Model Penelitian dan Pengujian Hipotesis

15 Sedangkan realibilitas diuji dengan mengevaluasi Cronbach’s alpha dan composite reliability, yaitu nilai Cronbach’s alpha dan composite reliability masing-masing harus lebih besar dari 0,7. Structural model digunakan untuk menguji hipotesis dengan menggunakan fungsi bootstrapping. Signifikansi dapat dinilai dengan membandingkan nilai t-statistic dengan t-table. Sedangkan, arah hubungan positif atau negatif dapat dilihat dari kolom original sample Hartono Abdillah, 2009. Tabel 4 menyajikan data hasil uji validitas dan reliabilitas. Dari tabel nampak bahwa semua kriteria validitas dan reliabilitas terpenuhi. Tabel 4 Uji Validitas dan Relibilitas AVE Composite Reliability Cronbachs Alpha Communality K 0,664433 0,855433 0,745921 0,664433 KI 0,625227 0,908512 0,877763 0,625227 KP 0,752271 0,901035 0,835009 0,752271 KS 0,601821 0,8579 0,780732 0,601821 NK 0,835801 0,938509 0,901796 0,835801 NP 0,658326 0,852344 0,740357 0,658327

F. Model Penelitian dan Pengujian Hipotesis

Pengujian hipotesis dalam penelitian ini dilakukan analisis data dengan menggunakan persamaan SEM Structural Equation Modelling melalui metode partial least square PLS dengan menganalisis pengaruh kualitas website, nilai persepsian, kepuasanterhadap niat keberlanjutan penggunaan e-learning Be-Smart UNY. Penulis menggunakan software SmartPLS 2.0 untuk melakukan pengujian data tersebut. Keuntungan lain dari penggunaan PLS yang diungkapkan oleh Ho, Ang dan Straub 2003 adalah, pertama, PLS mengestimasi ukuran model pada validitas dan reliabilitas ukuran. Kedua, menggunakan indikator dari konstruk latent, PLS menghasilkan parameter dari model struktural yang menguji kekuatan dari hubungan yang dihipotesiskan. Penelitian ini menggukan pendekatan analisis secong order pada PLS. Untuk menguji hipotesis yang diajukan, peneliti menggunakan model sebagai berikut. Berdasarkan hipotesis yang dikembangkan maka model hipotesis secara jelas disajikan pada gambar 2 16 Gambar 3Model Pengujian Hipotesis Kualitas Website H3 Kualitas Informasi Information Quality Kualitas Pelayanan Service Quality Kualitas Sistem System Quality Nilai Persepsian Perceive Value Kepuasan Satisfaction Niat Keberlanjutan Continuance Intention H1 H2 H4 H5 H6 H7 H8 H9 17

BAB IV HASIL PENELITIAN

A. Deskripsi responden

Tabel 5 Pembagian Responden berdasarkan Jenis Kelamin Jumlah Pria 26 54 Wanita 22 46 Total 48 100 Berdasarkan tabel 5 dapat diketahui jumlah responden Pria sebanyak 26 responden 54 dan jumlah responden Wanita sebanyak 22 responden 46 sehingga total keseluruhan jumlah responden yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 48 responden. Tabel 6 Pembagian Responden berdasarkan Fakultas Fakultas Jumlah FBS 4 8 FE 11 23 FIK 3 6 FIP 8 17 FIS 2 4 FMIPA 10 21 FT 10 21 48 100 Berdasarkan tabel 6 dapat diketahui jumlah responden di Fakultas Ilmu Bahasa dan Seni FBS sebanyak 4 responden 8, Fakultas Ekonomi FE sebanyak 11 responden 23, Fakultas Ilmu Keolahragaan FIK sebanyak 3 responden 6, Fakultas Ilmu Pendidikan FIP sebanyak 8 responden 17, Fakultas Ilmu Sosial FIS sebanyak 2 responden 4, Fakultas Matematika dan IPA FMIPA sebanyak 10 responden 21, dan Fakultas Teknik sebanyak 10 responden 21. Tabel 7 Tabel Demografi Responden Minimum Maximum Mean Std. Deviasi Usia tahun 25 63 36,31 9,47 Lama kerja tahun 1 38 9,96 8,78 Lama menggunakan e-learning tahun 1 18 4,09 3,76