komulatif 1
≥ 12 1
2,08 2,08
Sangat Tinggi 2
10 – 11
3 6,25
8,33 Tinggi
3 8
– 9 10
20,83 29,17
Moderat 4
6 – 7
20 41,67
70,83 Rendah
5 6
14 29,17
100 Sangat Rendah
Total 48
100 Berdasarkan tabel di atas, maka dapat diketahui Nilai Persepsian pada kategori sangat
tinggi sebanyak 1 orang 2,08, kategori tinggi sebanyak 3 orang 6,25, kategori moderat sebanyak 10 orang 20,83, kategori rendah sebanyak 20 orang 41,67, dan kategori
sangat rendah sebanyak 14 orang 29,17. Dapat diambil kesimpulan bahwa kecenderungan indikator adalah rendah. Berikut merupakan diagram pie kategori kecenderungan :
Gambar 7 Diagram pie distribusi Nilai Persepsian
5. Nilai Kepuasan
Hasil perhitungan Mean ideal Mi dan Deviasi Standar ideal DSi adalah sebagai berikut:
Mi = [ST + SR] : 2
= [15 + 3] : 2 = 9
Sangat Tinggi 2,08
Tinggi 6,25
Moderat 20,83
Rendah 41,67
Sangat Rendah 29,17
25
Dsi = [ST + SR] : 6
= 15 - 3 : 6 = 2
Setelah diperoleh nilai mean ideal dan standar deviasi ideal maka data dapat dikategorikan menjadi lima kategori sebagai berikut:
Kategori sangat tinggi =
X ≥ Mi + 1,5 DSi = X
≥ 9 + 1,5 2 = X
≥ 12 Kategori tinggi
= Mi + 0,5 DSi ≤ X Mi + 1,5 DSi
= 9 + 0,5 2 ≤ X 9 + 1,5 2
= 10 ≤ X 12
Kategori moderat = Mi
– 0,5 DSi ≤ X Mi + 0,5 DSi = 9
– 0,5 2 ≤ X 9 + 0,5 2 = 8
≤ X 10 Kategori rendah
= Mi – 1,5 DSi ≤ X Mi – 0,5 DSi
= 9 – 1,5 2 ≤ X 9 – 0,5 2
= 6 ≤ X 8
Kategori sangat rendah = X Mi
– 1,5 DSi = X 9
– 1,5 2 = X 6
Dengan demikian berdasarkan perhitungan dan pengelompokan di atas, maka dapat dibuat tabel distribusi kecenderungan sebagai berikut :
Tabel 12 Distribusi kecenderungan frekuensi Nilai Kepuasan No Skor
Frekuensi Kategori
Absolut Relatif Komulatif 1
≥ 12 Sangat Tinggi
2 10
– 11 1
2,08 2,08
Tinggi 3
8 – 9
11 22,92
25,00 Moderat
4 6
– 7 21
43,75 68,75
Rendah 5
6 15
31,25 100
Sangat Rendah Total
48 100
Berdasarkan tabel di atas, maka dapat diketahui Nilai Kepuasan pada kategori sangat tinggi sebanyak 0 orang 0, kategori tinggi sebanyak 1 orang 2,08, kategori moderat
sebanyak 11 orang 22,92, kategori rendah sebanyak 21 orang 43,75, dan kategori sangat rendah sebanyak 15 orang 31,25. Dapat diambil kesimpulan bahwa kecenderungan
indikator adalah rendah. Berikut merupakan diagram pie kategori kecenderungan :
26
Gambar 8 Diagram pie distribusi Nilai Kepuasan
6. Niat Keberlanjutan
Hasil perhitungan Mean ideal Mi dan Deviasi Standar ideal DSi adalah sebagai berikut:
Mi = [ST + SR] : 2
= [15 + 3] : 2 = 9
Dsi = [ST + SR] : 6
= 15 - 3 : 6 = 2
Setelah diperoleh nilai mean ideal dan standar deviasi ideal maka data dapat dikategorikan menjadi lima kategori sebagai berikut:
Kategori sangat tinggi =
X ≥ Mi + 1,5 DSi = X
≥ 9 + 1,5 2 = X
≥ 12 Kategori tinggi
= Mi + 0,5 DSi ≤ X Mi + 1,5 DSi
= 9 + 0,5 2 ≤ X 9 + 1,5 2
= 10 ≤ X 12
Kategori moderat = Mi
– 0,5 DSi ≤ X Mi + 0,5 DSi = 9
– 0,5 2 ≤ X 9 + 0,5 2 = 8
≤ X 10 Kategori rendah
= Mi – 1,5 DSi ≤ X Mi – 0,5 DSi
= 9 – 1,5 2 ≤ X 9 – 0,5 2
= 6 ≤ X 8
Sangat Tinggi Tinggi
2,08 Moderat
22,92
Rendah 43,75
Sangat Rendah 31,25
27
Kategori sangat rendah = X Mi
– 1,5 DSi = X 9
– 1,5 2 = X 6
Dengan demikian berdasarkan perhitungan dan pengelompokan di atas, maka dapat dibuat tabel distribusi kecenderungan sebagai berikut :
Tabel 13 Distribusi kecenderungan frekuensi Niat Keberlanjutan No Skor
Frekuensi Kategori
Absolut Relatif Komulatif 1
≥ 12 1
2,08 2,08
Sangat Tinggi 2
10 – 11
1 2,08
4,17 Tinggi
3 8
– 9 9
18,75 22,92
Moderat 4
6 – 7
21 43,75
66,67 Rendah
5 6
16 33,33
100 Sangat Rendah
Total 48
100 Berdasarkan tabel di atas, maka dapat diketahui Niat Keberlanjutan pada kategori sangat
tinggi sebanyak 1 orang 2,08, kategori tinggi sebanyak 1 orang 2,08, kategori moderat sebanyak 9 orang 18,75, kategori rendah sebanyak 21 orang 43,75, dan kategori
sangat rendah sebanyak 16 orang 33,33. Dapat diambil kesimpulan bahwa kecenderungan indikator adalah rendah. Berikut merupakan diagram pie kategori kecenderungan :
Gambar 9 Diagram pie distribusi Niat Keberlanjutan
C. Hasil pengujian hiotesis
Pengujian hipotesis menggunakan pendekatan Partial Least Square PLS dengan memasukan seluruh indikator dengan kontruk ke dalam satu model pengujian. Model
pengujian hipotesis disajikan pada gambar 10.
Penentuan penerimaan hipotesis didasarkan pada nilai t dari outout yang diperoleh diban dingkan dengan nilai t-tabel 1.96
Sangat Tinggi 2,08 Tinggi
2,08 Moderat
18,75
Rendah 43,75
Sangat Rendah 33,33
28
.
Gambar 10 Model pengujian hipotesis Hasil pengujian dipotesis menujukan bahwa 5 dari sembilan hipotesis yang diajukan
didukung. Dukungan tersebut ditujukkan dengan nilai t-hitung lebih besar dari nilai t-tabel 1,96 dengan arah pengaruh positif. Dari analisis dapat dilihat bahwa , H2, H3, H4, H7,H9
di dukung sedangkan H1,H5, H6, dan H8 tidak didukung lihat tabel 14
Tabel 14 Hasil uji hipotesis Hipotesis Arah
pengaruh Original
Sample O T Statistics
|OSTERR| Keterangan
H1 KS - NP -0,19542
3,200892 Tidak didukung
H2 KS - K
0,244246 6,265817
Didukung H3
KI - NP 0,860301
12,80403 Didukung
H4 KI - K
0,262717 3,655194
Didukung H5
KP - NP 0,053467 0,677485
Tidak didukung H6
KP - K 0,021636
0,580472 Tidak didukung
H7 NP - K
0,471081 9,945534
Didukung H8
NP - NK 0,007558 0,096025
Tidak didukung H9
K - NK 0,721615
11,692 Didukung
D. Pembahasan
Kategori